导读:本文包含了图像纠正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,光栅,误差,矢量化,线图,棱镜,锥形。
图像纠正论文文献综述
彭丽洁,罗灿,赵利荣[1]（2019）在《ExacTrac X线图像引导系统对骨转移癌大分割放疗摆位误差的纠正分析》一文中研究指出目的探讨ExacTrac X线图像引导系统在骨转移癌大分割放疗中的应用可行性。方法收集2016年12月至2018年6月接受大分割放疗的56例骨转移癌患者,每次治疗前采用ExacTrac系统进行图像引导,得到左右、头脚、腹背3个平移方向以及左右、头脚、腹背3个旋转方向的摆位误差,采用6D治疗床进行纠正,得到ExacTrac系统纠正后的患者体位摆位误差,采用Wilcoxon检验分析比较纠正前后摆位误差值。结果 56例骨转移癌患者获得纠正前后各448组6D误差值。纠正前后,左右、头脚、腹背方向平移摆位误差分别为(2.263±1.9652) mm和(0.428±0.3894) mm,(3.899±2.8935) mm和(0.428±0.3563) mm,(1.883±1.8522) mm和(0.459±0.4865) mm,左右、头脚、腹背方向旋转摆位误差分别为(0.943±0.8266)°和(0.264±0.2186)°,(0.798±0.8750)°和(0.384±0.4891)°,(1.082±1.0431)°和(0.241±0.2104)°,各方向纠正前后摆位误差的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 ExacTrac图像引导系统可以减少骨转移癌大分割放疗的摆位误差,值得临床推广应用。(本文来源于《临床肿瘤学杂志》期刊2019年10期）
徐伟,鞠忠建,王小深,韩玮,张鸣扬[2]（2018）在《腹部肿瘤患者放疗行图像引导对剂量误差纠正的有效性研究》一文中研究指出目的:探讨腹部肿瘤通过锥形束CT扫描纠正摆位误差后对治疗剂量实施的准确性影响,以对临床放疗提供指导。方法:采用双盲法选取6例腹部肿瘤患者,每次治疗时利用电子射野影像装置(electronical portal imaging device,EPID)采集剂量学信息,利用EDOSE工具进行叁维剂量重建,对患者的治疗计划完成实时叁维剂量验证。每例患者行图像引导与未行图像引导各采集5组数据,共60组数据,比较图像引导后再治疗与直接治疗2种情况下实时叁维剂量验证的结果。结果:治疗前锥形束CT图像引导能够在一定程度上纠正摆位误差,但总体γ通过率与未行图像引导相比并未体现出优势,患者靶区的覆盖率亦没有提高,正常组织受量方面也没有明显优势。结论:对于腹部肿瘤患者,现行的按照骨性标记来配准的图像引导纠正摆位误差后,患者治疗过程中叁维剂量验证结果没有得到明显改善,治疗剂量实施准确性没有得到明显提高。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2018年02期）
王世佳[3]（2016）在《基于VPStudio的图像纠正方法在城市建筑挡光测量中的应用》一文中研究指出目前,我国高层、超高层建筑越来越多,随之而来的住宅挡光法律纠纷问题日益增多。城市建筑挡光计算要求也越来越准确,而为挡光计算提供数据的挡光测量工作也日益重要。现今挡光测量的方法是利用免棱镜全站仪进行被挡光建筑的被挡光立面测量后,用绘图软件绘制出建筑物被挡光立面图,结合已有挡光区域地形图和施工设计图,利用建筑设计软件如3DMAX进行叁维建模挡光计算。但使用此方法进行挡光测量时,由于各城市的不同规划和面貌,往往遇到楼间距过小,障碍物多以及立面过于复杂导致全站仪无法设站和测量的情况。本论文通过对楼体立面进行拍照,利用VPStudio矢量化软件对图像进行精确纠正,并配合全站仪测量的特征点赋予图像尺度,从而绘出建筑立面图,并通过实例证明该方法可以减少测量点,提高效率,满足精度,同时也论述了该方法应注意的问题。(本文来源于《建筑与预算》期刊2016年12期）
