导读:本文包含了人眼视觉系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,系统,质量,水印,图像,评价,整数。
人眼视觉系统论文文献综述
刘迪,李迎春[1]（2019）在《基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价》一文中研究指出提出了一种基于深度学习和人眼视觉特性的遥感图像质量评价方法。利用卷积神经网络和反向传播神经网络分类器,同时对遥感图像进行特征学习及模糊和噪声强度的等级分类。利用掩盖效应和感知加权因子修正评价模型,得到了更符合人眼视觉的遥感图像质量评价结果。研究结果表明,所提方法有效解决了同时存在模糊和噪声的遥感图像质量评价的困难,能有效准确地评价遥感图像的质量,且与主观评价结果有较好的一致性,更符合人眼视觉感受。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年06期）
刘湃[2]（2018）在《基于人眼视觉系统的视频质量评价方法研究》一文中研究指出随着计算机网络和多媒体技术的蓬勃发展,数字视频技术在各个领域中得到了广泛的应用,人们对于视频的质量也有了更高的要求,但是由于很多现实环境的制约,视频往往会在传输过程中产生各种各样的失真,如何筛选优质视频以及指导视频传输设置,是一个迫切的问题。视频质量评价技术作为评价视频质量的有效手段,近年来受到了广泛的关注,由于视频的最终受体是人,视频评价算法的评价结果应与人眼的主观感受保持一致,然而,传统的视频质量评价方法由于没有结合人眼的视觉特性,在评价结果上时常与人眼的主观感受相悖,难以为视频质量评价提供正确的指导。如何设计一种更为准确、高效的视频质量评价算法是目前研究的重点。通过结合人眼视觉系统特性展开研究,进行了以下工作:1、结合人眼的视觉暂留效应,提出了一种考虑帧间感知加权的客观视频评价方法。该方法利用首先利用JND模型,判断了失真的可见性,对不可见失真给予忽略处理,再利用区域划分技术,结合人眼注意力特性,对帧内的不同区域中的可见失真进行了感知加权,使单帧的质量更为客观准确;然后基于人眼的视觉暂留效应进行帧间感知加权,由于视觉暂留效应通常发生在场景切换时,人的视觉暂留效应会在作用时间内降低人眼的辨识力,故首先利用帧间亮度差对视频序列中的场景切换进行判断,在视频场景发生改变时,对受影响的帧进行感知加权;最后,利用线性相关系数和斯皮尔曼相关系数对算法性能进行评价,并通过实验与传统算法的性能进行了比较,实验结果表明本算法可以客观地描述视频质量,并在场景改变较为剧烈的素材中表现较好。2、运动作为视频的重要组成部分和注意力集中区域,体现了视频中的时域特性。本文结合人眼的分辨特性,提出了一种基于运动行为分类的视频质量评价方法。该方法首先根据暂留效应对帧间进行感知加权,然后利用运动检测技术,捕捉画面中的运动物体,通过人眼的注意力特性排除一些体积较小的目标,然后根据运动检测的二值图结果中运动物体的运动速度,对运动行为细分为以运动感知为主的平滑型和以暂留效应为主的闪烁型;最后通过对不同运动行为的感知加权,进一步体现人眼对于不同运动类型的不同处理方式和感知能力。通过数据库样本实验,表明该算法具有较好的准确性。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-20）
饶哲宇,王进华[3]（2018）在《基于人眼视觉系统的JPEG压缩算法》一文中研究指出为了提高JPEG图像压缩算法的性能,研究一种基于人眼视觉系统(HVS)模型的JPEG压缩方法。利用人眼对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,替代标准量化表应用到JPEG压缩算法的量化环节,并进行仿真实验。仿真结果表明,JPEG-HVS算法的压缩比高,解码图像质量好。与其他压缩算法相比,JPEG-HVS算法有更高的压缩比。(本文来源于《广东化工》期刊2018年01期）
