导读:本文包含了地理数据库引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,空间,引擎,地理数据库,数据模型,数据库,索引。
地理数据库引擎论文文献综述
罗青[1]（2014）在《面向多源键值数据库的矢量地理数据引擎关键技术研究》一文中研究指出随着对地观测技术的飞速发展,以及用户对空间数据访问需求的日益增长,基于关系数据库的空间数据库面临高并发读写、数据的高效存储与访问等一系列瓶颈问题。作为一种重要的空间数据,矢量地理数据具有更复杂的数据结构,对其进行合理组织和管理面临着更大的挑战。鉴于关系数据库面临的困境,NoSQL(Not Only SQL)数据库迅速崛起,由于摒弃了关系数据库的ACID数据模型,事务一致性及范式约束等,NoSQL数据库在很大程度上解决了关系数据库面临的诸多挑战,成为新兴数据库领域的国际前沿和热点并获得广泛关注与研究。论文在国家科技基础条件平台“地球系统科学数据共享平台——长江叁角洲科学数据共享平台”的支持下,以NoSQL、空间数据库、形式语言与自动机理论为指导,研究面向多源键值数据库的矢量地理数据引擎。键值数据库是NoSQL数据库的重要类型,其访问接口简单,扩展性好,是当前面向大数据管理的主流数据库。但不同键值数据库拟解决的问题不同,各有优势,如何能在不同场景选择合适的键值数据库,并使用统一的方式进行透明访问,同时保持底层键值数据库的优势,是将多源键值数据库应用于矢量地理数据组织和管理亟待解决的问题。论文提出面向多源键值数据库的矢量地理数据库引擎,主要研究内容如下：(1)依据OGC (OpenGIS Consortium)简单要素模型,结合键值数据库的数据存储管理机制,设计了键值型矢量地理数据库分级组织模型,分析了各级元数据、索引信息、要素信息在不同键值数据库中的存储方法,研究了矢量地理数据逻辑模型与物理模型的映射机制。(2)设计了键值型矢量地理数据引擎的可伸缩框架结构。该框架结构底层为多源键值数据库访问层,通过多源键值数据库的特征接口和数据访问映射策略,既屏蔽了异构键值数据库的差异性,又发挥了各自的独特优势。中间层为矢量数据访问层,结合空间索引和分级组织模型,通过键值数据库访问层实现了矢量地理数据的查询和访问。引擎上层为GSQL (Geographical Structured Query Language)解释层,基于形式语言与自动机理论,按照词法分析,语法分析及语义分析的流程实现GSQL的解释。(3)基于上述研究,实现了面向多源键值数据库的开放式、可伸缩、易扩展的矢量地理数据引擎原型。原型系统集成了多种键值数据库,支持多种空间索引并提供声明式的GSQL访问支持。与关系型空间数据库Oracle Spatial的对比实验表明,基于多源键值数据库的矢量地理数据引擎能充分发挥底层键值数据库的优势,在响应速度与并发性能等方面明显优于传统的关系型空间数据库。(本文来源于《南京师范大学》期刊2014-04-20）
朱王璋[2]（2013）在《多源海量地理栅格数据库引擎技术研究》一文中研究指出地理栅格数据是GIS中最重要数据源之一，GIS的应用和服务越来越多地依赖于栅格数据类型。栅格数据具有数据种类繁多、数量庞大、数据格式复杂、生产速度快等特点，给数据管理和分发工作等带来挑战。目前很多部门使用基于文件管理地理栅格数据的方式，当数据量超过一定规模后暴露出一系列问题，严重影响到数据的精确检索、高效分发和利用，降低了数据的利用率和管理效率。针对以上问题，本论文首先从理论研究的角度，对多源海量栅格数据从其基本特征到空间数据模型再到空间数据结构进行了详细分析，从体系结构、栅格数据模型和空间索引叁个方面对当前主流的空间数据引擎进行了研究和对比，重点探讨了数据库引擎的体系结构、栅格数据存储模型、数据库系统设计、空间索引等方面的内容；在分析栅格数据库引擎的关键技术基础上，结合开源对象-关系数据库PostgreSQL技术设计实现了海量栅格数据库引擎GeoRDE。该引擎在多个科研项目中进行了应用实践，并取得了较好的效果。通过实践表明，本文设计的GeoRDE具有较高的数据存储访问效率、高效的查询检索、严格的数据安全机制、支持多用户并发访问等显着特点。本论文的主要工作包括以下几个方面：(1)基于栅格数据以及栅格数据库引擎的概念，探讨了栅格数据库引擎的功能、特点及研究主要内容，分析对比了几种典型的空间数据库引擎产品。