高建祥:人才吸引力评价模型研究——以深圳市为研究对象论文

高建祥:人才吸引力评价模型研究——以深圳市为研究对象论文

[摘 要]治国安邦,人才为重;执政兴业,惟在人才。人才兴国战略是《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》中提出的重要国家战略。文章中研究城市人才吸引力的评价标准,然后为城市人才政策的制定提供可供参考的有效信息。文中对影响人才吸引力的指标上选取了人口环境(数量与质量)、经济环境、生活环境、自然环境以及社会环境(政策影响)五大类评价指标综合考量来构建人才吸引力评价体系,通过收集深圳市从2000年到2016年间36项指标的原始数据,运用SPSS软件进行主成分分析与因子分析量化地讨论了五大类指标对深圳市人才吸引力的影响,并绘制了十七年来人才吸引力水平走势图进行分析。最后,结合人才环境、人才流动和人才需求等相关理论,深入论证了城市各项指标对人才的吸引力影响,为城市建设良好的人才环境提供建议。

[关键词]人才吸引力评价;主成分分析;因子分析

1 人才吸引力指标的构建

理论与实践表明一国或地区的经济发展, 常常由于人才聚集的影响而迅速发展或停滞不前。人才已成为左右知识经济发展的决定因素,人才的数量与质量越来越决定企业、国家或地区竞争成败的关键性因素。

人才发展的所需环境决定人才吸引力,城市是否具有人才吸引的能力可以用相应的指标进行衡量。城市作为一个复合“生态环境”,其发展所需的因素较多,在衡量人才吸引力水平是时,应当将人口、经济、生活、自然生态和政府职能等方面结合起来系统的考量,即构建一个功能质量型的指标体系。

1.1 人口环境

人口集聚是人才集聚与被吸引的基础,是衡量一个城市发展最重要的因素。人口环境指随着城市化的进程,城市规模的逐渐扩张,人口规模不断扩大,人口环境发生质的改变,表现为人口素质的提高,在不同产业间形成的合理分配与布局,基于此状况,本文对人口环境用人口规模、人口质量和人口就业状态三个方面来考量,如表1所示。

表1 人口环境的评价指标

一级指标 二级指标 指标因子 单位人口规模 X1:城市人口数量 万人人口质量X2:每十万人高校在校生数 人X3:每十万人大专以上学历人口 人人口环境X4:第三产业从业人员比重 %X5:社会劳动人口比重 %X6:城镇人口失业率 %就业状况

1.2 经济环境

对绝大部分人来说,一个城市经济发展是驱使人口流动的第一动力,即原动力。所以人才聚集也是同样于此,人才也只能从经济发展中实现自己的价值。所以说,城市的经济水平是吸引人才的又一重要因素。因此本文把它用经济规模和经济结构的指标来衡量城市的经济环境,虽然对于经济环境的评价指标不远不止此,但这两个指标已经能够说明城市的经济发展状况,如表2所示。

表2 经济环境的评价指标

一级指标 二级指标 指标因子 单位X7:城镇居民人均消费支出 元X8:人均GDP 元/人X9:固定投资额占GDP的比重 %X10:在职职工工年平均工资 元经济结构 X11:第二产业产值比重 %X12:第三产业产值比重 %经济规模经济环境

1.3 生活环境

在如今高度发达的物质文明中,一个城市的整体整体生活水平也是人才在聚集时又一重要因素,毕竟城市的本质还是以人为核心的,在经济经济发展相近或相似的地区中,若城市为人们提供生产和生活更舒适、方便、高效、快捷的方式,那么毫无疑问,吸引力就会更大,对此本文对生活环境从生活水平、消费结构、医疗、教育、交通、通讯和住宿等方面来综合考虑分析城市的生活环境,如表3所示。

表3 生活环境的评价指标

一级指标 二级指标 指标因子 单位生活水平 X13:城镇人均可支配收入 元消费结构 X14:恩格尔系数 %X15:文化娱乐服务消费 元医疗 X16:每万人拥有的医生 人X17:每万人拥有的床位 张教育 X18:高校数量 个X19:人均教育支出 元交通 X20:每万人拥有公交车辆数 台通讯 X21:每百人拥有的电话 部生活环境X22:人均每日自来水供应量 Kg X23:住宅平均售价 元/m2X24:人均住房面积 m2住宿

