导读:本文包含了高斯牛顿法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高斯,电阻率,地形,测温,算法,时域,解法。
高斯牛顿法论文文献综述
李娜娜,叶娜,苏日建,刘晓楠[1]（2018）在《基于高斯牛顿法的磁纳米温度快速反演算法》一文中研究指出根据磁纳米粒子磁化响应强度的奇次谐波信号,构建磁纳米粒子温度测量模型,并将温度模型的反演问题转化为非线性方程组的求解问题.采用一种基于改进型高斯牛顿法的温度快速反演算法,与传统高斯牛顿法进行对比,从温度反演角度研究不同算法对测温精度和时间分辨率的影响.仿真结果表明:该算法具有显着的高稳定性和快收敛性优点,能够达到磁纳米温度计在医学领域应用所需要的测温精度(0.1℃)、时间分辨率(1 s)的要求.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
彭荣华,胡祥云,韩波[2]（2016）在《基于高斯牛顿法的频率域可控源电磁叁维反演研究》一文中研究指出叁维反演解释是电磁法勘探发展的重要趋势,而如何提高叁维反演的可靠性、稳定性和计算效率是算法开发者们目前的研究重点.本文实现了一种频率域可控源电磁(CSEM)叁维反演算法.其中正演基于拟态有限体积法离散化,利用直接矩阵分解技术来求解大型线性系统方程,不仅准确、稳定,而且特别有利于含有大量发射场源位置的CSEM勘探情况;对目标函数的最优化采用高斯牛顿法(GN),具有近似二次的收敛性;使用预条件共轭梯度法(PCG)求解每次GN迭代所得到的法方程,避免了显式求解和存储灵敏度矩阵,减小了计算量.以上这些方法的结合应用,使得本文的叁维反演算法准确、稳定且高效.通过陆地和海洋CSEM勘探场景中的典型理论模型的反演测试,验证了本文算法的有效性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2016年09期）
赵淑波,李立伟[3]（2016）在《关于高斯牛顿法的注记》一文中研究指出用牛顿法解最小二乘问题的主要困难是Hesse矩阵和二阶项的计算.文中研究可用已求得的一阶项代替二阶项的牛顿法.为此引入一个降阶条件,并讨论此条件下的牛顿法的性质,证明了此算法在适当条件下的收敛速度是二阶的,进而还能是超线性的.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2016年03期）
王昆仑[4]（2016）在《基于高斯牛顿法的DEM匹配算法》一文中研究指出无控制DEM匹配技术是进行多时相DEM变化分析的重要手段之一,在其他诸多领域也是一个研究热点,例如模式识别、计算机视觉、计算机辅助设计和机器人。通过比较在不同时期获得的DEM数据,可以对由地质灾害引起的地表变化进行定量分析。随着当前叁维激光扫描技术和测量数据处理技术的快速发展,数据采集的效率、数据的精度和空间分辨率越来越高。因此,要求DEM匹配算法能够适应更为复杂的地形数据和较高的工作效率。现有研究中指出不同地形起伏对DEM匹配性能有影响,但尚未进行深入探讨分析具体影响规律。通过模拟试验,对地形起伏与DEM匹配性能的影响进行了研究,初步发现了地形起伏与DEM匹配算法性能之间的影响规律。另外,还对DEM尺度对DEM匹配效率的影响进行了探讨。匹配效率是DEM匹配算法是否能在实际应用中广泛使用的重要因素之一。DEM匹配中消耗时间最多的是DEM表面点对对应关系建立和目标方程求解两个过程。目前算法改进效率多从点对对应关系的改进角度出发,从改善目标方程求解过程效率的角度着手,引入高斯牛顿法替代最小二乘法,来改进DEM匹配算法的效率。通过建立适应DEM离散表面特点的高斯牛顿法的离散表达形式,用于DEM匹配目标方程的求解,从而建立了高斯牛顿DEM匹配算法。通过模拟试验,从匹配精度、拉入范围和匹配效率等叁个性能指标对新算法的性能进行了测试,模拟试验结果表明新算法给出了正确的匹配结果,与现有DEM匹配算法相比,新算法的平均迭代收敛速率提高了约42%,匹配效率提高了约75%,匹配精度和拉入范围也有所改善。表明新算法是有效的,可靠的。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-01）
