海试数据处理论文_汪素萍,丁烽,李然威

导读:本文包含了海试数据处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据处理,噪声,波束,线谱,多项式,声纳,乘法。

海试数据处理论文文献综述

汪素萍,丁烽,李然威[1](2009)在《多ping处理技术及海试数据验证》一文中研究指出利用多ping宽带信号处理技术,对目标进行运动速度估计和定位跟踪,海试实验数据验证了这种处理和多Ping显示方法的有效性。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2009年03期)

蔡明,杨丛青[2](2008)在《应用数字滤波技术处理直升机地面靶试数据的研究》一文中研究指出本文介绍在直升机地面靶试数据处理中应用FIR数字滤波器的设计和算术平均值滤波方法,通过合理选择滤波方法和巧妙设计有效抑制干扰信号,保证了试验数据的精度。(本文来源于《直升机技术》期刊2008年04期)

江峰,蔡平,惠俊英,许枫[3](2000)在《舷侧阵声纳自适应噪声抵消器的海试数据处理》一文中研究指出自适应本舰噪声抵消技术已成为舷侧阵声纳信号处理技术中的主要研究课题 ,实艇数据分析对寻求舷侧阵声纳自适应噪声抵消的实用方法有着重要的意义。结合实艇数据 ,本文对潜艇舷侧部分自噪声分布及特点 ;舷侧阵的最佳安装和噪声传感器的布置 ;自适应噪声抵消器的实用结构和算法 ;理想参考通道数据融合等问题进行了分析(本文来源于《舰船科学技术》期刊2000年02期)

朱志德,李秀坤,李宇光[4](1995)在《拖线阵海试数据的窄带PIC自适应处理与分析》一文中研究指出本文介绍了对拖线阵海试数据进行窄带PIC处理的方法。用梯度算法、协方差矩阵递归直接求逆算法和RMGSEF算法进行了窄带PIC自适应处理。分析了学习曲线和输出平均功率波束图,进行了稳态计算和比较。表明RMGSEF算法是一种可用于多干扰波束、收敛快、抵消性能好、便于拖线阵声呐实现实时PIC处理的最好算法。(本文来源于《声学学报》期刊1995年04期)

朱志德,李宇光,李秀坤,李新民[5](1994)在《用子空间方法对拖线阵海试数据处理与分析》一文中研究指出采用特征矢量(EV)法、MUSIC法和ESPRIT等子空间方法,对拖线阵海试数据进行了处理研究,并和常规波束形成方法(Bartlett法)、最大似然(ML)法进行了比较.通过拖线阵海试数据的处理,对应用子空间方法进行方位估计时所遇到的一些问题进行了研究.结果表明:子空间方法在水声中是一种具有应用前景的方法,尤其在短基阵就更具有优越性.(本文来源于《哈尔滨船舶工程学院学报》期刊1994年01期)

[6](1988)在《棉试数据采集处理程序》一文中研究指出登记号 880102 开发单位国营常熟无线电厂功能简介其功能为对棉纱重量、棉纱捻度、缕纱强力、纱单强力、断裂伸长度等原始数据实现自动采集、数显,并能根据棉纺试验的要(本文来源于《工业控制计算机》期刊1988年06期)

余楚新,倪学波,鲜学福[7](1983)在《岩体构造模试数据的数学处理》一文中研究指出岩体构造模试数据的数学处理是岩体构造研究中的一个重要课题。本文应用多项式曲线拟合的方法,定量地研究了岩体构造模试横向二维应力状态的分布规律,对于曲线拟合多项式“最佳阶次”判定,本文提出一种“自由度”与“平均平方误差”相结合的方法,即:这比采用单一“自由度”判定阶次的效果更好。(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊1983年03期)

海试数据处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文介绍在直升机地面靶试数据处理中应用FIR数字滤波器的设计和算术平均值滤波方法,通过合理选择滤波方法和巧妙设计有效抑制干扰信号,保证了试验数据的精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

海试数据处理论文参考文献

[1].汪素萍,丁烽,李然威.多ping处理技术及海试数据验证[J].声学与电子工程.2009

[2].蔡明,杨丛青.应用数字滤波技术处理直升机地面靶试数据的研究[J].直升机技术.2008

[3].江峰,蔡平,惠俊英,许枫.舷侧阵声纳自适应噪声抵消器的海试数据处理[J].舰船科学技术.2000

[4].朱志德,李秀坤,李宇光.拖线阵海试数据的窄带PIC自适应处理与分析[J].声学学报.1995

[5].朱志德,李宇光,李秀坤,李新民.用子空间方法对拖线阵海试数据处理与分析[J].哈尔滨船舶工程学院学报.1994

[6]..棉试数据采集处理程序[J].工业控制计算机.1988

[7].余楚新,倪学波,鲜学福.岩体构造模试数据的数学处理[J].重庆大学学报(自然科学版).1983

论文知识图

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