1.4 自然环境

自然生态环境的建设也是对人才吸引力起着不可或缺的作用。随着进入后工业时代,人们的生活水平大大提高,环境意识逐渐增强,人们更注重于物质与精神的协调追求;所以人才在选择流入城市发展时也会越来越看重当地的空气质量、气候条件、城市绿化、污染治理等自然条件。而且国家也在大力经济与环境的协调共同发展,所以自然环境对人才吸引力起了辅助加强作用,因此本文从环境建设、污染控制两大方面来分析,如表4所示。

矿床以热液成矿作用为主,根据野外观察的矿脉穿插关系以及矿石镜下特征,可将热液成矿期分为三个成矿阶段:石英-黄铁矿阶段、含金石英-硫化物阶段、石英-铁白云石阶段,金矿化主要集中于石英-黄铁矿阶段、含金石英-硫化物阶段[1]。

表4 自然环境的评价指标

一级指标 二级指标 指标因子 单位环境建设X25:人均绿化面积 m2X26:建成区绿化覆盖率 %自然环境X27:垃圾无害化处理率 %X28:工业废物排达标率 %X29:年灰霾日 日污染控制

1.5 社会环境

此处的社会环境我们主要参考部分政府提供的保障措施的社会参与率,比如养老保险,失业保险、以及社会服务机构等,这些都有利于人才在城市的长久稳定发展,从而为人才吸引力提供宏观调配作用;另外就是事业平台了,人才来到城市就会在某一职位上工作,而事业平台则是正是提供了这一互利双赢的保障,具体评价指标如表5所示。

表5 社会环境的评价指标

一级指标 二级指标 指标因子 单位X30:养老保险参与率 %X31:失业保险参与率 %X32:服务设施和机构 个社会保障社会环境X33:私营企业数 个X34:专利申请受理件数 件X35:国营企业数 个X36:外资企业数 个事业平台

2 样本的标准化处理

通过上文的分类分析,本文在深圳市统计年鉴中查找了此36项指标的数据,并记录了2000年到2016年间的十七年。为了建立对人才吸引力的量化评价,本文使用主成分分析法对原始数据进行降维处理,找出几个主成分,并用因子分析量化的描述主成分与相关因子的联系,得出人才吸引力的量化评分。而针对深圳市的关于“加大营商环境改革力度若干措施”,本文讨论了其可能会对主成分中的某些指标量产生相应的变化,然后得出相应的人才吸引力量化评分。

半自动外焊式根焊是采用RMD或STT在管外部进行根部焊缝焊接,是长输管道目前最常用的根焊焊接方式,填充盖面采用药芯气保向上焊接,是中俄原油管道二线中X65管线钢焊接合格率最高的管道全位置自动焊工艺,优缺点如下所述。

流程1:构造EID1是节点X的源地址,EID2的LISP数据包是目的地址,并将其发送到入口隧道路由器上;

从图3可以看出生活环境与人口环境的比重已经达到了60%,对此我们定义第一主因子为生活与人口的综合因子。

2.1 计算相关性系数矩阵

我们应用标准化数据的协方差矩阵来衡量样本中个因子的相关性,通过SPSS计算得到相关性系数矩阵。从结果可以看出,各个影响因子间存在较大的相关性,因此并不能准确地单独说明某一影响因子来衡量城市人才的吸引力,在未知的情况下若是用全体因子来衡量,显得即麻烦还不准确,所以我们采用因子分析法来寻找各因子间的内部联系,提取公因子,以少数几个综合性指标来相对全面的反映出全体因子的主要信息。

2.2 因子分析

每个公共因子对原始数据的解释能力可以通过选取的主因子对方差解释的累计贡献率百分比大于85%的原则来选取,而且所选取主因子的特征值必须大于1,它等于该主因子与其他相关因子载荷的平方和,通过SPSS计算得到主因子分析结果表。

从表中的分析结果可以看出,按照公因子的提取原则可以选取四个主因子。可以通过这些因子的碎石图来清晰地看出各因子的特征值的变化。

图1 因子初始特征值的碎石图

从碎石图也可以看出,图像发生较大变化的有四个点,也就是说主因子有四个。

62例患者穿刺成功率100%,均取得理想肝组织标本。术后无1例出血和发热,无其他如胆汁性腹膜炎、气胸等严重并发症,2例感疼痛较剧,有心悸、胸闷感觉,给予吸氧及止痛剂处理后缓解,余局部疼痛感较轻,能忍,少数有轻微恶心感,2 h后均逐渐缓解。

