摘 要：为研究居民社会经济属性和出行特征对于职住空间的影响，基于扬中市居民日常出行调查表，采用多项Logit模型研究分析了职住关系，探讨了职住平衡的影响因素，找出了目前小城镇产城融合发展普遍存在的问题。结果表明：居民的社会经济属性、城市发展现状与职住空间特征关系密切；城镇化空间发展方向基本以乡镇为中心向外辐射扩展，通勤流向主要集中于重点乡镇与开发区之间；产城融合理念可为小城镇职住路径选择提供可操作性的策略和实践路径。
关键词：职住空间；产城融合；多项Logit模型；扬中市
居住与就业作为城市空间的两大组成要素，其空间配置对城市发展和居民生活具有至关重要的影响。在全面深化供给侧结构性改革背景下，许多大中型城市为了促进城市发展，提出跨越式的发展战略，而有时仅关注产业或居住等单一功能，割裂了城市和产业之间的联系，忽视了人的需求。“职住分离”的规划布局使城市建设“摊大饼”式扩张，导致职住失衡及生产生活功能服务设施不完善等外延问题[1]。众多学者在研究城镇化和工业化关系时，都间接认为产城融合是城镇化与工业化协调发展的高级阶段，当二者处于同步发展的关系模式时，能有效达到职住平衡，缓解城市病。
职住平衡理念最早可追溯到霍华德田园城市的规划思想[2]。Eliel Saarinen提出了有机疏散理论[3]，L.Mumford提出了“平衡”概念[4]；P.V.Subba Rao等[5]首次将神经网络模型引入出行方式选择研究中，可以考虑更多影响因素来模拟通勤行为；Golob[6]以家庭分析单位，将空间的可达性作为外生变量，利用结构方程模型，对家庭出行时间模式化；Hinan Li[7]对亚特兰大Georgia地区138户家庭的通勤者进行了从家到单位的上班出行链调查。国内学者致力于从不同角度探寻职住平衡和通勤研究的机理：有的学者利用GIS分析工具和大量调查数据，从职住平衡的角度提出优化城市空间结构和发展特征的新思路[8]；有的学者以城市职住分离为重点，从通勤特征、职住空间匹配、就业可达性以及职住距离等多方面分析城市职住的空间组织特征[9]；还有的学者通过职住平衡指数和统计方法分析职住平衡对通勤交通的影响，研究影响通勤效率的主要因素[10]。孙红军认为在产城融合评价指标中，应包括空间融合、人口融合和功能融合3个目标层，在空间融合中，通过测算就业点与居住点的空间距离和居民平均出行时间，来衡量产城融合度[11]。
传统实验成绩评定没有完整的体系，比如没有统一的测量实训指导书，不同班级完成的测量实验项目或被测零件不同，实训考核通常由任课教师给出一个考核分数，没有综合评价，评价方式过于简单，另由于考核时没有统一的考核标准，造成学生测评成绩的可比性较差，实验考核成绩评定缺乏公正性、科学性。
综上，国内外学者对职住空间特征和评价的研究都偏于出行时间、交通方式、通勤满意度等特征分析，对研究区域的选择都是大城市，研究方法偏向运用数学模型进行分析，缺乏将居民的职住空间关系与产城关系联系起来进行分析的研究。因此,笔者以面积较小、城镇化发展水平高、产业集聚能力强的江苏省扬中市为例进行研究，可更好地为我国县域小城镇建设提供理论支持与实践指导，为国家小城镇实现产城融合发展提供对策参考。
1研究区及数据来源
1.1 研究区概况
扬中市位于江苏省南部扬子江中，行政隶属于镇江市，地理位置东经119°42′～119°58′，北纬32°00′～32°19′。四面环江，市境呈南北走向，总面积为331km2，陆域面积约243km2，全市现辖4个镇、1个街道(城区)、1个省级经济开发区，市人民政府驻三茅街道。境内交通便利，西北部有扬中大桥连接丹阳市、镇江市；西南部的扬中二桥连接常州市、扬中市；泰州大桥将扬中市与高港区、泰兴市连为一体。该市由太平洲、中心沙、西沙岛、雷公岛4个江岛组成。具体区位如图1所示。
图1扬中市区位
1.2 数据来源
文中的研究数据来源于2015年扬中市统计年鉴、扬中市土地利用变更调查数据库及实地走访和问卷调查。选择扬中市6个乡镇中居民通勤流量最大的地区布设样点，对样点内的居民进行随机走访调查，获得问卷数据。最后对问卷数据进行录入整理，剔除不合格数据，并进行相关性分析。本次扬中市居民日常出行调查开展于2016年2月～3月，调查对象主要为扬中市企业职工和城镇居民，样本空间覆盖扬中市三茅街道、新坝镇、油坊镇、八桥镇和西来桥镇以及一个江苏省省级经济开发区，总人口约34万。为了研究调研区域内的居民的通勤行为特征，选取了各乡镇人流量最大的27个地点，其中企业11个，政府机构7个，商业街5个，其他4个。
