导读:本文包含了超图象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,纹理,轮廓,模型,成象,特征,直方图。
超图象论文文献综述
洪盛达,赵树枝[1]（2006）在《急性病毒性黄疸型肝炎249例胆囊B超图象分析》一文中研究指出目的观察急性病毒性黄疸型肝炎患者胆囊变化。方法洱源县人民医院传染科及实验室确诊的急性黄疸型肝炎249例,其中男性152例、女性97例,年龄2~63岁,既往无胆囊炎、胆石症病史,B超检查,胆囊壁0·3~0·4cm为轻度异常,0·5~0·6cm为中度异常,0·7cm以上到胆囊实体样变(属胆囊内胆汁淤积浓缩)为重度异常。结果胆囊壁毛糙增厚>0·5cm175例,呈双环影25例,胆囊实体样变49例。结论急性病毒性黄疸型肝炎胆囊异常时,应注意与胆囊本身病变鉴别,动态观察胆囊变化有助于病情判断。(本文来源于《寄生虫病与感染性疾病》期刊2006年03期）
邵力飞,李立锋,王磊,孙甘宇,刘秧[2]（2005）在《乳腺占位性病变的彩超图象与病理结果分析》一文中研究指出目的:探讨彩色多普勒超声诊断乳腺肿瘤的价值。方法:采用高频探头直接探测乳房,发现肿块后,与手术病理对照分析。结果:本组250例乳腺占位病变的术前彩超诊断与病理诊断的符合率达95％。(本文来源于《2005年浙江省超声医学学术年会论文汇编》期刊2005-12-01）
汪小毅[3]（2003）在《基于B超图象分析的脂肪肝辅助诊断方法研究》一文中研究指出随着人们生活水平的提高,目前脂肪肝的发病率越来越高,该疾病如果不及时控制可能会引发肝纤维化、肝硬化,从而给肝脏带来永久性的损害。随着超声医学的蓬勃发展,临床上常采用B超成象技术诊断脂肪肝,但这在很大程度上是凭医生肉眼进行判断,这种经验的、感性的认识常导致脂肪肝的误诊。一些初步研究表明,超声图象的一些特征,如灰度共生矩阵、灰度游程矩阵等,可以用于区分正常肝与脂肪肝,但到目前为止,没有任何机构提出可用于脂肪肝图象识别的模式识别方法。这就迫切地需要建立一种客观的方法,为医生诊断脂肪肝提供必要的辅助手段。本文旨在基于超声纹理分析和图象识别的脂肪肝辅助诊断技术的研究与开发,并为超声诊断脂肪肝提供一种计算机辅助诊断的客观手段。目前国内外还未见相关研究报道。本文采用超声图象分析方法与模式识别技术进行了脂肪肝B超图象识别的研究。首先以脂肪肝B超图象纹理的变化为出发点,分别采集人体肝脏的B超图象,并选择图象中的感兴趣区域,计算出每一幅图象的近远场灰度比特征、灰度共生矩阵和灰度游程矩阵的二次统计量特征。经过基于假设检验和SOFM神经网络技术的特征选择后建立了最佳特征矢量。接着把特征矢量集作为样本集,先后采用了无监督的识别方法,包括C-均值聚类算法和自组织特征映射人工神经网络,以及有监督的图象识别方法——反向传播人工神经网络算法,对人体正常肝和脂肪肝的超声图象进行识别。本文总共使用了33个正常肝病例和11个脂肪肝病例,分别采集了每个病<WP=4>人的B超图象并提取了多个图象特征,在经过特征选择后,建立了由近远场平均灰度比、灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩四个特征组成的最佳特征矢量。在对样本集的识别过程中,C-均值聚类算法对正常肝的识别率达到100%,对脂肪肝的识别率为63.6%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别率为93.94%,对脂肪肝的识别率为100%;反向传播人工神经网络对正常肝的识别率为100%,对脂肪肝的识别率也为100%。本文研究表明,由近远场平均灰度比、灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩四个特征组成的特征矢量对脂肪肝图象具有很好的描述能力;反向传播人工神经网络对脂肪肝B超图象的识别能力要优于C-均值算法和自组织特征映射人工神经网络。本文的研究成果可以作为临床诊断脂肪肝的客观手段之一,也为循证医学的发展提供了一个新的依据。(本文来源于《四川大学》期刊2003-12-20）
吴泽晖[4]（2001）在《B超图象的纹理识别》一文中研究指出根据肝脏B超图象的特点 ,提出利用分形特征配以和差直方图提取特征参数进行纹理识别 ,实验结果表明 :该方法分类精度高且计算速度快 ,克服了它们各自作为特征对肝脏B超图象进行纹理识别时 ,其识别率较低的缺点(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2001年04期）
邓金玲,李喜彬[5]（2000）在《43例急性阑尾炎的B超图象观察》一文中研究指出本文采用Ｂ超常规普通探头(35ＭＨｚ)经体表加压,对43例急性阑尾炎患者进行图象观察,现报告如下。1 资料本组43例中,男性17例,女性26例。年龄在6～71岁,平均385岁,其中,以青壮年居多,全部病例经Ｂ超检查定位,手术治疗及病理检查。应用仪器为ＥＵ(本文来源于《黑龙江医学》期刊2000年12期）