邓哲,黄慧明,杨艳[5]（2016）在《基于GPU加速的高斯牛顿法全波形反演》一文中研究指出针对高斯牛顿法地震全波形反演计算量大、计算速度慢的问题,采用图形处理器(GPU)对其加速。高斯牛顿法全波形反演耗时主要集中在波形正演模拟和矩阵乘法计算两个方面,而波形正演算法和矩阵乘法计算在算法特性上都满足并行性的要求。对于波形正演模拟的加速,研究并实现了基于CUDA平台的时域有限差分(FDTD)正演算法。对于矩阵乘法的加速,直接使用计算能力很强的CUB-LAS库来完成计算。在台式PC上对不同模型大小的反演区域做合成数据反演,所用显卡型号为GTX650ti,程序速度提升10~30倍,且随着模型增大,程序的加速比将进一步提高。二维Overthrust截取模型反演算例表明时间成本已经不再是影响高斯牛顿法全波形反演发展的主要问题。(本文来源于《科技通报》期刊2016年04期）
叶益信,李泽林,付宸,丁尚见[6]（2015）在《利用阻尼型高斯牛顿法的激发极化数据聚焦反演》一文中研究指出利用阻尼型高斯牛顿法求解反演目标函数,并将粗糙度矩阵约束和最小支撑泛函约束以及参考模型和模型参数界限约束引入到目标函数中,同时结合预条件共轭梯度法进行反演迭代,实现了激发极化数据叁维聚焦反演快速计算。通过对几个典型模型的试算,并与传统光滑模型约束的反演结果进行比较,表明该反演算法的可靠性和稳定性较好,并且算法速度快,占用内存低且易于并行化。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2015年06期）
李博,陈燕,邹湘军,刘念,蒋志林[7]（2015）在《高斯牛顿法图像配准的工件精确识别》一文中研究指出为提高机器视觉系统对工件的识别精度,提出在工件图像匹配时加入高斯牛顿图像配准算法,以使工件的识别精度达到亚像素级。首先,构建模板和目标之间的刚体变换模型,建立模板图像和目标图像的相似度残差项,利用Sobel算子对待检测图像的x方向和y方向分别进行卷积运算得到待检测图像的差分图;然后,利用该差分图计算待检测图像的雅可比矩阵,应用双线型插值法计算模板进行刚性变化后的变换矩阵;最后,运用高斯牛顿法寻找到使变换矩阵和目标区域相似度残差项达到极小值点的亚像素目标位置,从而使工件目标的识别精度达到亚像素级。实验结果表明,该方法对工件的识别精度为0.1pixel,角度均差为0.05°,满足了高精度识别工件的要求。(本文来源于《2015光学精密工程论坛论文集》期刊2015-07-10）
赵东东,张钱江,戴世坤,陈龙伟,李昆[8]（2015）在《基于高斯牛顿法的二维直流电阻率法的快速反演》一文中研究指出从二维线源问题出发,对二维直流电阻率法高效、高精度正反演方法进行研究。在正演数值模拟中,引入直接解法求解器求解线性方程组,既保证了起伏地形条件下有限元法正演数值模拟的计算精度和计算效率,又为反演算法中"拟正演"快速回代求解提供了条件。结合高效、高精度的正演算法,采用高斯牛顿法对电阻率进行反演成像。在弱非均匀介质前提下,基于近似海森矩阵主对角线元素严格占优的特点,采用舍弃海森矩阵非对角线元素的策略,提高整个反演计算的效率。最后,利用合成数据对反演算法的有效性进行检验。结果表明:给出的反演算法稳定、快速,结合偶极-偶极装置和叁极装置,能有效地反演出异常体的形状、大小和位置。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2015年06期）
