论文摘要
随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。（1）提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。（2）研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。（3）提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立三种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。（4）基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均（Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA）算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的三阶段方法。（5）基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。（6）研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫（Markov）模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。
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摘要abstract第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 直觉模糊值的排序方法研究现状 1.2.2 基于区间模糊偏好关系的决策方法研究现状 1.2.3 区间直觉模糊多属性决策研究现状 1.2.4 基于区间直觉模糊偏好关系的决策方法研究现状 1.2.5 科学问题的提出 1.3 研究内容及思路 1.3.1 研究内容 1.3.2 研究思路 1.4 组织结构及技术路线 1.4.1 组织结构 1.4.2 技术路线 1.5 创新点第2章 相关理论基础 2.1 模糊集的相关概念 2.1.1 直觉模糊集 2.1.2 区间数 2.1.3 区间直觉模糊集 2.2 模糊偏好关系的相关概念 2.2.1 模糊偏好关系和区间模糊偏好关系 2.2.2 直觉模糊偏好关系 2.2.3 区间直觉模糊偏好关系 2.3 本章小结第3章 基于偏好度的直觉模糊值的排序方法及其在多属性群决策中的应用 3.1 引言 3.2 现有的直觉模糊值排序方法 3.3 基于偏好度的直觉模糊值排序方法 3.3.1 直觉模糊值的偏好度 3.3.2 基于偏好度的直觉模糊值排序方法 3.4 基于直觉模糊值的多属性群决策方法 3.4.1 基于直觉模糊值的多属性群决策问题描述 3.4.2 每一个决策者属性权重的确定 3.4.3 最大化群共识确定决策者权重 3.4.4 基于直觉模糊值的多属性群决策方法 3.5 施工组织选择实例和比较分析 3.5.1 施工组织选择实例 3.5.2 与基于知识测度的直觉模糊多属性群决策方法比较分析 3.6 本章小结第4章 基于区间模糊偏好关系的群决策方法及应用 4.1 引言 4.2 加性一致的区间模糊偏好关系的群决策方法 4.2.1 直觉模糊规划模型从区间模糊偏好关系中确定排序权重 4.2.2 加性一致的区间模糊偏好关系的群决策问题描述 4.2.3 根据共识指标确定决策者的权重 4.2.4 加性一致的区间模糊偏好关系的群决策方法 4.2.5 电商平台选择实例和比较分析 4.2.6 直觉模糊规划方法在乘性一致的区间模糊偏好关系中的拓展 4.3 几何一致的区间模糊偏好关系的群决策方法 4.3.1 区间模糊偏好关系的几何一致性分析 4.3.2 区间模糊偏好关系中区间排序权重的确定 4.3.3 几何一致的区间模糊偏好关系的群决策问题描述 4.3.4 群决策中群体区间排序权重向量的确定 4.3.5 几何一致的区间模糊偏好关系的群决策方法 4.3.6 ERP系统选择实例和比较分析 4.4 本章小结第5章 基于可能度和分歧度的区间直觉模糊值的排序方法及其在多属性群决策中的应用 5.1 引言 5.2 现有的区间直觉模糊值排序方法 5.3 基于可能度和分歧度的区间直觉模糊值序关系 5.3.1 基于可能度和分歧度的区间直觉模糊值序关系 5.3.2 与区间直觉模糊值现有排序方法的比较 5.4 基于区间直觉模糊值的多属性群决策方法 5.4.1 区间直觉模糊多属性群决策问题描述 5.4.2 直觉模糊规划方法确定决策者的权重 5.4.3 可能性分布矩阵确定属性权重 5.4.4 基于区间直觉模糊值的多属性群决策方法 5.5 实例和比较分析 5.5.1 社交网络的信息质量评估实例 5.5.2 与现有方法的比较分析 5.5.3 研究生入学推荐实例 5.6 本章小结第6章 基于直觉模糊偏好关系的区间直觉模糊偏好关系加性一致分析及其在群决策中的应用 6.1 引言 6.2 基于直觉模糊偏好关系的区间直觉模糊偏好关系加性一致性分析 6.3 区间直觉模糊偏好关系的直觉模糊排序权重的确定 6.3.1 从区间直觉模糊偏好关系中导出基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系 6.3.2 从导出的直觉模糊偏好关系中确定直觉模糊排序权重 6.4 三阶段方法求解区间直觉模糊偏好关系的群决策问题 6.4.1 基于区间直觉模糊偏好关系的群决策问题描述 6.4.2 集结个体区间直觉模糊偏好关系为群体区间直觉模糊偏好关系 6.4.3 三阶段方法求解区间直觉模糊偏好关系的群决策问题 6.5 网络系统选择实例和比较分析 6.5.1 网络系统选择实例 6.5.2 与Xu的方法比较分析 6.5.3 与Wang的方法比较分析 6.6 本章小结第7章 基于区间模糊偏好关系的区间直觉模糊偏好关系加性一致分析及其在群决策中的应用 7.1 引言 7.2 区间直觉模糊值的可能度比较方法 7.3 基于区间模糊偏好关系的区间直觉模糊偏好关系加性一致性分析 7.3.1 区间直觉模糊偏好关系的加性一致性定义 7.3.2 从区间直觉模糊偏好关系中确定区间直觉模糊排序权重 7.4 基于加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法 7.4.1 基于区间直觉模糊偏好关系的群决策问题描述 7.4.2 决策者权重的确定 7.4.3 基于区间直觉模糊偏好关系的群决策方法 7.5 ERP系统选择实例和比较分析 7.5.1 ERP系统选择实例 7.5.2 与现有群决策方法的比较分析 7.6 本章小结第8章 区间直觉模糊偏好关系的乘性一致分析及其在群决策中的应用 8.1 引言 8.2 区间直觉模糊值的排序方法 8.3 区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性分析 8.3.1 区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性概念 8.3.2 从区间直觉模糊偏好关系中确定排序权重 8.4 群决策中群共识的定义及调整过程 8.4.1 基于区间直觉模糊偏好关系的群决策问题的描述 8.4.2 群决策的群共识分析 8.4.3 群共识提高过程中的迭代算法 8.4.4 群共识的统计比较研究 8.5 基于乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法 8.5.1 Markov模型确定决策者的权重 8.5.2 基于区间直觉模糊偏好关系的群决策方法 8.6 实例和比较分析 8.6.1 虚拟企业合作伙伴选择实例和比较分析 8.6.2 ERP系统选择实例和比较分析 8.7 本章小结第9章 结论 9.1 全文总结 9.2 不足与展望参考文献附录作者在攻读博士期间的科研成果致谢
文章来源
类型: 博士论文
作者: 王枫
导师: 万树平
关键词: 群决策,区间直觉模糊偏好关系,一致性,区间直觉模糊集,区间模糊偏好关系
来源: 江西财经大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学,数学
单位: 江西财经大学
分类号: O225;O159
总页数: 276
文件大小: 4665K
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