导读:本文包含了几何特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,几何,纹理,图像处理,平顺,轨道,轨距。
几何特征论文文献综述
孔月萍,张晶晶,曾军,王佳婧[1]（2019）在《地貌与几何特征相结合的盆地提取方法》一文中研究指出立足于盆地的地貌和几何特性,设计了一种DEM数据中的盆地自动提取方法。该方法以盆地的几何特征为中心建立盆周对盆心的闭合度描述模型,在海拔高度和地势起伏度为参数的地貌聚类划分基础上提取平原地貌区,测算周围山地对它的包围闭合度;再结合盆地面积、盆周盆心高差等特征识别盆地区域。实验结果表明,该方法可正确提取我国叁大地貌阶梯上的各类盆地。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
游秋香,赵棋唯,谌永祥,李永桥[2]（2019）在《铆钉薄板特征孔几何参数双目视觉测量方法研究》一文中研究指出为实现立式铆钉机与小型半自动化送料装置的一体化,提高铆接效率和质量,提出了一种基于双目视觉的铆钉薄板几何参数测量方法。采用形态学边缘提取算子、改进的Hough变换提取并分割待铆接薄板图像,进行目标区域孔提取、圆度判别,采用质心法获取目标孔图像坐标并用以"回"字形式的位置约束方法对特征点匹配,根据双目原理计算目标孔的叁维坐标。实验结果表明:所提方法能精确地将铆接薄板与复杂的背景分离,匹配率达100%,可精确地计算出圆心坐标,与实际圆孔中心绝对平均偏差为0. 258 7 mm,满足铆接行业精度要求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
马长辉,黄登山[3]（2019）在《纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用》一文中研究指出为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对影像进行分类。选用的分类器为粒群优化算法优化参数的支持向量机分类器,使用资源叁号和高分二号两种不同传感器的卫星影像对方法进行验证,影像数据地物类型包含林地、草地、裸地、沙地、建筑物和道路等典型实体对象。通过对实验结果的目视比较和统计分析结果表明,所提方法分类结果精度较传统方法有所提高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
苗壮,路宏遥,王登涛,赵晨辉,孟翔震[4]（2019）在《基于图像处理的无砟轨道层间离缝几何特征测量方法研究》一文中研究指出为实现无砟轨道层间离缝的几何特征测量,提出了一种基于图像处理的非接触式几何特征测量方法。针对铁路现场外界环境影响较大的问题,通过光照不均匀校正、图像增强等方法进行预处理,得到只包含离缝特征的目标图像,进而求得离缝的几何特征。通过现场试验验证,该测量方法能够准确地对离缝的几何特征进行测量,其长度和宽度识别的准确率分别可达到95.3%和91.6%以上,满足工程实际要求。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
寇旗旗,程德强,于文洁,李化玉[5]（2019）在《融合CLBP和局部几何特征的纹理目标分类》一文中研究指出针对基于LBP的许多改进方法需要提前训练,对旋转和照明变化鲁棒性较差的特点,本文通过融合CLBP和图像表面的局部几何不变特征提出了一种新的纹理分类方法。该算法首先计算图像表面的局部几何不变特征,然后对其进行量化和编码。其次,再将编码结果与CLBP直方图进行融合。本文提出的算法能够同时提取图像的宏观和微观特征,且具有不明显增加特征维度,无需提前训练,对图像的旋转和光照变化保持不变的特点。在两个标准纹理数据库上进行实验验证,结果表明,本文算法与其它算法相比在分类精度和鲁棒性上都有明显的提高。(本文来源于《光电工程》期刊2019年11期）
王庄[6]（2019）在《基于几何特征的动画建筑场景无损复原系统设计》一文中研究指出传统的复原系统在对动画建筑场景进行复原时,会出现一定程度的损坏,很难达到无损复原,影响人们的视觉体验。为了解决这一问题,设计一种新的动画建筑场景复原系统,该系统引用几何特征原理。文中仅针对硬件进行设计,并给出硬件结构图。系统主要由显示器、存储器、处理器和传输器四部分组成,处理器选用48位处理器,能够同时处理简单指令集和复杂指令集;存储器选用OYR存储器,能够实现多类型存储;传输器采用隔层结构、上层结构和网络结构,实现数据的多方位传输;显示器选用彩色二极管为核心装置,解决闪烁问题。为验证系统的工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于几何特征的复原系统能够实现动画建筑场景的无损复原,使人们拥有完美的观赏体验。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
房博乐,陈起金,牛小骥[7]（2019）在《轨道几何特征匹配列车定位方法》一文中研究指出轨道不平顺和轨距偏差等几何特征是直接反映轨道质量优劣的信息,它们均是轨道里程的函数,包含了丰富和低成本的位置信息,在重复观测中具有一致性。本文对轨道几何特征匹配列车定位方法的可行性进行了评估,建立了存储于计算机的背景数据库,然后通过采集待匹配数据和背景数据库进行匹配比对,获得了满足精度要求的列车位置。该方法为多传感器融合的列车控制系统提供了一种新的定位信息和思路,可以作为提高列车定位系统稳健性的辅助手段。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