(2)深入研究了地理栅格数据模型和主流的空间数据模型，提出了多源海量栅格数据一体化存储管理的总体思路和理论框架，在此基础上设计了海量栅格数据库引擎的总体框架，以适应海量地理栅格数据的存储和管理；在探讨栅格数据储模型相关理论的基础上，设计了海量栅格数的空间数据存储结构，并建立了多源海量栅格数据库存储模型；详细分析了R-Tree和GiST空间索引，结合GiST数据库索引模板技术，设计了高效的栅格数据空间索引机制，以提高海量栅格数据的查询检索效率；为提高栅格数据网络传输的效率，设计了栅格数据压缩策略和异步传输机制。(3)对比分析了海量地理栅格数据库引擎中的关键技术。分别从栅格数据组织模型及调度、空间索引机制、海量地理栅格数据的I/O优化叁个方面进行了深入的研究。提出了栅格数据分层分块、异步传输、多级缓存的技术路线和实现思路。(4)根据设计方案，在海量地理栅格数据库引擎的数据组织、关键技术、实现方法等的研究基础上，基于PostgreSQL数据库技术设计实现了栅格数据库引擎，并从数据调度、网络传输、安全机制等方面对GeoRDE核心技术给出了完整的实现。最后，结合课题研制，将GeoRDE应用到多个科研项目中。研究测试结果表明，自主设研发的栅格数据库引擎GeoRDE满足多源海量栅格数据管理的需求。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2013-06-01）
杨春成,何列松,谢鹏,周校东[3]（2010）在《基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理》一文中研究指出针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统。试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2010年05期）
吴光强[4]（2010）在《军事地理空间数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出当前,随着高新技术广泛应用于军队,世界各国部队正努力将战场数字化建设作为部队建设的重要内容。本文以联合战役指挥为研究背景,以空间数据库引擎为主要研究内容,通过对联合战役指挥军事地理要素和空间数据库引擎关键技术的研究,设计出了适合联合战役指挥特点的军事地理空间数据库引擎(Military GeoSpatial Database Engine, MG_SDE)。主要研究工作包括以下几个方面：第一、了解和分析空间数据库引擎：主要包括空间数据库引擎的基本概念、功能,空间数据库引擎研究的内容,以及目前几种典型空间数据库引擎产品。第二、对联合战役指挥军事地理要素内容进行分析,解决联合战役中陆、海、空叁军数据编码格式不一致的问题。文章主要分析影响联合战役指挥作战的军事地理要素内容,并对其进行了分类和编码。第叁、研究军事地理空间数据库引擎(MG_SDE)中的主要关键技术。首先研究了MG_SDE的空间数据模型。通过对Geodatabase数据模型的研究,提出了MG_SDE的空间数据模型；其次研究了MG_SDE空间数据索引,在分析四叉树和R树的基础上,提出用QR树作为MG_SDE的空间数据索引；然后研究了MG_SDE空间数据存储；最后为了增强军事地理空间数据的安全性和保密性,研究了空间数据的安全访问问题,并设计了MG_SDE的安全访问方法。第四、设计和实现MG_SDE测试系统。主要设计了MG_SDE测试系统的功能、体系结构、数据访问对象,最后对系统进行了演示。(本文来源于《中南大学》期刊2010-05-01）
顾绍红,宋合孟[5]（2008）在《基于基础地理信息矢量数据的空间数据库引擎MapSDE》一文中研究指出本文分析了现有的空间数据管理方式,介绍了空间数据库引擎MapSDE的空间数据存储与组织方式、功能模型和内部机制,说明了数据传输异步缓存、服务器端空间过滤等关键技术。(本文来源于《四川测绘》期刊2008年03期）
