导读:本文包含了时间区间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区间,时间,地衣,方法,热点,微分,二人。
时间区间论文文献综述
黄兴辉,吕晶晶,杨紫荆,侯雅文,陈征[1]（2019）在《限制平均生存时间在区间删失数据中的应用》一文中研究指出目的针对区间删失生存数据的分析研究,提出限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的估计和两组比较检验。方法利用修正EM算法进行迭代并得到生存率估计值,并基于此估计值构建RMST检验统计量求得P值,通过Monte-Carlo模拟验证其统计性能。结果本文提出的区间删失生存数据中RMST检验法的I类错误在0.05附近波动,且其检验效能与现有常用方法Sun模型相当。结论针对区间删失生存数据的组间比较,本文提出RMST检验法不仅准确估计各组生存率,且通过计算RMST能够直观解释组间差异大小并由此作出统计推断,具有较好的统计性能,为临床研究者和病人提供决策依据。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年04期）
路畅,何震瀛,荆一楠,王晓阳[2]（2019）在《热点词汇的最长时间区间查询算法》一文中研究指出热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询。为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围。该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF~*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF~*PDF算法的时间复杂度。实验表明,与传统的TF~*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC叁个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
郭守玉[3]（2019）在《基于时间曲线和区间方法对部分地衣科属的分类修订》一文中研究指出物种是进化的基本单元,物种多样性是长期进化的产物。自然创造物种,但物种水平以上的分类等级却具有其固有的任意性。随着系统发育关系研究的不断深入,地衣型真菌科属的科学名称可能持续发生变化。近年来,基于校验时间刻度图的时间条带法(the temporal banding approach with time-calibrated chronograms)对地衣型真菌中部分属和科的分类进行了一些修订。由于在科或以下分类群名称的应用是通过命名模式来确定的(ICNAFP Art. 7.1.),其分类名称的稳定性和正确性都很重要。在此,我们重新讨论了时间条带方法及其在茶渍纲中一些科和目中的应用。我们建议用时间曲线和区间(the temporal curve and range, TCR)代替时间直线和时间条带(the temporal line and band, TLB)来界定属和科。具有最近共同祖先的系统发育单系群分支在时间窗口为64～128 Mya及32～64 Mya之间,其与科级和属级对应的概率密度分布为75%,而总体科和属的时间范围分别为48～160 Mya和16～96 Mya,避免教条地划定科属的时间条带,导致频繁改变科属的科学名称。在地卷目中,建议从地卷科Peltigeraceae中分离恢复肺衣科Lobariaceae和肾盘衣科Nephromataceae;而在梅衣科Parmeliaceae中,从岛衣属Cetraria及肾岛衣属Nephromopsis中恢复多个近期被异名的属。(本文来源于《多彩菌物 美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要》期刊2019-08-03）
牛宏侠,宁正,张肇鑫[4]（2019）在《高铁列车运行图车站与区间冗余时间同步优化模型》一文中研究指出为提高列车运行图抗干扰能力,编制运行图时通过设置区间冗余时间和车站冗余时间吸收运行过程中产生的初始延误.针对既有模型未深入研究多种冗余时间之间相互制约关系对延误吸收影响的问题,本文基于生灭过程描述了冗余时间作用机理,提出了一种同时优化车站冗余时间与区间冗余时间的同步优化模型,该模型平衡了引起延误吸收效果不理想的冗余时间不足和双重冗余之间的关系.最后通过加载随机干扰,并利用接力进化遗传算法求解.结果表明,与现阶段常采用的冗余时间分配方案相比,同步优化模型能根据随机干扰均值求得区间冗余时间并解得相应车站冗余时间,在考虑行程时间的同时,更加有效吸收了累积延误,提高了冗余时间利用率.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年03期）
葛静,张丽岩,马健[5]（2019）在《常规公交微观区间运行时间可靠性分析——以苏州355路公交为例（英文）》一文中研究指出如今,交通拥堵已经成为各大城市的普遍现象,优先发展公共交通是解决城市交通拥堵的有效途径之一。对于出行者而言,公交运行时间可靠性是他们考虑的重要因素,研究常规公交微观区间运行时间可靠性,有助于从微观层面深入研究公交的运行状态。本文首先概述了公交运行时间可靠性的定义与评价指标,明确了公交微观运行时间可靠性的定义与评价指标。接着处理调查数据,通过数据处理,利用Minitab软件建立回归模型,研究355路公交微观运行时间可靠性的影响因素。最后提出改善苏州355路公交运行时间可靠性的措施。(本文来源于《2019世界交通运输大会论文集（上）》期刊2019-06-13）
石学军,冯群,田德建,江龙[6]（2019）在《一般时间区间L~p-半鞅序列的单调极限定理》一文中研究指出基于倒向随机微分方程(BSDE)和非线性期望理论中惩罚方法的启发,研究并得到了一般时间区间上L~p-半狭序列的单调极限定理.该结果的证明并非经典结果的平凡推广,新的框架让我们面对许多新问题,它将在一般框架下g-上鞅的Doob-Meyer型分解以及受限BSDE解的存在性等问题的探索中发挥重要作用.(本文来源于《数学年刊A辑(中文版)》期刊2019年02期）