梅宇航[4]（2017）在《基于人眼视觉系统的胶囊内镜图像掩膜处理》一文中研究指出紧张快节奏的生活导致了生活压力的提升,使得疾病发生的概率越来越高,特别是消化道疾病,因此对肠胃疾病的早期检测、诊断、治疗是阻止肠胃疾病进一步恶化的关键。医务人员检测、诊断人体内部疾病的手段越来越先进,医用内窥镜就是其中最为先进的一种。但是传统的光纤式内窥镜使用起来极其不便,易给病人造成痛苦,因此人们研制出无线胶囊内窥镜。胶囊内窥镜能够在每一次消化道检测都会生成大量的数据,图像数目达到上千张以上,对于医生来说是遴选出符合诊断要求的图片是一个非常大的任务,占据了医生大量的时间,大大延误了诊断、医治的时间,并且也容易因为医生的生理疲劳带来诊断失误,而且每个医生看图大都是依赖个人经验。由此带来的误诊也是不可避免的。因此,需求产生技术,一种必要的计算机辅助系统将帮助医生进行辅助诊断,在检测出可疑病变位置区域时快速发出预警。本文正是在此基础上提出一种组合掩膜的方法,提取出图像的显着性区域,从而为后面的图像特征提取与识别工作做好准备。本文首先讨论了人眼视觉系统和图像质量评价方法的研究现状,详细论述人眼的生理结构与特性以及图像的主观、客观评价方法,然后综述了各种常见的边缘检测算法,在胶囊内窥镜图像的数据基础上,提出了基于HSI颜色空间的图像组合掩膜处理技术,通过实验分析表明,该方法在一定要求下,准确率较高,并且优于YIQ颜色空间下的组合掩膜处理技术。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
孙德智[5]（2016）在《基于人眼视觉系统（HVS）的空域数字水印算法研究》一文中研究指出随着计算机技术的迅猛发展,有关数字作品的版权问题、侵权问题等受到越来越多的关注。数字水印技术正是在这样的背景环境下产生,成为当前发展较快的领域之一。目前,如何协调数字水印的不可感知性及鲁棒性,对研究数字水印系统有着重要的理论和现实意义。通过对人眼视觉特性、神经网络及支持向量机理论的研究,实现基于人眼视觉特性的BP神经网络和支持向量机的自适应水印算法,主要研究的内容如下:(1)将人眼视觉特性之熵掩盖特性和BP神经网络相结合应用于数字水印技术中,在不影响水印透明性的前提下改变水印的嵌入强度,然后通过使用BP神经网络的方法实现对水印的盲提取。同时,在Matlab平台上所运用的算法做模拟仿真实验,同时针对各种典型攻击进行实验并且归纳分析。(2)根据人眼视觉系统中人眼对于亮度信号(Y)的改变相对于色度信号(U、V)的改变更加敏感这一特性,提出一种新的对比度掩盖特性的数字水印算法。该算法先利用对比度函数模型,将水印嵌入到人眼不敏感的位置,然后根据BP神经网络的非线性逼近特性,使得水印的提取只需一组密匙参数而不需要其他的信息,增强该方法的实用性。并与基于熵掩盖特性的BP神经网络的方法进行比较。通过多种数据表明,该方法对多媒体信息的保护可起到更好的效果以及发挥更好的作用。(3)利用支持向量机具有泛化能力强、非线性逼近和高维数等方面的优点,提出一种基于回归型支持向量机数字水印新算法。该算法可与图像局部的相关性相结合,进而可使得选取的特征向量相对稳定,同时得到SVR训练模型。大量攻击实验结果表明,在最佳的学习参数下,基于回归型支持向量机的对比度函数特性水印算法不仅具有良好的视觉效果及较大的水印容量,还可以保证水印的不可感知性和鲁棒性,且能够实现数字水印的盲提取。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-28）
陈留洋,鲁荣波,滕娟[6]（2016）在《基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案》一文中研究指出为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
汪青[7]（2015）在《色彩和人眼视觉系统对图像质量评价的影响研究》一文中研究指出图像作为人类在工作生活中认识世界的主要途径,对其逼真度以及可懂度的度量是人类正确认知客观事物的重要标准。但是在图像的生命周期内图像可能会受到不同类型及程度的失真造成人类在对图像进行分析和理解过程中出现偏差。而客观图像质量评价算法旨在通过计算机模拟人类视觉系统实现对数字图像质量的衡量。因此,客观图像质量评价算法成为一项重要课题。本文针对于客观图像质量评价算法的基本问题。探索显着性以及色彩空间的相关性质,分析显着性应用的影响因素并研究合适的添加策略。同时研究色彩通道信息对于图像质量的反映情况,通过对各彩色通道的分析以及建立反映质量的模型,提出基于彩色信息的无参考图像评价算法,为人类视觉系统的质量评价提供实际应用途径。主要内容概括如下：(1)研究显着性应用于图像质量评价算法的影响因素并据此得出最优应用策略。探究人类视觉系统的视觉注意机制,研究失真类型以及失真程度对于显着性应用的影响情况。实验结果表明,两者都是显着性应用的重要影响因素；并且我们根据失真类型的影响设计了针对不同失真类型的显着性添加策略。同时探究不同显着性提取算法对于图像质量评价算法的影响并提出选择性建议。