高伟[6]（2007）在《地理空间数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出由于空间数据具有复杂性的特点,对于地理信息系统软件的开发和使用、空间数据的共享和互操作带来了很大困难。空间数据库引擎的出现为解决上述问题提供了可能。空间数据库引擎屏蔽了空间数据的复杂性,使地理信息系统软件更易于开发、有效的实现功能共享和数据共享。本文以空间数据库引擎为研究对象,设计和实现了适用于地理空间数据库的空间数据库引擎——地理空间数据库引擎(GeoSpatial DataBase Engine,G-SDE)。主要工作包括以下几个方面;1.介绍了空间数据库引擎的概念;分析和探讨了其遵循标准及研究主要内容;介绍并比较了几种典型的空间数据库引擎产品。2.分析了空间数据模型现状和发展,介绍了几种典型的空间数据模型,在此基础上设计了G_SDE数据模型,以适应海量地理空间数据的存储和管理;详细分析了可排序线性四叉树,针对其扩展性差的问题,设计了G_SDE的空间索引机制并分析了其优势;在探讨关系型地理空间数据库中的两种存储模型的基础,对G_SDE的空间数据存储结构进行了设计;为提高空间数据传输的效率和安全性,设计了G_SDE空间数据传输的数据压缩策略和数据缓存策略。3.分别从G_SDE的功能结构、体系结构、数据访问对象和空间数据表结构四个方面进行了详细设计。4.依据设计方案,运用ADO技术实现G_SDE了对多种数据库的操作,并针对ADO对Oracle数据库访问效率低的问题,使用OCI实现了对Oracle数据库的高效操作。使用G_SDE,开发了试验系统GSDE_Test。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2007-04-20）
冯学兵,杨伯纲[7]（2006）在《Du.om基础地理信息数据库元数据引擎研究》一文中研究指出介绍基础地理信息数据库范畴和现状,对元数据的特性和需求进行分析,提出元数据项的动态变化维护。阐述基于XML的元数据描述机制的主要内容。总结提出基于元数据集和元数据元素的继承描述机制,并提出实现的关键技术。(本文来源于《测绘通报》期刊2006年12期）
李滨,常德海,梁红[8]（2006）在《地理数据库引擎数据模型的研究》一文中研究指出在对Geodatabase、O rac le Spatial等常见的地理数据库引擎数据模型进行描述和分析的基础上,根据地理数据库海量地理数据存储和查询优化理论,应用目前较为热门的对象-关系数据模型技术以及叁层客户/服务器体系框架,提出了满足海量、多源、多分辨率地理数据高效无缝存储和管理的较为理想的地理数据模型,并对该数据模型的特点进行了详细说明。实现了G IS开发和应用从以系统为中心到以数据为中心的转变。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2006年05期）
孙永[9]（2005）在《专题军事地理数据库引擎的研究与实践》一文中研究指出MGIS在军事作战中的广泛应用引起了对专题数据库的迫切需求,包括对专题数据的获取、存储、管理、查询等多种操作。专题军事地理数据库引擎(SMDE-Special MilitaryGeographic Database Engine)的研究和开发正是在这种背景下提出的。论文将围绕专题军事地理数据库引擎的一些相关问题,对它的数据模型、空间索引结构、系统设计及开发过程进行研究。 在数据模型方面,首先介绍了几种常见的数据模型,并分析了它们的特点和不足,然后通过试验测试提出了一种适应于专题数据存储和管理的高效数据模型。在数据索引方面,归纳总结了几种较为先进的数据索引方法,强调了数据索引在开发数据库系统中的重要性,并基于专题数据库的模型特点,重点阐述了多级网格索引的索引机制。在系统设计方面主要包括功能设计和网络传输设计,并对系统设计过程中遇到的几个关键问题做了重点介绍。在系统的实现中介绍了系统的编程环境和数据库应用接口,并对系统的成果进行了分析和展示。 最后论文对所做工作进行了总结,并对下一步的工作提出了设想。(本文来源于《中国人民解放军信息工程大学》期刊2005-04-01）
李滨[10]（2003）在《地理数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出本文以地理数据库引擎(Geography Database Engine，GDE)为研究对象，在描述了GDE的概念和基本功能的基础上，研究了GDE四个主要方面的问题：数据模型、数据索引、地理数据管理以及地理数据访问对象。 数据模型方面，在对常见的数据模型进行描述和分析的基础上，提出了满足海量数据高效存储和管理的GDE数据模型，通过实验对数据的存放方式和效率进行了测试；数据索引方面，归纳总结了当前提出的较为先进的几种数据索引方法，尤其是着重分析了基于数据库的数据索引的特点，并对GDE基于数据库的可排序四叉树索引进行了重点阐述；地理数据管理方面，对数据并发访问、数据查询、数据更新与维护、数据传输以及数据缓存等关键技术进行了阐述和实践；地理数据访问对象方面，介绍了采用面向对象技术设计实现的地理数据访问类。在研究和实现GDE的过程中，使用统一建模语言(UML)在Rational Rose2002上进行了GDE的需求分析和程序设计。论文还对基于Visual C++环境上使用Oracle Objects for OLE(0040)所实现的GDE成果进行了总结。(本文来源于《中国人民解放军信息工程大学》期刊2003-04-01）