孙浩,高红伟,薛娟,陈洪玲[7]（2019）在《具有异质行动时间区间的二人微分博弈模型》一文中研究指出研究了局中人具有不同行动时间区间的二人微分博弈问题,并通过该博弈模型分析了企业搬迁对所在地区污染状况的影响。运用逆向计算的方式,求解了具有两个时期的非合作二人微分博弈的纳什均衡。随后通过适当地定义特征函数,构造二人合作微分博弈,并研究了其相应的Shapley值。利用仿真分析展示了合作对企业排污成本和当地污染状态所带来的影响。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
黎静华,黄玉金,黄乾[8]（2019）在《基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法》一文中研究指出风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性,传统的混沌时间序列方法在风电功率区间预测中难以获得好的聚类效果和高的预测精度,影响了功率区间预测的结果。引入蚁群聚类算法和支持向量机,利用蚁群聚类算法的强搜索能力和支持向量机的强预测能力对传统方法进行改进,获得了更好的区间预测结果。将改进方法应用于英国和德国风电场的风电功率区间预测中,对比分析改进方法与基于神经网络的功率区间预测方法和传统方法在不同置信水平下的预测结果,验证了所提改进方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年05期）
王翠莲,刘晓[9]（2019）在《经典风险模型中有限时间区间分红问题》一文中研究指出本文研究经典风险模型中有限时间区间分红问题.假设在时间区间[0,t]内,分红按照barrier策略支付,即给定一个非负barrier值b,仅当盈余超过b时,将超过的部分支付分红.利用微分法,得到了[0,t]内期望折现分红(V(x;t))满足的方程,并在指数理赔假设下给出了V(x;t)关于t的Laplace变换的显式表达式.最后,使用Stehfest方法给出一个数值例子.(本文来源于《应用概率统计》期刊2019年02期）
黄利君,常凡,莫展,刁奇志[10]（2019）在《时间分辨荧光法检测乙肝表面抗原LOD及参考区间的验证和建立》一文中研究指出目的验证时间分辨荧光分析法检测乙肝表面抗原(HBs Ag)的检出限(LOD),评价参考区间的合适性。方法自2017年10月～2018年1月对HBs Ag二级标准物倍比稀释后采用时间分辨荧光分析法及酶联免疫吸附法(ELISA)进行配对检测,标准物浓度除以稀释后检测结果出现阴性的上一稀释度为LOD,验证厂商的声明,比较两种方法检测同一稀释度样品结果,评估厂商声明的参考区间的合适性;根据美国临床实验室标准委员会(CLSI)EP17-A2规定的方法建立空白限(LOB)及LOD,评价已建立的LOD作为参考区间上限的合适性。结果时间分辨荧光法的LOD验证结果为0.1 U/m L,与厂商声明相符。如使用时间分辨荧光检测系统厂商声明的参考区间,标准物稀释3倍后结果判为假阴性,与ELISA检测结果不符。重庆医科大学附属永川医院(以下简称"我院")检验科建立的HBs Ag的LOB及LOD分别为0.048 ng/m L及0.137 ng/m L,如以我院检验科建立的LOD制订参考区间,稀释3倍后两种方法结果一致,均为阳性。结论时间分辨免疫荧光分析系统声明的LOD可以接受,但厂商声明的参考区间不适宜,易导致假阴性。检验科应建立自己的LOD来制订参考区间。建议在对病毒标志物定量检测项目进行性能验证时增加参考区间的验证。(本文来源于《中国医药导报》期刊2019年07期）
时间区间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询。为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围。该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF~*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF~*PDF算法的时间复杂度。实验表明,与传统的TF~*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC叁个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间区间论文参考文献
[1].黄兴辉,吕晶晶,杨紫荆,侯雅文,陈征.限制平均生存时间在区间删失数据中的应用[J].中国卫生统计.2019
[2].路畅,何震瀛,荆一楠,王晓阳.热点词汇的最长时间区间查询算法[J].计算机应用与软件.2019
[3].郭守玉.基于时间曲线和区间方法对部分地衣科属的分类修订[C].多彩菌物美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要.2019
[4].牛宏侠,宁正,张肇鑫.高铁列车运行图车站与区间冗余时间同步优化模型[J].交通运输系统工程与信息.2019
[5].葛静,张丽岩,马健.常规公交微观区间运行时间可靠性分析——以苏州355路公交为例（英文）[C].2019世界交通运输大会论文集（上）.2019
[6].石学军,冯群,田德建,江龙.一般时间区间L~p-半鞅序列的单调极限定理[J].数学年刊A辑(中文版).2019
[7].孙浩,高红伟,薛娟,陈洪玲.具有异质行动时间区间的二人微分博弈模型[J].青岛大学学报(自然科学版).2019
[8].黎静华,黄玉金,黄乾.基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法[J].电力自动化设备.2019
[9].王翠莲,刘晓.经典风险模型中有限时间区间分红问题[J].应用概率统计.2019
[10].黄利君,常凡,莫展,刁奇志.时间分辨荧光法检测乙肝表面抗原LOD及参考区间的验证和建立[J].中国医药导报.2019
论文知识图
