基于随机森林算法的语音特征智能辨识

论文摘要

随着人工智能时代的到来,研究人员致力于实现人机的语言交流,而能让机器根据语音特征正确地进行识别是至关重要的研究内容。基于随机森林(RF)算法实现语音特征信号的智能分类。首先,选择MATLAB计算软件建立RF模型。其次,可视化四种不同语音信号的特征信息,对四种不同的语音信号进行了预处理操作,消除了量纲及量级对分类效果的影响。最后,研究不同RF颗数对分类性能的影响,对预处理后的数据进行算法的智能辨识,可视化分类结果。结果表明,当RF颗数为80颗时分类准确率最优为94.6%。说明基于RF的人工智能技术可以提供一个方法来实现语音信号的智能辨识。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据分析方法
•   2.1 数据预处理
•   2.2 随机森林算法
• 3 结果与讨论
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖磊

关键词: 人工智能,语音识别,数据预处理,随机森林

来源: 电脑与电信 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 海南师范大学信息科学技术学院

分类号: TN912.34;TP18

DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2019.10.015

页码: 51-53

总页数: 3

文件大小: 1669K

下载量: 66