刘学杰[4]（2016）在《扫描图像矢量化中图像纠正方法的技术探讨》一文中研究指出在对图像扫描矢量化的过程中不可避免地要出现误差,这就要求我们对其进行图像纠正。根据误差的不同,我们可以选取不同的方法进行图像纠正,如赫尔默特、仿射变换、线性变换、二次变换及叁次变换等。本文对这些变换进行一一分析与探讨,从而确定在适当的情况下选择相匹配的图像纠正方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2016年09期）
黄慧敏,胡晶晶[5]（2016）在《基于深度图像的小面元微分纠正方法研究》一文中研究指出地面激光雷达数据和纹理影像结合的应用越来越广泛,如文物保护领域、虚拟现实、城市建设及智慧城市等,这些领域都需要建立叁维模型。地面激光雷达技术能快速、精确地获取丰富的建筑物叁维点云信息并存储到计算机中,结合高分辨率影像的纹理信息,可满足具有真实感叁维模型的重建需求,但在地面激光雷达数据和纹理影像结合生成彩色叁维模型的过程中,纹理映射时,以影像为单位进行分块映射,相邻纹理分块之间会产生几何接缝现象,导致映射后的模型真实感程度降低。针对几何接缝问题,本文提出了基于深度图像的小面元微分纠正方法。(本文来源于《江西测绘》期刊2016年02期）
陈雨露[6]（2016）在《基于图像处理的QR码定位及纠正算法研究》一文中研究指出作为应用最广泛的矩阵式二维条码,QR (Quick Response)码不仅具有容量高、纠错能力强等优点,而且可以表示汉字、响应任意角度的扫描识别,在物流管理、产品行销、电子票务等各个方面已得到大量应用。当前二维码技术的应用中,多采用人工定位,如手持扫码枪扫码、手机对焦扫码等,但是这些方法显然不适用于工作量大、内容单一的工业生产环境,如快递包裹智能分拣环节等。信息技术的不断发展,为此类需要耗费大量入力的工业生产环节提供了智能化解决方案。现有的快递包裹分拣系统多采用一维条码识别技术,随着二维码技术的成熟,其在快递包裹智能分拣系统中具有更好的前景和广泛的应用。本文针对当前二维码应用中的定位、识别困难的现象,研究常用二维码定位及识别的算法,在分析研究了这类算法优缺点的基础上,提出了一种结合符号特征对QR码进行定位及纠正的算法。该算法首先采用局部灰度最大差值采样法定位所有高对比度的区域,然后根据二维码的纹理特征和符号特征筛选二维码区域,实现QR码区域的定位,分割出整个符号以降低后续操作的运算量。根据标准QR码符号中叁个位置探测图形中心点应构成等腰直角叁角形的特征,通过判断拍摄所得叁角形的畸变形态,确定QR码的倾斜角度并进行旋正处理,最后改进传统译码方法中采样网络校正部分以提高译码识别率。基于MATLAB开发平台对算法进行了仿真验证,结果表明,在任意角度下,该算法都能够快速准确地实现QR码的定位和识别,并且运算量低,相对于传统的边缘检测和Hough变换更加便捷准确。作者基于Microsoft Visual Studio 2010与MATLAB 2010对提出的算法进行混合编程设计,并搭建了基于二维码实时识别的快递包裹智能分拣系统,并在分拣现场针对本文提出的算法进行了实验。实验结果表明,该算法正确译码率达到95.74%以上,能够满足诸如快递包裹智能分拣环节之类的工业现场快速智能分拣的需求。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-03-01）
王馥芳[7]（2016）在《纠正“图像至上主义”偏颇》一文中研究指出聋人的五个交际偏好模式有助于我们更为深刻地理解“图像至上主义”终极发展之于文化潜在的损害性和破坏性。若其发展到极致，原本特属聋人群体的一些文化属性可能就会变成我们文化当中的一种“新倾向”。人类获取信息和理解世界的主要手段是视觉、听觉、嗅觉和触觉(本文来源于《中国社会科学报》期刊2016-02-23）
张传芳[8]（2015）在《光栅图像的“跨带图框纠正法”》一文中研究指出由于地图的投影分带,相同的内容便分成了不同投影带的图件,造成已有资料不能直接拼接;地质、矿山测绘工作中,又经常遇到须将两相邻投影带图件进行拼接的问题。本文通过对南方Cass2008软件进行二次开发的"跨带图框纠正法"的详细介绍,说明其具体操作方法和注意事项,以便为类似问题的解决提供参考。(本文来源于《有色金属文摘》期刊2015年04期）