2.3 初始因子的载荷

在上述的评价指标中,每万人拥有公交车辆数、每百人拥有的电话和服务设施和机构三者反映了城市的居民的出行、通讯、社交的便捷程度,从侧面体现了城市居民生活方式的便捷性;人均绿化面积、建成区绿化覆盖率可以说明城市居民生活的自然生态环境是否可持续发展的理念与潜力;每十万人高校在校生数、每十万人大专以上学历人口及城市人口数量、社会劳动人口比重反映了城市居民的人口质量与数量同时也是城市人力资源的积累;每万人拥有的医生直接第反映除了城市的医疗水平,侧面也可反映医疗资源的丰富程度;其余几个指标则集中说明城市经济发展状况,虽然X9与X35的载荷是负值,但这也能在一定的程度上说明人才在选择城市时,对其经济的发展有一定的主观偏好,不会影响人才吸引力评价的准确性。

为了较好的叙述初始因子对主因子的影响作用,我们参考层次分析法中的比较尺度来对此对个等级划分,如表6所示。

表6 载荷尺度含义

载荷绝对值 含义0.5-0.7 影响大0.7-0.9 影响明显大0.9-1.0 影响绝对大

虽然载荷矩阵能够给出初始因子与主因子之间的关系,但对于某些指标并不给出很好的解释,对此,采用SPSS中的“方差最大化”的方法进行因子的正交旋转,从而得出方差最大化后的因子载荷矩阵;正交旋转后的4个主因子特征值及其对方差的解释,如表7所示。

表7 正交旋转后的方差解释

旋转载荷平方和总计 方差百分比 累积 %1 14.955 41.542 41.542 2 14.267 39.63 81.172 3 2.299 6.385 87.558 4 1.861 5.169 92.726主因子

通过SPSS计算结果中的载荷图可以清晰的看出各影响因子对主因子的载荷分布,辨别出那些因子对主因子的作用较为集中,如图2所示。

图2 各因子对主因子的载荷图

2.4 主因子的解释

第一主因子(Y1):通过观察旋转后的因子载荷,可以得出第一主因子主要由X20、X21、X25、X26(绝对值0.9-1.0);X2、X3、X9、X16、X24、X35,X1,、X5、X19、X32、X35、X36(0.7-0.9)来主导,即每万人拥有公交车辆数、每百人拥有的电话、人均绿化面积、建成区绿化覆盖率;每十万人高校在校生数、每十万人大专以上学历人口、固定投资额占GDP的比重、每万人拥有的医生、人均住房面积、国营企业数;城市人口数量、社会劳动人口比重、人均教育支出、服务设施和机构、国营企业数、外资企业数。

上面说到我们选出了四个主因子,现在需要知道初始的因子对四个主因子相对参考载荷。初始因子对主因子载荷的绝对值大于0.1的结果,可以看出影响关系较为复杂,且一些载荷较小的对最终的贡献较小,基本可以忽略。对此,我们把这个绝对值的固定为0.5,能更简明准确地反映初始因子对主因子的影响。

我们将各个指标因子取绝对值,然后分类计算出所对应的一级指标的所占比重做如下统计,如图3所示。

图3 第一主因子和第二主因子的成分比重

我们收集了可能对城市人才吸引力有较大影响的五个主要方面的因素,共36个影响因子。由于各个影响因素的单位并不统一,所以必须相对样本做标准化处理。

第二主因子(Y2):通过观察旋转后的因子载荷,可以明显的看到对第二主因子有较大影响力的因素是X29,即年灰霾日,其表明空气污染对人才吸引有负相关的作用;第二主因子 有 明 显 大 的 影 响 为 X4、X7、X8、X10、X11、X12、X13、X15、X17、X23、X29、X31、X33,即第三产业从业人员比重、城镇居民人均消费支出、人均GDP、在职职工工年平均工资、第二产业产值比重、第三产业产值比重、城镇人均可支配收入、恩格尔系数、文化娱乐服务消费、每万人拥有的床位、住宅平均售价、失业保险参与率、私营企业数共同组成第二主因子。从这些因子的载荷可以看出,主要反映了城市居民在创造社会财富的同时,自身积累了多少物资资本以及居民的消费结构,因此,第二主因子主要反映了城市经济发展,经济规模与居民的消费生活等共同作用。