地理数据库引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地理栅格数据是GIS中最重要数据源之一，GIS的应用和服务越来越多地依赖于栅格数据类型。栅格数据具有数据种类繁多、数量庞大、数据格式复杂、生产速度快等特点，给数据管理和分发工作等带来挑战。目前很多部门使用基于文件管理地理栅格数据的方式，当数据量超过一定规模后暴露出一系列问题，严重影响到数据的精确检索、高效分发和利用，降低了数据的利用率和管理效率。针对以上问题，本论文首先从理论研究的角度，对多源海量栅格数据从其基本特征到空间数据模型再到空间数据结构进行了详细分析，从体系结构、栅格数据模型和空间索引叁个方面对当前主流的空间数据引擎进行了研究和对比，重点探讨了数据库引擎的体系结构、栅格数据存储模型、数据库系统设计、空间索引等方面的内容；在分析栅格数据库引擎的关键技术基础上，结合开源对象-关系数据库PostgreSQL技术设计实现了海量栅格数据库引擎GeoRDE。该引擎在多个科研项目中进行了应用实践，并取得了较好的效果。通过实践表明，本文设计的GeoRDE具有较高的数据存储访问效率、高效的查询检索、严格的数据安全机制、支持多用户并发访问等显着特点。本论文的主要工作包括以下几个方面：(1)基于栅格数据以及栅格数据库引擎的概念，探讨了栅格数据库引擎的功能、特点及研究主要内容，分析对比了几种典型的空间数据库引擎产品。(2)深入研究了地理栅格数据模型和主流的空间数据模型，提出了多源海量栅格数据一体化存储管理的总体思路和理论框架，在此基础上设计了海量栅格数据库引擎的总体框架，以适应海量地理栅格数据的存储和管理；在探讨栅格数据储模型相关理论的基础上，设计了海量栅格数的空间数据存储结构，并建立了多源海量栅格数据库存储模型；详细分析了R-Tree和GiST空间索引，结合GiST数据库索引模板技术，设计了高效的栅格数据空间索引机制，以提高海量栅格数据的查询检索效率；为提高栅格数据网络传输的效率，设计了栅格数据压缩策略和异步传输机制。(3)对比分析了海量地理栅格数据库引擎中的关键技术。分别从栅格数据组织模型及调度、空间索引机制、海量地理栅格数据的I/O优化叁个方面进行了深入的研究。提出了栅格数据分层分块、异步传输、多级缓存的技术路线和实现思路。(4)根据设计方案，在海量地理栅格数据库引擎的数据组织、关键技术、实现方法等的研究基础上，基于PostgreSQL数据库技术设计实现了栅格数据库引擎，并从数据调度、网络传输、安全机制等方面对GeoRDE核心技术给出了完整的实现。最后，结合课题研制，将GeoRDE应用到多个科研项目中。研究测试结果表明，自主设研发的栅格数据库引擎GeoRDE满足多源海量栅格数据管理的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地理数据库引擎论文参考文献
[1].罗青.面向多源键值数据库的矢量地理数据引擎关键技术研究[D].南京师范大学.2014
[2].朱王璋.多源海量地理栅格数据库引擎技术研究[D].北京建筑大学.2013
[3].杨春成,何列松,谢鹏,周校东.基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理[J].测绘科学技术学报.2010
[4].吴光强.军事地理空间数据库引擎的设计与实现[D].中南大学.2010
[5].顾绍红,宋合孟.基于基础地理信息矢量数据的空间数据库引擎MapSDE[J].四川测绘.2008
[6].高伟.地理空间数据库引擎的设计与实现[D].解放军信息工程大学.2007
[7].冯学兵,杨伯纲.Du.om基础地理信息数据库元数据引擎研究[J].测绘通报.2006
[8].李滨,常德海,梁红.地理数据库引擎数据模型的研究[J].测绘科学技术学报.2006
[9].孙永.专题军事地理数据库引擎的研究与实践[D].中国人民解放军信息工程大学.2005
[10].李滨.地理数据库引擎的设计与实现[D].中国人民解放军信息工程大学.2003
论文知识图