2研究方法
2.1 多项Logit模型
式中：K为解释变量个数；θ 为参数矩阵；θk为第k个变量所对应的参数；xink为第n个个体选择第i种活动模式的第k个特性变量。
根据随机效用理论，第n个个体选择第i种出行模式的效用Uin可以表示为:
Uin=Vin+εin
(1)
假设效用函数中随机项服从二重指数分布，可以得到第n个个体选择i种活动模式的概率，即
当Vin与其中包含的解释变量之间呈线性关系时，可以表示为：
(2)
多项Logit 模型适用于因变量为无序种类变量，适合3种及3种以上因变量情况下建模，能够得到自变量与因变量之间的关联和影响。本研究针对职住空间关系，其因变量为6种距离，符合多项Logit 建模要求。
式中：Vin为第n个个体选择第i种职住关系的效用函数中的固定项；εin为第n个个体选择第i种职住关系效用函数中的随机项。
(3)
关于被调查者家庭构成，三代以上同住和一家三口家庭模式人数最多，各占38.0%和43.5%，其次为夫妻同住，占15.0%，最少为单身独住，占3.5%。大部分家庭都需要考虑孩子上学等因素，这对职住空间关系有一定的影响。
(1) 弹性阶段:在试验全过程的加卸载初期,各试件加载与卸载路径基本重合，弯矩-转角曲线基本成线性关系，节点的刚度没有出现退化现象，此时试件仍在弹性范围内受力。卸载后的残余应变也很小，正向和反向加卸载一次没有形成明显的滞回环。随着加载和循环次数的增加，节点的残余变形也随之增加，滞回曲线逐渐显现出明显的滞回环。
2.2 研究步骤
在扬中市的6个乡镇进行居民出勤行为调查，每个乡镇选择规模较大、发展较好的企业2个～3个，并选择部分事业单位和人流量较大的商服区域进行问卷调查，平衡被访对象的随机性。调查问卷见附录。收集整理问卷，采用EpiData软件录入，并用SPSS软件进行样本的描述性数据分析、特征相关性分析和多项Logit模型分析。
（三）充分发挥资本市场作用，促进房地产市场平稳过渡。 资金定价缺乏市场化机制，资产荒及高杠杆是导致资金严重趋“炒”避“住”，资金大量涌入制造炒房市场的重要原因。应完善多层次资本市场体系，创造多元化投资渠道和多样化投资工具，促进资金供求匹配，完善涉及房地产金融工具的杠杆制度。继续扩大房地产租赁领域资产证券化，综合考虑REITs（房地产信托投资基金）产权结构、税务安排、信托（SPV）管理办法等，实现长租公寓领域金融创新，同时防止实施过程中出现新的风险。
3研究结果与分析
3.1 样本特征描述性统计分析
3.1.1 社会经济属性分析。本次调研有效问卷共1 125份，其中被访者男性占52.4%；女性占47.6%。本次调研户主的年龄绝大部分在16周岁～45周岁之间，其次是46周岁～60周岁之间，分别占85.1%和12.9%。60周岁以上的人占2.0%。
表1调查样点统计
地点频率百分比(%)有效百分比(%)累积百分比(%)八桥红光村322.82.82.8八桥华银中佳605.35.38.2八桥卫生院242.12.110.3八桥镇政府181.61.611.9国家经济开发区孵化器363.23.215.1开发区机关534.74.719.8开发区瑞能电力141.21.221.1开发区新星村80.70.721.8开发区兴隆街道100.90.922.7开发区星河集团615.45.428.1开发区亿能集团111129.1三茅新扬南路403.63.632.6三茅奥体中心403.63.636.2三茅鼎圣集团1008.98.945.1三茅汇金广场151.41.446.4三茅街道办353.13.149.5三茅三星科技494.44.453.9三茅扬子商业街211.91.955.7西来桥大津重工494.44.460.1西来桥镇政府252.22.262.3新坝超市111163.3新坝大全集团716.36.369.6新坝机关单位302.72.772.3新坝街道252.22.274.5新坝有能集团605.35.379.8油坊环太集团180161695.8油坊镇政府474.24.2100合计1 125100100
