导读:本文包含了图像预处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,计量学,直方图,中值,无人机,畸变,声纳。
图像预处理论文文献综述
张毅,周弘扬,张国豪[1]（2019）在《基于MMWF的红外图像预处理算法研究》一文中研究指出针对单一滤波方式无法有效去除导弹红外探测图像中的混合噪声的问题,采用了一种基于中值维纳滤波(MMWF)的去噪算法。该算法将维纳滤波器中的均值算子替换为中值算子,利用中值滤波去除脉冲噪声,利用维纳滤波去除高斯白噪声。实验结果证明,中值维纳滤波算法处理之后的图像信噪比增益(SNRG)和背景抑制因子(BSF)指标高,处理效果好。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
刘心刚,郭飘,聂江华,喻小龙[2]（2019）在《基于FPGA的图像预处理系统设计》一文中研究指出由软件构成的图像预处理系统运行时间较慢,图像处理达不到实时的要求。结合Zynq的特点,设计一种基于Zynq的图像预处理系统设计,实时采集图像,对图像数据进行预处理,最后得到预处理图像,实现将彩色叁通道图经由灰度变换转换成单通道的灰度图像,对含有高斯噪声的图片由均值滤波恢复其原本图像的清晰度,对产生几何畸变的图像进行校正变成正常图片,对图像的边缘进行检测提取图像的轮廓及边缘,并进行实时显示。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年30期）
卢阿丽,邱晓华,张剑书[3]（2019）在《RL滤波在体视图像预处理上的应用探索》一文中研究指出为了避免图像辐射失真带来的对应点匹配失效,达到更好地标准化双目摄像机的平行结构,文中提出一种融合改进Rank变换和LoG(Laplacian of Gauss)滤波的RL滤波用于左右视图像素域的亮度变换,并利用极线校正实现图像的几何变换;经过预处理后,边缘信息、亮度大小的统计信息并结合高斯平滑滤波器来降低辐射失真和噪声的影响,并能够将匹配点的搜索范围降到1D,提高了后序匹配的可执行性和鲁棒性,相对于LoG滤波和Rank变换,总体匹配精度提高了14.74%和22.36%。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
赵海旭[4]（2019）在《一种图像声纳预处理技术研究》一文中研究指出声纳图像目标分类目前是声纳技术上很大的难点,工程上常用的方式是采用图像分析处理技术,对已完成自动检测的疑似目标图像进行多维特征估计(亮度、阴影、强度、对比度、面积、尺度、水底座底高度等),然后依据特征利用合理的分类器对目标进行特征判别。为了后续更好地对目标进行特征提取和目标分类,根据图像声纳目标成像的特点,首先进行图像预处理(回波滤波、门限检测),构建回波亮点及阴影模型(数值化),实现疑似目标的自动检测。对经过检测门限后的点回波,通过回波特征分析及图多ping回波时间关联分析,实现疑似目标的有效提取,并最大程度滤除虚假回波。之后对目标图像进行降噪、目标增强、图像分割处理。图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于机器分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
高一凡,蔡静,张学聪,张洋[5]（2019）在《基于NETD的红外热像仪图像预处理方法研究》一文中研究指出噪声等效温差(NETD)是红外热像仪的重要参数,它能够体现红外探测器的噪声特性。在剔除无效像元的基础上,利用线性滤波、非线性滤波、直方图均衡化和多尺度图像增强等算法对热像仪原始数据进行图像预处理;用实验者对画质和图像细节的直接观察作为定性判据,噪声等效温差作为定量判据,综合评价图像预处理算法的优劣。通过实验发现,线性滤波后进行多尺度图像增强的方式能够使图像细节更清晰,同时噪声等效温差减小约25. 9%,是目前较为适合的实验用热像仪的图像预处理方式。(本文来源于《计量学报》期刊2019年06期）
齐荣霞[6]（2019）在《复杂光照环境下人脸图像预处理优化算法研究》一文中研究指出针对人脸图像在采集过程中受到复杂光照环境的影响造成光照不均和图像信息丢失的问题,提出一种基于自适应Gamma校正的人脸图像预处理优化算法。首先将图像转换为HSI彩色空间,然后利用高斯滤波函数提取图像中的光照分量,根据人脸图像光照分量的分布特性,调整Gamma函数的参数,以实现对光照不均的人脸图像进行自适应校正。仿真实验表明本文算法在增强光照不均人脸图像对比度、清晰度和信息量方面得到了较好的效果,在减弱复杂光照环境对人脸识别准确率的影响方面具有良好的用途。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
