基于GM(1,1)、DGM与Verhulst模型的降水量灰色预测——以龙口和栖霞两地为例

论文摘要

根据龙口和栖霞两地近30年(1981年～2010年)的年降水量数据,分别建立GM(1,1)模型、DGM模型与Verhulst模型三种灰色模型对数据进行分析。通过对未来20年(2010年～2030年)预测数据的比较分析,得出了Verhulst模型的预测精度更高,更适合于两地降水量的预测分析的结论。同时,预测结果也表明,运用灰色理论建立的降水量预测模型在实际工作中是可行的。

论文目录

• 1 概述
• 2 数据和方法
•   2.1 数据来源
•   2.2 灰色系统模型理论
•     2.2.1 GM （1, 1） 模型[9]
•     2.2.2 DGM （1, 1） 模型[10]
•     2.2.3 Verhulst模型[11-12]
•   2.3 模型的检验
• 3 模型的建立
• 4 模型检验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 翟少婧,程志攀

关键词: 降水量,模型,预测

来源: 吉林农业 2019年10期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学,农业基础科学

单位: 龙口市气象局,栖霞市气象局

分类号: S161.6

DOI: 10.14025/j.cnki.jlny.2019.10.029

页码: 60-61

总页数: 2

文件大小: 825K

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