周康源,刘胜,胡耀辉,陈昕,朱金华[6]（2000）在《B超图象PACS系统的研制》一文中研究指出介绍了Ｂ超图象ＰＡＣＳ系统的研制过程中的一些主要技术，分别从影象的获取与分析，信息存档及访问，系统通信及ＤＩＣＯＭ标准化几个方面加以详细解释．并针对当前ＰＡＣＳ系统存在的一些缺陷提出了解决方法．(本文来源于《计算机工程》期刊2000年10期）
廖志宁,张艳,伍晓平,常小荣[7]（2000）在《一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法》一文中研究指出本文提出了一种对胃窦 B超序列图象进行自动分割的方法。我们综合利用传统的图象分割技术 ,提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法。在此基础之上 ,运用活动轮廓模型 ,进行边缘轮廓的逼近 ,从而获得比较精确的胃窦边缘轮廊。实验的结果证明了该方法的有效性(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2000年01期）
张艳,费耀平,伍晓平,廖志宁,常小荣[8]（2000）在《一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法》一文中研究指出提出了一种对冒窦Ｂ超序列图象进行自动分割的方法。我们综合利用传统的图象分割技术，提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法。在此基础之上，运用活动轮廓模型，进行边缘轮廓的逼近，从而获得比较精确的胃窦边缘轮廓。实验的结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2000年01期）
侯德仁,钱杞[9]（1999）在《B超图象伪彩色处理技术》一文中研究指出针对B超图象的特点,对B超伪彩色处理技术进行了探讨,分析了各类B超的视频信号的特点,提出了B超图象灰阶归一化技术,基于颜色学的概念,全面地探讨了灰阶伪彩色编码技术,还提出了多种伪彩色处理实用技术(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊1999年06期）
吴泽晖,汪柄权[10]（1999）在《基于数学形态学的肝脏B超图象的纹理识别》一文中研究指出基于数学形态学的理论，分析了肝脏Ｂ超图象的纹理特征，提出了一种纹理特征抽取算法，它具有旋转不变性，通过分类实验与已有的基于数学形态学的特征进行了比较，实验结果表明提出的方法分类精度高，计算量小。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1999年09期）
超图象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨彩色多普勒超声诊断乳腺肿瘤的价值。方法:采用高频探头直接探测乳房,发现肿块后,与手术病理对照分析。结果:本组250例乳腺占位病变的术前彩超诊断与病理诊断的符合率达95％。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超图象论文参考文献
[1].洪盛达,赵树枝.急性病毒性黄疸型肝炎249例胆囊B超图象分析[J].寄生虫病与感染性疾病.2006
[2].邵力飞,李立锋,王磊,孙甘宇,刘秧.乳腺占位性病变的彩超图象与病理结果分析[C].2005年浙江省超声医学学术年会论文汇编.2005
[3].汪小毅.基于B超图象分析的脂肪肝辅助诊断方法研究[D].四川大学.2003
[4].吴泽晖.B超图象的纹理识别[J].海南大学学报(自然科学版).2001
[5].邓金玲,李喜彬.43例急性阑尾炎的B超图象观察[J].黑龙江医学.2000
[6].周康源,刘胜,胡耀辉,陈昕,朱金华.B超图象PACS系统的研制[J].计算机工程.2000
[7].廖志宁,张艳,伍晓平,常小荣.一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法[J].计算技术与自动化.2000
[8].张艳,费耀平,伍晓平,廖志宁,常小荣.一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法[J].计算机应用研究.2000
[9].侯德仁,钱杞.B超图象伪彩色处理技术[J].合肥工业大学学报(自然科学版).1999
[10].吴泽晖,汪柄权.基于数学形态学的肝脏B超图象的纹理识别[J].中国图象图形学报.1999
论文知识图