关于月收入，2 000元～5 000元的人群最多，占80.9%；其次是2 000元以下和5 000元～8 000元的人群，占9.6%和7.6%，8 000元以上最少，占1.9%。大部分人工资水平处于中游水平，收入符合收入金字塔结构。
我穿着羽绒服，戴着帽子和手套，像个棉花包似的走在上学的路上。一阵冷风吹来，我觉得太冷了，禁不住打了个哆嗦，不由得加快了步伐。走进教室，一股热气冲来，真是舒服极了。
式中：Vjn是第n个个体选择第i种出行模式效用函数中固定项；xjnk为第n个个体选择第j种活动模式的第k个特性变量。将式(4)变形，并运用极大似然估计法及牛顿-拉普松求解，便可估计模型中的参数θ1，θ2，…，θk[12]。
跨年预算，即跨年度预算，多指中长期预算，中长期预算能有效地消除年度预算不连贯的短期化现象，克服资源配置和使用中诸如寅吃卯粮等行为，使受托者的受托责任更加完整、连贯和可持续。有统计数据显示，现在绝大部分高校只编制年度预算，没有编制中长期预算。这主要是因为《高等学校财务制度》（财教〔2012〕488号），只规定高等学校编制“年度财务收支计划”，并没有要求其编制中长期预算。同时在高校治理方面，当下很多学校存在许多不自主的约束，这也是限制了我国高校编制跨年预算。
贯彻落实灌注桩施工建设的过程中，很容易出现导管的故障。究其原因就是导管的埋深不到位，这样一来，在施工方面就必须要对导管埋深进行适当地调整，对导管质量加以控制。一旦导管的埋设深度较大，或者与孔底距离较小，很容易因其底部沉渣的情况，最终使得导管被堵塞，而且导管和混凝土空气也会出现堵塞导管的情况[6]。在此基础上，在导管提升方面，会因为导管破裂的影响而出现混凝土夹层问题。但如果导管埋设深度较小，也会受到气塞的影响而引发混凝土夹层，严重的情况下还会出现断桩。所以在导管埋深方面，应对深度进行有效地控制，尽量控制在2～5m左右。
在户主接受的教育程度方面，学历为大学和大专的人数最多，占59.9%；其次高中或中专，占26.8%；初中及以下占12.3%；研究生的人数所最少，占1.1%。
被调查者中，企业工作人员(53.8%)、机关事业单位(16.9%)、企业管理者(11.9%)三种人群构成本次调查的主体人员。采用上述3种职业与出行空间距离进行相关性分析，以确定不同类型职业是否影响职住空间关系。
在家到单位距离中，大于5km的占1/3，大部分人在5km以内。出行距离的远近同样影响着出行时间与方式，出行时间在半个小时左右的样本的占比最高，同样也是因为小城镇范围内就业职住距离的选择也影响周边居民的就业选择。
在拥有的交通工具类别中，76.2%的家庭拥有电动车，55.3%拥有私家车，36.4%拥有自行车，20.7%拥有摩托车。
3.1.2 职住属性分析。在选择上班出行方式上，选择电动车和私家车的人最多，占36.4%和31.7%，余下分别是单位班车(19.8%)、公交车(11.3%)、步行(8.6%)、自行车(6.2%)、摩托车(4.5%)和其他(1.2%)。扬中市是县域范围的小城镇，之所以电动车、私家车的出行方式占比较高，一是小城镇的道路交通欠发达，没有轨道交通，且非机动车的出行成本较低，因此非机动车的出行效率更高；二是与扬中市经济条件相对较好有关，特别是因征地拆迁手中有余钱的家庭中，年轻人购买私家车的不在少数，私家车越来越普及，占比也不低。
钢丝绳锚具及锚板采用Q235钢材铸造，承压强度280MPa，设计锚具如图4所示。为确保预应力钢丝绳张拉与锚固的方便，锚具外侧为开口形式，开口上宽3mm，开口下宽4mm，开口深度10mm，锚具长度根据板梁截面宽度确定。实施焊接前，应预先对板梁中凿出的既有纵筋表面进行除锈等清洁处理，确保端部锚具与既有纵筋焊接可靠。
表2上班出行方式与职住距离的相关性分析结果
出行方式电动车私家车单位班车公交车Pearson相关性-.148**.238**.181**-.033职住距离显著性(双侧).000.000.000.269N1 1251 1231 1251 125
注：**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
