江苏省大数据产业空间分布特征分析

论文摘要

数据可以促进传统产业服务个性化,推动企业决策智能化,深入研究大数据产业的空间特征对区域内产业空间结构调整与优化,促进区域数字经济发展有重大意义。运用平均最近邻分析与核密度分析方法研究江苏省市两级大数据产业的空间分布特征。泰州市平均最近邻比率ANN=1.002307,P值=0.9878,接受其空间统计意义的随机集聚;核密度分析下的南京属于高核密度地区,苏州、盐城次之。江苏省大数据产业集聚现象尚未形成,但有加速集聚趋势;长江流域大数据产业连绵区与苏北大数据产业带初现。未来要积极探索江苏省大数据产业发展模式,实现大数据产业的科学布局,促进大数据产业地区间的融合与协同发展。

论文目录

• 一、文献回顾
• 二、产业空间集聚测度常用方法
•   （一）平均最近邻比率（ANN）
•   （二）核密度估计法
•   （三）全域空间自相关和局域空间自相关
•   （四）多距离空间聚类分析
• 三、实证研究
•   （一）样本选取
•   （二）江苏省大数据产业空间分布特征分析
•     1．江苏省大数据产业整体空间分布
•     2．江苏省大数据产业空间聚集现象探索
• 四、江苏省大数据产业空间集聚模式分析
• 五、结论与建议
•   （一）结论
•   （二）建议
•     1．探索江苏省大数据产业“一区一带”的空间格局发展模式
•     2．探索“核心驱动、分业集聚”的泰州大数据产业发展布局模式
•     3．推动市际协同创新的大数据产业空间关联

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱建军

关键词: 江苏,大数据产业,空间分布

来源: 无锡商业职业技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 信息经济与邮政经济

单位: 无锡商业职业技术学院商学院

基金: 江苏高校哲学社会科学研究项目“大数据产业空间集聚与区域技术创新效率研究”(2018SJA0835)

分类号: F49

DOI: 10.13659/j.cnki.wxsy.2019.06.001

页码: 1-5

总页数: 5

文件大小: 144K

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