(2)提出基于Lab彩色空间的无参考图像质量评价算法。摆脱传统无参考评价算法仅使用灰度通道特征的束缚,对Lab空间内彩色通道信息进行分析研究,得出能够反映图像质量的特征。在Lab空间内的b通道分别提取自然统计特征以及二维熵特征,并结合灰度通道特征得到对应的两种算法。经过在5个公开数据库上的实验以及数据库独立性实验得出两种算法在精度上明显优于现有的无参方法,并且算法性能较为稳定。(3)提出基于最优彩色通道的无参考图像质量评价框架。在灰度通道自然统计场景特征的研究基础上,利用数学模型来构建彩色通道信息的一般性规律,并提取特征来反映图像的质量变化。同时提出了基于彩色空间的无参考图像质量评价框架。该框架旨在利用各失真类型最合适的彩色通道进行评价。根据实验结果可得,该框架有效的结合了各彩色通道的信息进行评价,提高了评价算法的精度。另外,针对于框架中的分类算法以及各通道内的特征可以进行变更以进一步提高算法的性能。(本文来源于《南京理工大学》期刊2015-01-01）
邱群,马小虎[8]（2014）在《基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法》一文中研究指出提出了一种基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法.首先将宿主图像分块,结合人眼视觉系统计算出每块的视觉熵和边熵之和并进行排序,从而选择出合适的块进行水印信息的嵌入,并对选中的块进行整数小波变换,将水印嵌入到中低频子带的最低有效位上.实验结果表明,该算法完全可逆,并且方法简单,易于操作,具有可行性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年10期）
邱群[9]（2014）在《基于人眼视觉系统的可逆数字水印研究》一文中研究指出互联网的迅速普及，智能终端的广泛应用，为人们的生活和工作学习带来了巨大的便利，但是在开放的环境中数字媒体信息很容易被篡改、复制。因此其版权保护问题也越来越引起人们的关注。数字水印技术为版权保护提供了有效的解决方案，并且日渐趋于完善。传统的数字水印技术在水印嵌入和提取的过程中会对原始图像产生影响，但是在一些领域，如军事、医学等，这些影响是不可接受的，其不允许嵌入水印带来任何失真。为了满足这种需求，可逆数字水印技术应运而生，即在水印提取之后，可以无失真的恢复出原始载体信息。本文首先简要回顾了数字水印技术的背景起源、应用领域、分类以及特性，然后围绕可逆数字水印技术进行了研究与分析，其中重点研究了基于人类视觉系统的可逆数字水印算法。本文主要的研究内容包括以下几个方面：(1)提出了一种结合人眼视觉系统和整数小波变换以及多目标遗传算法的新的可逆灰度水印算法。算法首先对整数小波变换之后的图像进行分块，在每一个局部块中通过像素点灰度值的大小找到满足条件的两个像素点，同时依据它们的灰度值之差与6进行模运算找到第叁个像素点。算法是直接以灰度图像作为水印图像，在水印嵌入之前，无需对其做任何处理操作，同时结合人眼视觉系统提高水印嵌入之后的不可见性，通过对每个子块的熵值进行归一化，动态的调整水印信息的嵌入强度。文中使用遗传算法对结果进行优化，兼顾了水印嵌入之后图像的质量和不可见性。(2)为了保证水印的不可见性，提高算法的鲁棒性，提出了一种鲁棒的可逆水印算法。算法中利用了统计量的方法增强水印嵌入之后图像的鲁棒性，将宿主图像分块并对每一块应用整数小波变换，将每个块以中间的位置为分界点分为两个部分，并分别计算出每部分的像素点灰度值的均值，通过修改分界点的灰度值实现水印信息的嵌入。该算法的基本思想是依据嵌入的水印信息以及求出的两个均值，将每块中间像素点的灰度值置于不同的区间。直方图修改技术被用来避免水印在嵌入过程中产生的像素溢出问题，同时在嵌入的过程中考虑人眼视觉系统，计算出每个块的视觉熵以及边熵，求出二者之和后进行排序，自适应的选择出和值较小的块作为水印的嵌入块直到水印信息完全嵌入，提高了水印图像的不可见性与鲁棒性。(本文来源于《苏州大学》期刊2014-05-01）