出行时间方面，文中的样本出行时间主要是在上下班高峰期，调查样本中上班出行高峰期为7点～8点间，占比68.1%，其次为8点～9点，占比18.4%。调查样本中下班时间高峰期为17点～18点，占比为79.6%。另外，由于工作的要求和家庭情况，一部分居民需要倒班或者轮班造成一日内多次通勤往返，职住距离小的样本日平均通勤次数为两次，而职住距离大的样本均是每日通勤往返一次。部分家庭结构为三口之家的通勤次数也是两次，原因可能与家庭小孩需要照顾，导致夫妻双方只有一人工作。
3.2 模型结果与分析
3.2.1 多项Logit模型结果分析。在建立分析模型之前，特别是特征变量较多时，需要对代入模型的自变量进行筛选，因为不是所有的自变量都对职住空间关系产生影响，如果对因变量结果影响小的自变量被代入方程分析，很可能会影响其他变量在模型中的正确标定，所以进行自变量的初步筛选尤为重要。为了合理选择Logit模型的特性变量，对影响职住空间的各因素首先进行相关性分析。选取上班出行方式中的电动车、私家车、单位班车、公交车与职住距离进行相关性分析。结果见表2。
由于出行方式私家车与职住距离的相关性最强，且在置信度0.01水平上显著相关，因此将私家车选作出行方式的特征变量，其值定义为1，其余出行方为0。
用SPSS软件的multinational logistic regression模块标定居民职住空间关系模型。职住距离分为小于1、1～2、2～3、3～4、4～5、大于5共6类。解释变量为居民社会经济属性和出行特征，各个解释变量的分类和取值见表3。
表3解释变量分类及取值
变 量变量值变量描述性别12男女社会经济属性职业123456机关事业单位企业管理者企业工作人员商业/服务业人员个体经营业农民月收入12345<2 000元2 000元～3 000元3 000元～5 000元5 000元～8 000元>8 000元私家车出行10有无出行特征单位班车出行10有无电动车出行10有无
SPSS在运行时通过建立0-1变量，将J类多变量设置为J-1个二值哑变量，并自动将各类变量中的最后一类作为参考类别。建模结果见表4。
虫力黑驱虫后2 d、6 d，分别进行观察，对体虱的成虫特效，对幼虫的效果观察不到，但30 d后幼虫发育成成虫，牧民还需要再灌服1次虫力黑，才能达到效果。
由表4可知职住空间关系与社会经济属性和出行特征的影响关系如下：①男性在职住距离3km以内的标定值为-2.162、-2.012、-1.632，是负值，说明男性在离家3km工作的概率比女性低，女性为了兼顾事业和家庭，大都选择离家较近的工作地，符合现实情况。②职业变量中，机关事业单位、企业管理者、企业工作者在<4km职住距离的标定结果为负值，>4km的为正值，说明这些人群往往去离家4公里以外的企业、单位工作。这是由于大部分企业、机关基本都分布在位于市中心的三茅镇，还有部分企业靠近新坝区。扬中市的住宅区集中在三茅以及分散在各乡镇，企业附近的居住用地数量有限，不得不吸引住得较远的员工以满足劳动力需求，增加了通勤成本和通勤时间，导致“产—城”脱节。③月收入变量中，月收入<5 000元的在1km以内的标定值为正值，3 000元～8 000元在2km～3km的标定值为正值，表明月收入在平均水平的人更倾向于离家近的工作，也有人会为了更高的收入而选择离家较远的工作地工作。④出行方式变量中，不用私家车出行的职住距离在3km内，不用单位班车出行的职住距离在4km内，不用电动车的在2km～4km为负值，即使用电动车出行的人，他们的职住距离往往在2km～4km,表明如果有私家车或者单位提供班车，人们会愿意去离家远的企业单位工作，反之亦然。
表4建模结果
变量 <11～22～33～44～5系数P值系数P值系数P值系数P值系数P值男性-2.1620-2.0120-1.63201.02101.81180职业1-1.1760.071-1.5620.019-1.3680.052-1.6590.02218.6120职业2-2.1830.003-1.4540.033-1.5110.035-1.7760.01818.0610职业3-1.7890.005-1.0750.092-1.1380.09718.940职业418.7850职业5-1.9240.0418.9280月收入<2 00020.59702 000～3 00019.7303 000～5 00020.25102.0150.0615 000～8 0002.2190.043没有私家车2.08101.25900.6540.006没有班车3.82301.08401.1010.004没有电动车-0.4190.082-0.670.019
