各向异性：人工智能挑战下的设计教学模式创新

论文摘要

从人工智能技术在数字信息时代的迅猛发展势头出发,以人工智能设计在商业设计领域的应用现状和工作效率作为研究的切入点,选取人工智能设计程序的学习方法作为研究对象,剖析了人工智能的扁平化设计思维与各向异性构建法则之间的差距,提出在各向异性理念指导下搭建立体教学的人才培养模式,通过提高学生创新立意、探索求变的能力来应对人工智能对设计市场的冲击。

论文目录

• 1 人工智能开始向设计领域渗透
• 2 人工智能与人类大脑的比较
•   2.1 学习效率
•   2.2 产出效率
•   2.3 学习模式
•   2.4 认知方式
• 3 何谓各向异性
•   3.1 各向异性是世界多元化的构建法则之一
•   3.2 各向异性也是认知事物的方法之一
•   3.3 各向异性思维下的行为结果
• 4 运用各向异性的思想来指导设计教学
•   4.1 各向异性指导思想下的课程设置与考核
•   4.2 教师小组是多维开放教学的主导
•   4.3 要让学生处于素质多样化的团队中学习
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄亚鹰,胡月

关键词: 人工智能设计,各向异性,培养模式,新锐设计

来源: 湖南包装 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,哲学与人文科学,信息科技

专业: 美术书法雕塑与摄影,自动化技术

单位: 湖南理工学院美术与设计学院

基金: 2017年度湖南省社会科学成果评审委员会项目（编号：XSP17YBZC077）

分类号: J50-4;TP18

DOI: 10.19686/j.cnki.issn1671-4997.2019.05.031

页码: 125-128+131

总页数: 5

文件大小: 2660K

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