近50年黑龙江省初霜日变化影响因子及预测模型建立的研究

论文摘要

为了达到提前做好初霜日预测的目的,利用实际监测1961-2011a初霜日、终霜日、无霜日数及有关气象因子,其中包括月、季平均气温,月、季降水量等资料。采用趋势分析和统计相关计算、等级的划分等方法,分析了近50年初、终霜日与无霜日、夏季温度年际变化特点。结果表明,20世纪80年代后随着全球气候暖化,初霜日与终霜日大有后延与提前及无霜日数增加的特点和夏季温度升高的趋势。相关分析表明,影响初霜日变化重要因子为前期5月终霜日的反相关变化和无霜日数的正相关变化。并依此关系构建了直角三角形初霜冻发生日的预测模型。又根据直角三角形tgα=y/x将初霜日出现早晚划分成特早、偏早、正常、偏晚、特晚5个级别;并又利用了终霜日和夏季平均温度与无霜日数的相关关系组成了能够预测无霜日数的散布图;经2012-2017a6年预测实践检验全部正确。综上只要通过本地终霜日、无霜日数与初霜日关系就可构建直角三角形初霜冻日的预测模型进行预测以减轻对农业灾害损失目的。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 资料来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 趋势法[17-18]
•     1.2.2 相关分析[19]
• 2 结果与分析
•   2.1 初霜日变化及相关气象因子分析
•     2.1.1 初霜日等级的划分
•     2.1.2 初霜日变化与气象因子关系的分析
•     2.1.3 夏季气温变化对初霜日出现早晚影响的分析
•   2.2 利用终霜日和无霜日数建立初霜日预报模型
•   2.3 对无霜日数的预测
•     2.3.1 终霜日因子的选定
•     2.3.2 6-8月夏季平均气温因子的选定
•     2.3.3 用终霜日与夏季平均气温因子作无霜日数的预测
• 3 总结与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曲成军,林嘉楠,赵广娜

关键词: 初霜日,变化,影响因子,预测模型,实践检验

来源: 自然灾害学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 气象学

单位: 黑龙江省气象台,宾县气象局

基金: 科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306036)~~

分类号: P426.322

DOI: 10.13577/j.jnd.2019.0323

页码: 205-213

总页数: 9

文件大小: 2852K

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