注：以>5km为参考类别；空白表示结果不显著。
3.2.2 通勤矩阵分析。根据样本数据建立各乡镇的通勤流向矩阵，具体结果见表5。
图2扬中市县域范围内通勤距离
根据表5可看出：①扬中市内部通勤比例大，有60%的居民能够就地工作，相隔一个镇居住和工作的占26.6%，相隔两个镇的占4.6%。从数据上可以看出，绝大部分居民能够缩短居住-就业距离。这也说明由于扬中市的单中心结构，就业机会和居住地密集分布在中心城区三茅镇，导致中心城区道路在上下班高峰期变得非常拥堵。②通勤出行在三茅镇和新坝镇的占比较高，一是因为三茅镇是扬中市市政府驻地，新坝镇是扬中市工业重镇，是全国电力电气产业之乡，且这两个乡镇城镇化程度较高，相隔较近，在产业发展和城镇发展中相互影响，也影响着这两个乡镇的居民的就业选择；二是经济开发区也与三茅镇相邻，且已经形成国家重点的经济开发园区，产业发展势头较猛，但园区内的基础设施和生产和生活服务水平还有待提高，园区内的员工大部分来自周边的乡镇，也影响着这两个乡镇的通勤流向。③油坊镇在沿江地区已经有一定规模的工业园区，其与八桥镇相邻，因此这两个乡镇间的通勤流量相对较高。而西来桥是独立的岛屿，因此该镇的居民基本上是就地择业，其向外乡镇就业选择的样本很少。
表5通勤流向矩阵
工作地居住地(%)新坝三茅开发区油坊八桥西来桥新坝7.739.330.270.000.090.09三茅2.3123.290.440.360.180.09开发区0.098.097.640.980.360.00油坊0.272.931.0712.363.290.27八桥0.007.290.360.623.640.00西来桥0.000.980.090.000.445.07
4结束语
笔者基于扬中市居民出行情况调查问卷和2015年扬中市统计年鉴，采用SPSS数据分析方法分析了小城镇居民的社会经济属性与职住空间关系，结合扬中市发展现状比较不同出行方式、时间、距离、流向的特征差异，得出结论如下：①扬中市居民的社会经济属性和出行方式对职住空间关系的影响与社会实际情况基本一致。由于扬中市农村地区道路交通相对欠发达以及私家车的普及，电动车和私家车往往作为出行首要考虑对象，人们也愿意去离家远的地点工作。政府应在交通管理和安全防范方面做好预案措施，避免交通拥堵，减少交通事故。②扬中市面积较小，大部分居民能够当地就业。企业大都分布在三茅镇、新坝高新技术园区和经济开发区，其中新坝镇和开发区是扬中市产业发展较快速的乡镇，而三茅镇是其市中心所在地，人口较集中，城镇化水平较高，因此三茅镇流向这两个乡镇工作的居民较多。同时通勤流向的特征差异性也反映了乡镇发展过程中的产城融合不匹配，特别是新坝镇和开发区的基础设施服务水平，城镇化建设水平与居民生活需求还存在着距离。政府应提前做好周边配套设施规划和商铺招商计划，促进城镇可持续性发展。③根据职业类型对职住空间关系影响的研究结果，政府相关部门需要充分发挥自身在第一产业的优势，积极引进第二产业，大力发展第三产业，因地制宜，合理规划产业布局。同时结合道路实际情况，健全完善城市道路建设体系，制定相应的交通管理政策，以提高城市整体的运行效率。
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收稿日期：2019-05-07
中图分类号：C912.81(253)
文献标识码：A
文章编号：1007—6921(2019)17—0005—04
标签：扬中市论文; 变量论文; 距离论文; 居民论文; 私家车论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会结构和社会关系论文; 《内蒙古科技与经济》2019年第17期论文; 扬中市自然资源和规划局论文;