王杰,万程炜,郑敏杰,韩翀[9]（2014）在《高斯牛顿法在皮尔逊Ⅲ型曲线适线中的应用》一文中研究指出皮尔逊Ⅲ型曲线是水文频率计算的常用曲线,其参数的精确估计是一个难点。基于复杂非线性拟合的最小二乘法基本思想,通过绝对值准则、平方和准则和期望值公式,采用高斯牛顿法对皮尔逊Ⅲ型曲线进行参数估计,通过matlab2013a软件编程,实现皮尔逊Ⅲ型曲线的自动优化适线,寻求最优适线结果。实例应用结果表明高斯牛顿法参数估计有较好的拟合效果。(本文来源于《人民黄河》期刊2014年09期）
戴前伟,柴新朝,陈德鹏[10]（2012）在《基于阻尼型高斯牛顿法的叁维直流电阻率反演》一文中研究指出直流电阻率法是浅层水文、工程、环境、考古等与人类社会生活密切相关探测领域的重要手段。地下目标体多表现为叁维电性结构,因此,需要对直流电阻率法的叁维正反演进行研究和探索。本文利用阻尼型高斯牛顿法的叁维直流电阻率反演方法,在迭代的过程中,避免了直接计算偏导数矩阵,而只需计算偏导数矩阵及其转置与任一向量的乘积,同时结合预处理的共轭梯度法求解模型修正量,节省了内存存储量,加快了反演速度。通过对不同模型进行模拟计算,反演结果与实际模型吻合的很好。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2012年04期）
高斯牛顿法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维反演解释是电磁法勘探发展的重要趋势,而如何提高叁维反演的可靠性、稳定性和计算效率是算法开发者们目前的研究重点.本文实现了一种频率域可控源电磁(CSEM)叁维反演算法.其中正演基于拟态有限体积法离散化,利用直接矩阵分解技术来求解大型线性系统方程,不仅准确、稳定,而且特别有利于含有大量发射场源位置的CSEM勘探情况;对目标函数的最优化采用高斯牛顿法(GN),具有近似二次的收敛性;使用预条件共轭梯度法(PCG)求解每次GN迭代所得到的法方程,避免了显式求解和存储灵敏度矩阵,减小了计算量.以上这些方法的结合应用,使得本文的叁维反演算法准确、稳定且高效.通过陆地和海洋CSEM勘探场景中的典型理论模型的反演测试,验证了本文算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯牛顿法论文参考文献
[1].李娜娜,叶娜,苏日建,刘晓楠.基于高斯牛顿法的磁纳米温度快速反演算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[2].彭荣华,胡祥云,韩波.基于高斯牛顿法的频率域可控源电磁叁维反演研究[J].地球物理学报.2016
[3].赵淑波,李立伟.关于高斯牛顿法的注记[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2016
[4].王昆仑.基于高斯牛顿法的DEM匹配算法[D].西南交通大学.2016
[5].邓哲,黄慧明,杨艳.基于GPU加速的高斯牛顿法全波形反演[J].科技通报.2016
[6].叶益信,李泽林,付宸,丁尚见.利用阻尼型高斯牛顿法的激发极化数据聚焦反演[J].物探化探计算技术.2015
[7].李博,陈燕,邹湘军,刘念,蒋志林.高斯牛顿法图像配准的工件精确识别[C].2015光学精密工程论坛论文集.2015
[8].赵东东,张钱江,戴世坤,陈龙伟,李昆.基于高斯牛顿法的二维直流电阻率法的快速反演[J].中国有色金属学报.2015
[9].王杰,万程炜,郑敏杰,韩翀.高斯牛顿法在皮尔逊Ⅲ型曲线适线中的应用[J].人民黄河.2014
[10].戴前伟,柴新朝,陈德鹏.基于阻尼型高斯牛顿法的叁维直流电阻率反演[J].工程地球物理学报.2012
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