热连轧活套系统解耦控制（英文）

论文摘要

热连轧机中的活套系统是多变量强耦合、非线性、多约束的复杂对象,其解耦控制问题一直是控制界关注的热点。采用PID神经元网络解耦控制方法来消除活套高度和轧件张力之间的耦合,PID神经元网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真结果表明所建模型和所提出控制方法的有效性。新的方法可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有较强的鲁棒性。

论文目录

• 1 Introduction
• 2 The basic structure of PIDNN
• 3 PIDNN decoupling control basedon PSO
•   3.1 Particle Swarm Optimization algorithm
•   3.2 The learning algorithm process of PIDNN decou-pling controller
• 4 Simulation test
• 5 Conclusions

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周建新,姚怡兰,李钊

关键词: 神经网络,解耦控制,活套系统

来源: 机床与液压 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 华北理工大学电气工程学院

基金: Sponsored by Hebei Province Office of Education(ZD2015059)~~

分类号: TG333

页码: 86-90

总页数: 5

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