导读:本文包含了灰度图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,地形,特征,递归,局部,模式,高程。
灰度图论文文献综述
毛玉辉,宋众艳,岳忠奇,贾炅昊,王斌[1]（2019）在《灰度图在地形建模中的应用》一文中研究指出叁维虚拟地形的生成在构建虚拟陆地战场环境中占据重要位置,数字高程模型决定了叁维地形的优劣。但是在实际的地形叁维建模过程中,大多数的叁维虚拟地形重建无法真实地映射出地表的复杂性和不规则性,存在建模误差大的问题。介绍了根据灰度图来进行数字高程模型的插值和修改,从而获得更逼真、更精密的地形模型。详细叙述了实现方法并进行实验,结果表明,该方法实用性较好,能构建更加真实的虚拟战场环境。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年11期）
章坚[2]（2019）在《基于灰度图中心矩与概率神经网络分类器的局部放电模式识别》一文中研究指出为了提高局部放电的识别率与速度,本文将矩特征与概率神经网络相结合应用于局部放电模式识别,采集了开关柜四种缺陷放电类型。通过每种放电类型的叁维谱图谱图获取矩特征。将得到的矩特征输入概率神经网络(PNN)进行分类识别。并分别与统计特征输入PNN、矩特征输入BP、HMM(隐马尔科夫模型)、贝叶斯分类器进行了比较。实验结果表明,基于矩特征与概率神经网路相结合对开关柜缺陷类型的分类效果令人满意。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年07期）
侯自兵,郭中傲,郭东伟,曹江海,常毅[3]（2019）在《利用碳钢铸坯组织灰度图获取C含量分布的方法》一文中研究指出基于热酸洗腐蚀原理与图像光学理论,提出运用金属低倍组织灰度分析技术(灰度分析法)获取中高碳钢铸坯的低倍组织中不同位置不同区域不同尺度的一维、二维C元素含量分布。偏析严重的位置得到的C元素含量高,初始凝固的晶粒中心位置得到的C元素含量低,说明通过灰度分析法计算的C元素含量分布能与低倍组织形貌很好地对应。同时,通过电子探针与灰度分析法的测量结果对比,发现二者C元素含量的变化趋势具有很好的一致性,这验证了灰度分析法的有效性。另外,低倍组织图像整体亮度的改变不会造成由灰度分析法所测量的C元素含量发生明显改变,则表明灰度分析法对测量环境的变化具有一定的抗干扰能力,也间接说明了其可靠性。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年07期）
樊红卫,丁骁,高烁琪,邵偲洁,杨一晴[4]（2019）在《基于反相灰度图二值化修正的铁谱图像磨粒特征提取》一文中研究指出为准确获取铁谱图像中磨粒几何形状和特征参数,提出一种图像处理算法并对其进行验证。针对铁谱图像底色特征及磨粒特征提取精度要求,提出基于反相操作的铁谱图像灰度图转化方案,得到边缘清晰的铁谱灰度图;提出一种叁段式阈值分割方案,利用腐蚀和膨胀操作解决二值化对铁谱图像有效磨粒区域的影响,讨论油污等干扰因素的消除策略;确定磨粒特征参数及磨粒识别方案,完成标准的正常滑动磨损图像处理和某实际的齿轮箱磨粒铁谱图像处理验证。结果表明:所提出的算法能够准确提取铁谱图像中磨粒所在区域的几何特征,通过磨粒标定计算得到了8个特征参数值,证明齿轮箱正处于滑动磨损状态。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年06期）
唐虎,吴亚峰[5]（2019）在《灰度图地形碰撞检测游戏开发》一文中研究指出介绍了在Vulkan平台下实现灰度图地形碰撞检测的游戏开发要点。首先介绍了灰度图地形呈现的原理,根据灰度图中像素灰度值确定场景对应位置的高度,计算索引序列和纹理坐标,再设置图元组装方式完成其呈现。然后在此基础上详细讲解了灰度图地形碰撞检测的原理以及在实际开发中的实现,用空间解析几何的知识计算了灰度图地形任意位置的高度,实现了人物在场景中漫游的效果。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年03期）
张晨斌,张云春,郑杨,张鹏程,林森[6]（2018）在《基于灰度图纹理指纹的恶意软件分类》一文中研究指出随着安卓恶意软件数量的快速增长,传统的恶意软件检测与分类机制存在检测率低、训练模型复杂度高等问题。为解决上述问题,结合图像纹理特征提取技术和机器学习分类器,提出基于灰度图纹理特征的恶意软件分类方法。该方法首先将恶意软件样本生成灰度图,设计并集成了包含GIST和Tamura特征提取算法在内的4种特征提取方法;然后将所得纹理特征集合作为源数据,基于Caffe高性能处理架构构造了5种分类学习模型,最终实现对恶意软件的检测和分类。实验结果表明,基于图像纹理特征的恶意软件分类具有较高的准确率,且Caffe架构能有效缩短学习时间,降低复杂度。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
