论文摘要
极端降水事件具有小概率和高风险的特征,采用高分辨率数据有助于了解极端降水真实情况。采用1961～2013年中国小时降水数据,从极端降水的强度和频次特征出发,采用多种数理统计方法诊断中国小时极端降水的时空变化特征。结果表明:（1）不同重现期下的中国小时极端降水强度具有明显的东南高-西北低的空间分异特征。不同百分位数下的中国小时极端降水阈值也具有东南高-西北低的空间分异特征。（2）不同百分位数下的1961～2013年中国小时极端降水频次变化趋势主要以增加趋势为主,且随着百分位数的增加,增加趋势趋于减小并向长江流域地区集中。中国小时极端降水频次波动特征则呈东南波动小-西北波动大的空间分异格局,且随着百分位数的增加波动大的地区从西北向东部和南部地区扩张,同时西部地区逐渐呈现出波动大小镶嵌的格局。（3）90%和95%分位数下的中国小时极端降水频次EOF分析表明,中国小时极端降水频次具有明显不同的时空变化模态,且前两个模态可以反映中国小时极端降水频次的主要时空变化模态。两种超阈值取样方法均反映了长江流域呈增加趋势的时空模态特征。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔锋,方建,乔枫雪,王瑞
关键词: 小时降水数据,极端降水,百分位法,重现期,时空格局,分析
来源: 长江流域资源与环境 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 清华大学公共管理学院,武汉大学资源与环境科学学院,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41801064,41601561),中国博士后科学基金资助项目(2019T120114,2019M650756),中亚大气科学研究基金(CAAS201804)
分类号: P426.6
页码: 3051-3067
总页数: 17
文件大小: 23876K
下载量: 538