根据表中数据绘出相应的折线图,如图5所示。观察主因子的历年变化,分析数据现象,得出结论。

从图4中可以明显的看出生活环境与经济环境的影响较大,同时社会环境与人口环境的比重也较为明显,因此,定义第二主因子为生活与经济的综合因子。

【1】王思任《批点玉茗堂牡丹亭词叙》,见毛效同编《汤显祖研究资料汇编》,上海古籍出版社1986年版,第856页。

第三主因子(Y3):经过绝对值0.5的筛选后,对第三主因子有影响的因子为X6城镇人口失业率与X27垃圾无害化处理率。城镇人口失业率集中反映了城市居民的工作状况,垃圾无害化处理率主要为城市居民生活垃圾的处理,该指标能够说明城市共卫生状况、污染治理能力。这两项因子的一级指标所占比重如图4所示。根据图示信息我们定义第三主因子为自然环境因子。

第四主因子(Y4):同样经过绝对值0.5筛选后,影响第四主因子的因子为X28工业废物排达标率与X34专利申请受理件数,前者依然反映的是城市对自然环境的保护能力,能够为城市居民提供舒适健康的自然环境的能力。后者直接反映政府对人才的知识产权,科学技术创新充分重视。这两项因子的一级指标各自所占比重如图4所示。根据图示信息定义第四主因子为社会环境因子。

图4 第三主因子和第四主因子的成分比重

选取某高等职业技术学院报关及国际货运专业的学生作为研究对象,在所有基础条件相同的前提下,对学生的表现和能力提升进行详细分析。

2.5 主因子的综合评价

通过前面的求解,原数据可归纳为四个主因子,现在需要衡量这四个主因子具体对的人才吸引力的影响,在之前使用SPSS对原始数据计算时已经得出了四个主因子在这研究的十七年间的具体量化权重指标值,如表8所示。

表8 主因子的量化值

2016年 -0.07802 2.51333 0.04382 0.95642 2015年 0.27817 1.75497 -0.11010 0.89733 2014年 0.69631 0.92755 0.62695 0.72187 2013年 0.90933 0.62649 -0.06258 -0.83338 2012年 0.91130 0.17374 -0.14961 -0.86000 2011年 1.02431 -0.38878 0.70428 -0.85423 2010年 0.55090 0.04076 -0.35755 -2.45293 2009年 0.45878 -0.31599 0.19727 -0.69377 2008年 0.80651 -0.92153 0.10012 0.25609 2007年 0.68172 -1.13871 1.02966 0.98366 2006年 0.34262 -1.10421 0.47412 1.26487 2005年 -0.06869 -0.87692 -0.99123 1.03409 2004年 -0.13821 -0.95045 -0.90197 0.93527 2003年 -0.96914 -0.06755 -2.94698 -0.13471 2002年 -1.41517 -0.09408 -0.08729 -0.46455 2001年 -1.83749 -0.07035 0.92796 -0.37253 2000年 -2.15324 -0.10827 1.50311 -0.38352

同样将各个指标因子取绝对值,然后分类计算出所对应的一级指标的所占比重做如下统计,如图4所示。

Y3的指标整体变化较大每年起伏不定,这也体现了自然环境与人口环境之间的矛盾,气候因素对人才吸引力的反作用。实际上任何和地方人口发展都会伴随着一定的自然破坏与环境污染,这都会造成不好的影响。从Y2与Y4的关系可以推测出社会的一些保障政策或企业的结构结构调整对经济发展有着一定的同步性,共同对深圳市人才吸引力起着促进作用。

图5 主因子历年变化

通过图示可以直观的看出Y1指标值在历年基本都是在稳步上升,在近两三年有所下降,也可以说:深圳市的城市人口容纳量已经达到或接近最大值,而这也与真实的情况相符,作为国内的特大城市,其城市化水平自2004年就已经达到100%,随着时代发展,逆城市化现象也在不断扩大,所以各项指标也确实会对深圳的人才吸引力产生相斥的作用。

教育事业是爱的事业。在某种意义上,师爱超过亲子之爱,因为它蕴含了崇高的使命和责任感。每一位教育工作者都会真正领会这些“爱”的精髓,每一名学生都是一朵花,无论他长得美与丑,无论他的家境优劣,无论他聪明与否,我们都应该用爱为他们的成长提供一个充满阳光、空气和水份的环境,让他们迎风展姿,百花争艳。

我们以累积贡献率作为每一主因子的权重进行线性求解每一年的综合因子得分。

从产量结果可以看出,影响两季直播水稻总产量的关键因素取决于头季稻的产量;各品种之间再生季产量差异要比头季稻明显,证明不同的品种之间再生能力存在较大差异。

设每一主因子的权重为yi(i=1,2,3,4,),则计算方法为:

此处的yi用主因子的累积贡献率来代替,Yi为各年主因子的量化值(即表2-3),Y表示一个由4×1的矩阵和一个17×4的矩阵相乘的结果, 按照此法则计算后,得到如下结果,如表9所示。

表9 主因子对人才吸引力的得分

年份 2016 2015 2014 2013 2012 2011综合得分 28.68 43.84 67.07 68.26 62.44 68.39年份 2010 2009 2008 2007 2006 2005综合得分 27.20 26.91 48.10 44.71 19.16 -16.25年份 2004 2003 2002 2001 2000综合得分 -22.01-86.37-104.14-128.12-147.88

按表作出相应的折线图,以便于观察走势,其结果如图6所示。

图6 人才吸引力的综合得分走势

从图6可以看出,至21世纪以来,深圳市的人才吸引力水平逐年稳步上升,在2004年的人才吸引力水平急剧增加,这也体现从2004年改革后,深圳市人口全部为城市人口,充分体现了第一主因子的影响效果;且2008年的人才吸引力水平有所下降也能够反映当年金融危机对经济环境影响,使得与人才吸引力水平下降。

根据四个主因子的权重,我们可以得出以下结论:城市经济环境对人才吸引力的影响最大,其次是生活环境和社会环境的影响,社会环境则直接反映出政府出台的相关政策对人才吸引力水平的影响,最后是人口环境和自然环境,其实这也是符合一般性人的需求,也是上文中对人性假设的衍生,而且这两个影响因素在同一城市中可能有较大差异性,并不会起决定性作用,所以自然环境只是给已在该城市中的人才产生一种满意感,可以理解为城市自然环境优美,更有利于留住人才,而不是吸引人才。

3、从纵向来看,不管在任何时刻,上层的水平位移都大于下层。进一步分析可知,在26m处深度为位移临界值,26m及以下土体在任何时刻的位移均为0。可见本工程最大影响土层深度为26m。

3 结语

深圳市在进入21世纪时,人才资源已进入全面开发阶段,在这一时期,深圳经济发展基本进入稳步持续增长期,且三大产业结构也进一步进行了调整, 基本成了高新技术产业,和现代工业先进制造业等支柱产业,而且物流,金融,旅游服务等快速发展。三次产业的拉动力逐年平均以6.2%的增速稳步上升;自2000年起,深圳市的科技进步为经济的贡献率从61.28%开始,至今以每年平均的7.68%的增速稳定增长;人才数量不断保持较快的增长率,至今已超过500万人;人才市场不断完善,人才配置由市场主导,各类人才都能充分发挥其长处;各事业单位及行政机关不断完善,政府与市场共同协调作用;而且人才的自我培养也进入全新的发展阶段,尤其是高校数量与招生数与在校生数以及毕业人数都进入了全新的发展时代。

艺术往往高于生活,但源于生活。据《当代生活报》报道,在现实生活中,有的老人还真会装病求子女关注。如近几年,在南京工作的彭先生动辄就接到母亲类似“儿子,我可能活不了几天了”的“紧急”电话。紧张的彭先生经历几次后,发现妈妈实际上只是普通的头疼脑热。

2016—2017深圳蓝皮书中的数据表明,深圳在2016年引进全职院士5人;新增认定杰出人才总量相当于前3年的认定量总和;截至2016年10月,全市新增技能人才17万人,其中高技能人才10.8万人;全市在站博士后1370人,博士后进站人数同比增加了45%,出站博士后同比增加了58%。一系列人才引进成果与人才高速流入表明深圳市的人才战略与人才政策的正确性,同时表明人才对深圳当前良好发展环境的认可与未来美好前景的期望。

【参考文献】

[1]韩峰.城市人才聚集的环境研究[D].青岛:中国海洋大学,2008.

[2]万星辰,施杨,秦燕.城市人才吸引力评价指标体系的设计思路[J].产业与科技论坛,2013,12(10):253-254.

[3]张珍花,查奇芬,王瑛.江苏省人才吸引力探讨[A].镇江:江苏大学学报(社会科学版),2002,4(4):126-129.

[4]宋鸿,张培利.城市人才吸引力的影响因素及提升对策[A].武汉:湖北社会科学,2010.

[中图分类号]B834.2

[文献标识码]C

[文章编号]2096-1995(2019)12-0160-04

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