李娜[7]（2018）在《论Ps灰度图对空间设计的引导作用》一文中研究指出空间设计方案中难免遇到方案的修改和重构等问题,传统经验的累积和审美观念的提高需要较长的周期,本文利用空间设计平面化的表现方式,遵循二维平面设计的原则,将PS软件灰度值的表现形式空间化,通过去除效果图的色相干扰因素,分析其色彩明度,达到快速将空间设计直观化的目的,进而以平面构图为指导,使空间设计的缺陷进一步明显化,最后得出快速提高叁维空间设计的技巧和方式,加快改图效率,帮助提高审美的目的。(本文来源于《家具与室内装饰》期刊2018年06期）
陈勤,伍传敏[8]（2018）在《基于主成分分析的彩色图转灰度图方法的研究》一文中研究指出主要讲述利用主成分分析方法将彩色图像转变为灰度图像。传统的彩色图转灰度图是由R、G、B叁元色按照一定的权重进行加权而得。一般的转化公式对于所有RGB或RGBA的图像都适用,它虽然符合心理学研究结果,但是没有反映出不同图像本身的特点。阐述利用主成分分析方法对彩色图像转化为灰度图。该方法既能根据不同图像有不同的灰度,又能增强灰度图的对比度,适合作为深度学习的图像输入。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
李炬[9]（2018）在《基于生成对抗网络的人脸灰度图上色》一文中研究指出生成对抗网络给深度学习领域引入了一种新的模型训练思想。基于这种对抗生成的思想设计了一种人脸灰度图上色模型,其中包含一个特征图尺寸不变的卷积神经网络作为生成器和两方面代价函数。对整个网络进行端到端的训练,以人脸灰度图作为直接输入,在生成器的输出端为子通道的彩色图像,在判别部分的输出端给出生成图像质量的评价。实验表明,在一定的数据和迭代次数下所提方法是可行的,所生成的图像也能有效保留原灰度图中的细节信息。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年11期）
岳应娟,王旭,蔡艳平[10]（2018）在《基于递归灰度图局部二值特征的故障诊断方法》一文中研究指出针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(RGP)和局部二值模式(LBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图(RP)引入内燃机缸盖振动信号的处理中,并针对递归图中阈值选取的问题进行了优化,提出了递归灰度图算法。对振动内燃机缸盖振动信号进行递归灰度图分析,然后采用局部二值模式提取内燃机递归灰度图的纹理特征,并结合uniform模式对特征参数进行优选来表达内燃机气门故障特征。将该方法用于四种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,获得了较高的故障识别精度。该方法具有较强的故障特征描述能力,噪声鲁棒性好,自适应性强,可用于准确诊断内燃机气门故障。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年09期）
灰度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高局部放电的识别率与速度,本文将矩特征与概率神经网络相结合应用于局部放电模式识别,采集了开关柜四种缺陷放电类型。通过每种放电类型的叁维谱图谱图获取矩特征。将得到的矩特征输入概率神经网络(PNN)进行分类识别。并分别与统计特征输入PNN、矩特征输入BP、HMM(隐马尔科夫模型)、贝叶斯分类器进行了比较。实验结果表明,基于矩特征与概率神经网路相结合对开关柜缺陷类型的分类效果令人满意。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度图论文参考文献
[1].毛玉辉,宋众艳,岳忠奇,贾炅昊,王斌.灰度图在地形建模中的应用[J].火力与指挥控制.2019
[2].章坚.基于灰度图中心矩与概率神经网络分类器的局部放电模式识别[J].通讯世界.2019
[3].侯自兵,郭中傲,郭东伟,曹江海,常毅.利用碳钢铸坯组织灰度图获取C含量分布的方法[J].钢铁研究学报.2019
[4].樊红卫,丁骁,高烁琪,邵偲洁,杨一晴.基于反相灰度图二值化修正的铁谱图像磨粒特征提取[J].润滑与密封.2019
[5].唐虎,吴亚峰.灰度图地形碰撞检测游戏开发[J].电脑编程技巧与维护.2019
[6].张晨斌,张云春,郑杨,张鹏程,林森.基于灰度图纹理指纹的恶意软件分类[J].计算机科学.2018
[7].李娜.论Ps灰度图对空间设计的引导作用[J].家具与室内装饰.2018
[8].陈勤,伍传敏.基于主成分分析的彩色图转灰度图方法的研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[9].李炬.基于生成对抗网络的人脸灰度图上色[J].电脑知识与技术.2018
[10].岳应娟,王旭,蔡艳平.基于递归灰度图局部二值特征的故障诊断方法[J].计算机应用研究.2018
论文知识图