孙乐,戴明,陈晓露,王子辰,赵春蕾[10]（2014）在《基于人眼视觉系统的H.264/AVC码率控制算法》一文中研究指出提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)特性的H.264/AVC码率控制方案以解决传统的H.264/AVC码率控制算法中由于码率分配不当造成视频质量较差的问题。该方案利用人眼视觉系统对视频场景感知的选择性设计了一种新的基于区域的码率控制算法。首先,利用当前帧和前一帧的信息快速地检测出运动区域和非运动区域。其次,根据宏块所在区域的复杂度进一步将非运动区域细分为平坦区域和复杂区域。最后,对这3种区域依据不同的视觉敏感度权重分配适当的比特数。基于不同区域峰值信噪比(PSNR)、连续帧PSNR、主观评价以及缓冲器充盈度综合评价了本文算法的性能,结果表明,提出的基于区域的码率控制方案对不同视觉特性区域的比特分配有较高的鲁棒性,与JVT-G012的码率控制算法相比能获得较好的主观和客观编码质量。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年04期）
人眼视觉系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机网络和多媒体技术的蓬勃发展,数字视频技术在各个领域中得到了广泛的应用,人们对于视频的质量也有了更高的要求,但是由于很多现实环境的制约,视频往往会在传输过程中产生各种各样的失真,如何筛选优质视频以及指导视频传输设置,是一个迫切的问题。视频质量评价技术作为评价视频质量的有效手段,近年来受到了广泛的关注,由于视频的最终受体是人,视频评价算法的评价结果应与人眼的主观感受保持一致,然而,传统的视频质量评价方法由于没有结合人眼的视觉特性,在评价结果上时常与人眼的主观感受相悖,难以为视频质量评价提供正确的指导。如何设计一种更为准确、高效的视频质量评价算法是目前研究的重点。通过结合人眼视觉系统特性展开研究,进行了以下工作:1、结合人眼的视觉暂留效应,提出了一种考虑帧间感知加权的客观视频评价方法。该方法利用首先利用JND模型,判断了失真的可见性,对不可见失真给予忽略处理,再利用区域划分技术,结合人眼注意力特性,对帧内的不同区域中的可见失真进行了感知加权,使单帧的质量更为客观准确;然后基于人眼的视觉暂留效应进行帧间感知加权,由于视觉暂留效应通常发生在场景切换时,人的视觉暂留效应会在作用时间内降低人眼的辨识力,故首先利用帧间亮度差对视频序列中的场景切换进行判断,在视频场景发生改变时,对受影响的帧进行感知加权;最后,利用线性相关系数和斯皮尔曼相关系数对算法性能进行评价,并通过实验与传统算法的性能进行了比较,实验结果表明本算法可以客观地描述视频质量,并在场景改变较为剧烈的素材中表现较好。2、运动作为视频的重要组成部分和注意力集中区域,体现了视频中的时域特性。本文结合人眼的分辨特性,提出了一种基于运动行为分类的视频质量评价方法。该方法首先根据暂留效应对帧间进行感知加权,然后利用运动检测技术,捕捉画面中的运动物体,通过人眼的注意力特性排除一些体积较小的目标,然后根据运动检测的二值图结果中运动物体的运动速度,对运动行为细分为以运动感知为主的平滑型和以暂留效应为主的闪烁型;最后通过对不同运动行为的感知加权,进一步体现人眼对于不同运动类型的不同处理方式和感知能力。通过数据库样本实验,表明该算法具有较好的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人眼视觉系统论文参考文献
[1].刘迪,李迎春.基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价[J].激光与光电子学进展.2019
[2].刘湃.基于人眼视觉系统的视频质量评价方法研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[3].饶哲宇,王进华.基于人眼视觉系统的JPEG压缩算法[J].广东化工.2018
[4].梅宇航.基于人眼视觉系统的胶囊内镜图像掩膜处理[D].华中科技大学.2017
[5].孙德智.基于人眼视觉系统（HVS）的空域数字水印算法研究[D].南昌大学.2016
[6].陈留洋,鲁荣波,滕娟.基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案[J].吉首大学学报(自然科学版).2016
[7].汪青.色彩和人眼视觉系统对图像质量评价的影响研究[D].南京理工大学.2015
[8].邱群,马小虎.基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法[J].微电子学与计算机.2014
[9].邱群.基于人眼视觉系统的可逆数字水印研究[D].苏州大学.2014
[10].孙乐,戴明,陈晓露,王子辰,赵春蕾.基于人眼视觉系统的H.264/AVC码率控制算法[J].光学精密工程.2014
论文知识图