么鸿原,林雪原,王海鹏,李雪腾[7]（2019）在《基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真》一文中研究指出针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云[8]（2019）在《峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究》一文中研究指出针对轨道检测图像分割慢和识别不精确的问题,提出了一种经过中值滤波和均衡化后调整差分计算的边缘检测预处理算法。首先使用均值、中值、维纳和SNN等4种去噪方法分别处理同一幅添加椒盐和高斯噪声的图像;然后使用3×3、5×5、7×7、9×9等4个模板分别对图像均衡化;最后在对Sobel增添45°、135°、-135°和-45°等四个梯度算子的基础上,求和算子内的计算点后均分255位的像素,再差分计算,并通过公式推导对比调整差分算子前后的抗噪能力。结果表明:(1)经过中值滤波的图像峰值信噪比最大,处理时间最短;(2)经过3×3增强后的图像PSNR最大;(3)经过该方法预处理后的轨道图像,峰值信噪比较大,原有轮廓信息保留度较高,能为后续快速分割和精确识别奠定基础。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
袁汉钦[9]（2019）在《超高分辨率光电探测图像预处理系统设计》一文中研究指出当前超高分辨率光电探测设备的图像采集预处理需借助于专用采集卡和处理系统才能显示,且现有采集卡对超高分辨率光电设备获取的图像信息不能完全采集。本文以超高分辨光电探测设备使用的特大面阵CCD为原型,设计了一种图像预处理系统,完成光电探测设备输出图像的后处理及显示任务。实验结果表明本文所设计的系统能实时处理并显示超高分辨率光电探测设备的特大面阵CCD拍摄的图像,能观察不同分辨率的图像以及原图像任何部位的细节,并能根据实际观察效果调整显示亮度以更好地观察图像,解决了现有采集卡无法完整采集巨幅图像以及巨幅图像的拼接问题。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）
梁海涛,陈晓冬,徐怀远,任思宇,汪毅[10]（2019）在《基于深度图预处理和图像修复的虚拟视点绘制》一文中研究指出基于深度图像的绘制(DIBR)技术是绘制虚拟视点图像的重要方法.针对单视点虚拟视图绘制过程中的空洞、裂缝、重迭问题,提出一种基于深度图预处理和图像修复的绘制算法.首先根据虚拟视点的变换方向对深度图进行预处理,减缓前景到背景的深度突变,将大面积空洞分割为多个较小的空洞;然后结合一投四算法和Z-buffer算法对DIBR过程进行改进,改善裂缝和像素点间的重迭;最后使用深度信息引导图像修复算法,使空洞修复从背景一侧开始且优先选择背景纹理.在Matlab环境下,使用微软研究院提供的3D图像序列进行虚拟视点绘制并比较与真实图像的相似度,实验结果表明,该算法的平均峰值信噪比为27.474 7 dB,比Criminisi算法和递进填充线算法分别高出5.65%和2.97%;结构相似度为0.770 8,比2种已有算法分别高出1.22%和0.80%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年08期）
图像预处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由软件构成的图像预处理系统运行时间较慢,图像处理达不到实时的要求。结合Zynq的特点,设计一种基于Zynq的图像预处理系统设计,实时采集图像,对图像数据进行预处理,最后得到预处理图像,实现将彩色叁通道图经由灰度变换转换成单通道的灰度图像,对含有高斯噪声的图片由均值滤波恢复其原本图像的清晰度,对产生几何畸变的图像进行校正变成正常图片,对图像的边缘进行检测提取图像的轮廓及边缘,并进行实时显示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像预处理论文参考文献
[1].张毅,周弘扬,张国豪.基于MMWF的红外图像预处理算法研究[J].电子测试.2019
[2].刘心刚,郭飘,聂江华,喻小龙.基于FPGA的图像预处理系统设计[J].现代计算机.2019
[3].卢阿丽,邱晓华,张剑书.RL滤波在体视图像预处理上的应用探索[J].信息技术.2019
[4].赵海旭.一种图像声纳预处理技术研究[J].电子技术与软件工程.2019
[5].高一凡,蔡静,张学聪,张洋.基于NETD的红外热像仪图像预处理方法研究[J].计量学报.2019
[6].齐荣霞.复杂光照环境下人脸图像预处理优化算法研究[J].电脑知识与技术.2019
[7].么鸿原,林雪原,王海鹏,李雪腾.基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真[J].计算机仿真.2019
[8].张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云.峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[9].袁汉钦.超高分辨率光电探测图像预处理系统设计[J].中国电子科学研究院学报.2019
[10].梁海涛,陈晓冬,徐怀远,任思宇,汪毅.基于深度图预处理和图像修复的虚拟视点绘制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
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