1970-2012年华北平原大气可降水量时空变化及其影响因素

1970-2012年华北平原大气可降水量时空变化及其影响因素

论文摘要

基于1970-2012年华北平原探空站和地面站气象资料,分析了大气可降水量的时空变化特征及其影响因素.结果表明:(1)1970-2012年,华北平原年均大气可降水量呈不显著下降趋势,速率为-0.10mm/10a.其中,秋季大气可降水量减少速率最高,为-0.18mm/10a.在空间上,华北平原东南部年均大气可降水量降低速率明显大于西北部.(2)近40多年来,华北平原年均降水效率基本稳定,速率为-0.01%/10a.(3)在年和季节尺度上,华北平原大气可降水量变化与降水量仅在冬季相关性不显著.在空间上,仅华北平原南部年均大气可降水量与降水量呈显著正相关性;而降水效率与降水量在各尺度上均呈极显著相关性.(4)北半球极涡面积和亚洲区极涡强度分别对春季和夏季大气可降水量的变化影响较大.而秋、冬季,大气可降水量与西伯利亚高压和亚洲经向环流关系密切.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 资料与方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据资料
  •   1.3 研究方法
  •     1.3.1 大气可降水量的计算.
  •     1.3.2 可降水量的均一化订正.
  •     1.3.3 降水效率计算方法.
  •     1.3.4 其它方法.
  • 2 结果与分析
  •   2.1 大气可降水量变化
  •     2.1.1 年际变化.
  •     2.1.2 季节变化.
  •   2.2 降水效率变化
  •     2.2.1 年际变化.
  •     2.2.2 季节变化.
  •   2.3 降水量与大气可降水量、降水效率的关系
  •   2.4 大气可降水量与大气环流的相关关系
  • 3 讨论
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田晓磊,李宝富,李学伟,李婷,朱明博,王龙飞

    关键词: 大气可降水量,降水效率,大气环流,时空变化,华北平原

    来源: 聊城大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 曲阜师范大学地理与旅游学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41501211),曲阜师范大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201710446006)资助

    分类号: P426.6

    DOI: 10.19728/j.issn1672-6634.2019.03.010

    页码: 81-88

    总页数: 8

    文件大小: 539K

    下载量: 191

    相关论文文献

    • [1].赤峰地区大气可降水量与实际降水量关联性分析[J]. 南方农业 2019(02)
    • [2].1981—2015年黄河上游河曲地区大气可降水量变化特征[J]. 干旱气象 2017(06)
    • [3].基于地基GPS的新疆地区大气可降水量时空分布特征[J]. 大地测量与地球动力学 2019(01)
    • [4].1960-2015年中国西北地区大气可降水量变化特征[J]. 气象 2018(09)
    • [5].西昌卫星发射场及周围地区大气可降水量的气候分析[J]. 高原山地气象研究 2013(01)
    • [6].我国大气可降水量变化特征分析[J]. 海峡科学 2019(07)
    • [7].青藏高原大气可降水量单站观测对比分析[J]. 气象学报 2018(06)
    • [8].1979-2015年青藏高原大气可降水量的变化特征[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2018(02)
    • [9].内蒙古地区多年大气可降水量及其转化效率研究[J]. 高原气象 2018(03)
    • [10].合肥整层大气可降水量与地面露点相关性分析[J]. 高原气象 2009(02)
    • [11].青海典型地区地基GPS大气可降水量反演及精度分析[J]. 应用基础与工程科学学报 2019(05)
    • [12].基于MATLAB的雾霾与大气可降水量相关性分析系统的研究[J]. 矿山测量 2018(05)
    • [13].基于GAMIT软件反演大气可降水量初步探究[J]. 青海国土经略 2015(01)
    • [14].基于地面气象要素的贵州省大气可降水量研究[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2014(05)
    • [15].利用GPS数据探测地球大气可降水量的研究[J]. 科技信息 2011(12)
    • [16].利用GAMIT软件反演北京大气可降水量的初步研究[J]. 安徽农业科学 2009(04)
    • [17].浙江GPS/MET反演大气可降水量产品的误差分析[J]. 浙江气象 2014(02)
    • [18].华北三站地基GPS反演的大气可降水量及其特征[J]. 气象科学 2008(04)
    • [19].几种求算大气可降水量方法比较[J]. 内蒙古气象 2009(01)
    • [20].应用GMF模型的大气可降水量研究[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [21].西藏东部大气可降水量5月和12月气候变化对比分析[J]. 西藏科技 2018(09)
    • [22].我国GPS反演大气可降水量的时空变化[J]. 气象与减灾研究 2017(02)
    • [23].湖北地基GPS大气可降水量变化特征分析及应用[J]. 气象科学 2017(04)
    • [24].影响青藏高原大气可降水量的因素及其变化特征[J]. 气象科技 2018(06)
    • [25].青藏高原大气水汽探测误差及其成因[J]. 气象学报 2012(01)
    • [26].基于TEQC的GPS/MET观测资料预处理系统的研究与实现[J]. 计算机时代 2020(01)
    • [27].利用BDS数据反演大气可降水量及其精度分析[J]. 测绘通报 2019(05)
    • [28].大气可降水量预测模型的自适应Kalmam滤波改进[J]. 测绘科学 2017(12)
    • [29].GPT2模型在大气可降水量中的估计研究[J]. 导航定位学报 2018(03)
    • [30].云南大理暴雨天气过程GPS大气可降水量特征分析[J]. 云南地理环境研究 2013(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    1970-2012年华北平原大气可降水量时空变化及其影响因素
    下载Doc文档

    猜你喜欢