论文摘要
研究我国石材进口值,对国际制定石材行业发展规划,分析石材消费市场,补齐石材行业发展的短板,促进石材行业提高创新力和国际竞争实力,推动我国石材行业高质量发展,更好为经济和社会服务等具有重要意义。BP神经网络是一种多层前馈神经网络,主要的特点是信号前向传播的,误差是反向传播,从而构建其输入、输出的精准映射关系,泛化能力强,操作简便。运用BP神经网络对我国进口石材值进行了预测,结果显示网络模型有很高的预测精度,平均预测误差仅为0.26430%,通过模型预测得到了2019～2023年我国进口石材值值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 舒服华
关键词: 中国,进口石材值,预测,神经网络,误差反馈
来源: 石材 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 建筑科学与工程,自动化技术,工业经济,贸易经济
单位: 武汉理工大学继续教育学院
分类号: TP183;F426.92;F752.61
DOI: 10.14030/j.cnki.scaa.2019.0264
页码: 33-36+62
总页数: 5
文件大小: 960K
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