焦华喆,王树飞,陈新明,陈峰宾,杨亦轩[8]（2019）在《全尾砂压密区孔隙结构几何特征及剪切演化规律》一文中研究指出压密区孔隙结构是影响全尾砂重力浓密底流浓度的关键因素,对其几何特征的定量研究鲜见。借助CT断层扫描与叁维重构技术获取孔隙的原位形态与分布,分析孔隙率、Feret直径以及孔隙圆度等关键参数的变化特点,揭示剪切作用对高浓度床层全尾砂孔隙结构的演化规律。结果表明,添加2rpm的剪切作用使尾砂床层的孔隙率下降13.43%,但平均孔隙数量变化不明显;有/无剪切作用下的孔隙在Feret直径0～20μm范围分布较多,达到30.67%和46.07%。剪切作用将孔隙圆度在0.9～1范围降低9.86%,但孔隙延伸度和扁平度的变化不大;孔隙在凹凸度0.45～0.5和0.95～1.0范围降低了14.45%。因此剪切作用可以降低尾砂压缩床层的孔隙率,减少孔隙在0～20μm范围内的数量,但对孔隙平均数量影响不大。剪切作用可以减少孔隙在圆度0.9～1范围的数量,对延伸度和扁平度无明显影响,对凹凸度在0.45～0.5和0.9～1范围的影响较大。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年10期）
储小玉[9]（2019）在《基于自适应颜色和几何混合特征的点云配准方法》一文中研究指出针对叁维点云配准问题,文章提出了一种基于颜色和几何特征直方图自适应的混合特征配准方法。首先,通过颜色直方图对源点云模型的颜色信息进行统计,在一定颜色容差内筛选出两片点云共有颜色的数据,构建候选点集;然后将颜色特征直方图的"色"和几何特征直方图的"形"有机结合,设定两种特征自适应比例进行加权组合进行特征点提取,有效提高了点云配准的速度和精确性。实验结果表明,基于自适应颜色和几何混合特征提取特征点进行配准的方法与基于颜色和几何特征的6DICP方法相比,该种方法缩短了配准时间,配准效果稳定。实验验证了选取的基于自适应混合特征权重为最优取值。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2019年05期）
杜召彬,李廷锋[10]（2019）在《基于几何特征及数学形态学的机动车牌照识别算法研究》一文中研究指出在智能交通系统中牌照的自动识别成为关键,由于获取的机动车牌照受天气等因素的影响,存在定位不准。针对上述问题,利用直方图进行图像增强和分段阈值法对牌照图像进行预处理,在通过Sobel算子进行边缘检测,然后根据牌照的几何特征及数学形态学对机动车牌照区域进行精确定位,最后利用LabVIEW平台实现模板匹配和神经网络方法的字符识别。通过仿真实验,能够实现对机动车牌照的准确定位,表明该方法简单有效。(本文来源于《承德石油高等专科学校学报》期刊2019年05期）
几何特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现立式铆钉机与小型半自动化送料装置的一体化,提高铆接效率和质量,提出了一种基于双目视觉的铆钉薄板几何参数测量方法。采用形态学边缘提取算子、改进的Hough变换提取并分割待铆接薄板图像,进行目标区域孔提取、圆度判别,采用质心法获取目标孔图像坐标并用以"回"字形式的位置约束方法对特征点匹配,根据双目原理计算目标孔的叁维坐标。实验结果表明:所提方法能精确地将铆接薄板与复杂的背景分离,匹配率达100%,可精确地计算出圆心坐标,与实际圆孔中心绝对平均偏差为0. 258 7 mm,满足铆接行业精度要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何特征论文参考文献
[1].孔月萍,张晶晶,曾军,王佳婧.地貌与几何特征相结合的盆地提取方法[J].测绘科学技术学报.2019
[2].游秋香,赵棋唯,谌永祥,李永桥.铆钉薄板特征孔几何参数双目视觉测量方法研究[J].传感器与微系统.2019
[3].马长辉,黄登山.纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用[J].测绘地理信息.2019
[4].苗壮,路宏遥,王登涛,赵晨辉,孟翔震.基于图像处理的无砟轨道层间离缝几何特征测量方法研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[5].寇旗旗,程德强,于文洁,李化玉.融合CLBP和局部几何特征的纹理目标分类[J].光电工程.2019
[6].王庄.基于几何特征的动画建筑场景无损复原系统设计[J].现代电子技术.2019
[7].房博乐,陈起金,牛小骥.轨道几何特征匹配列车定位方法[J].测绘通报.2019
[8].焦华喆,王树飞,陈新明,陈峰宾,杨亦轩.全尾砂压密区孔隙结构几何特征及剪切演化规律[J].有色金属工程.2019
[9].储小玉.基于自适应颜色和几何混合特征的点云配准方法[J].铜陵学院学报.2019
[10].杜召彬,李廷锋.基于几何特征及数学形态学的机动车牌照识别算法研究[J].承德石油高等专科学校学报.2019
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