张传芳[9]（2015）在《光栅图像的“跨带图框纠正法”》一文中研究指出地质、矿山测量工作中,有时遇到矿区、矿权范围界线跨越分带子午线,分布于分带子午线东、西两侧,又必须进行接图的情况。生产实践中总结出:南方数字化地形地籍成图系统CASS2008软件的"跨带图框纠正法",纠正跨带光栅图,然后矢量化,解决了各种比例尺地形图、地质图等已有资料矢量化的跨带接边问题。(本文来源于《企业技术开发》期刊2015年19期）
杨宝林,吕婷婷,王少军,张志[10]（2015）在《Pleiades卫星图像正射纠正方法》一文中研究指出Pleiades卫星图像是一种应用时间尚短的新型遥感图像,目前还缺少对其专用的正射纠正处理方法。为此,以湖北省大冶—阳新地区的6景Pleiades图像为例,在Visual Studio 2008环境下,采用C#语言开发了针对Pleiades图像有理多项式系数(rational polynomial coefficients,RPC)文件格式的转换软件包,用于将Pleiades图像的RPC文件格式转换为IKONOS图像的RPC文件格式,并采用ERDAS9.2中的IKONOS图像的正射纠正模型对其进行纠正。该方法解决了对Pleiades图像进行正射纠正所需要解决的相关问题,开发的RPC文件转换程序可以用于批量的Pleiades卫星RPC文件格式转换,提高了转换效率和准确性,为大规模应用Pleiades图像奠定了基础。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2015年03期）
图像纠正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨腹部肿瘤通过锥形束CT扫描纠正摆位误差后对治疗剂量实施的准确性影响,以对临床放疗提供指导。方法:采用双盲法选取6例腹部肿瘤患者,每次治疗时利用电子射野影像装置(electronical portal imaging device,EPID)采集剂量学信息,利用EDOSE工具进行叁维剂量重建,对患者的治疗计划完成实时叁维剂量验证。每例患者行图像引导与未行图像引导各采集5组数据,共60组数据,比较图像引导后再治疗与直接治疗2种情况下实时叁维剂量验证的结果。结果:治疗前锥形束CT图像引导能够在一定程度上纠正摆位误差,但总体γ通过率与未行图像引导相比并未体现出优势,患者靶区的覆盖率亦没有提高,正常组织受量方面也没有明显优势。结论:对于腹部肿瘤患者,现行的按照骨性标记来配准的图像引导纠正摆位误差后,患者治疗过程中叁维剂量验证结果没有得到明显改善,治疗剂量实施准确性没有得到明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像纠正论文参考文献
[1].彭丽洁,罗灿,赵利荣.ExacTracX线图像引导系统对骨转移癌大分割放疗摆位误差的纠正分析[J].临床肿瘤学杂志.2019
[2].徐伟,鞠忠建,王小深,韩玮,张鸣扬.腹部肿瘤患者放疗行图像引导对剂量误差纠正的有效性研究[J].医疗卫生装备.2018
[3].王世佳.基于VPStudio的图像纠正方法在城市建筑挡光测量中的应用[J].建筑与预算.2016
[4].刘学杰.扫描图像矢量化中图像纠正方法的技术探讨[J].测绘与空间地理信息.2016
[5].黄慧敏,胡晶晶.基于深度图像的小面元微分纠正方法研究[J].江西测绘.2016
[6].陈雨露.基于图像处理的QR码定位及纠正算法研究[D].合肥工业大学.2016
[7].王馥芳.纠正“图像至上主义”偏颇[N].中国社会科学报.2016
[8].张传芳.光栅图像的“跨带图框纠正法”[J].有色金属文摘.2015
[9].张传芳.光栅图像的“跨带图框纠正法”[J].企业技术开发.2015
[10].杨宝林,吕婷婷,王少军,张志.Pleiades卫星图像正射纠正方法[J].国土资源遥感.2015
论文知识图
