导读:本文包含了畸变差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:畸变,近景,矩阵,检校,几何,测量,相机。
畸变差论文文献综述
于梦华,王双亭,李英成,朱祥娥,刘晓龙[1]（2019）在《畸变差改正算法OpenCL并行加速研究》一文中研究指出针对畸变差改正算法的处理速度不高和CUDA实现算法加速的设备局限性问题,提出了一种OpenCL并行改进畸变差纠正算法实现加速的方法。该方法是对传统的畸变差纠正算法进行并行改进,通过调用计算机GPU的计算单元实现算法加速;采用CPU+GPU的异构模式实现算法加速,将传统算法中逐像素密集计算部分分配到GPU进行处理;与CUDA实现算法加速针对NVIDIA显卡设备不同,OpenCL并行改进的算法没有了设备的限制。实验结果表明,相对于传统算法来说,影像畸变差纠正处理速度显着提升,总体加速比最高达5.976,计算部分加速比最高达到63.432,同时在AMD显卡设备上也得到了较好的加速效果。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年03期）
李丽敏,宋云山[2]（2015）在《基于异构计算的无人机影像畸变差改正研究》一文中研究指出低空无人机航空摄影是获取灾区影像的最为方便、快捷的手段。影像畸变差改正,是进行无人机影像预处理的重要步骤。本文提出了一种基于C++AMP的并行影像畸变差改正算法,能够提高无人机影像畸变差改正的速度;并通过与基于CPU的串行(并行)影像畸变差改正算法进行对比分析,总结出适用于无人机影像畸变差改正的任务调度策略。(本文来源于《测绘》期刊2015年05期）
朱桂海,蒋红兵,蒙印[3]（2015）在《基于畸变矩阵的影像畸变差改正》一文中研究指出针对已有的影像畸变差改正程序中存在每张影像分别进行迭代计算的问题,提出了基于畸变矩阵的影像畸变差改正方法。新方法首先利用影像行列数、相机内方位元素与畸变参数,计算影像畸变矩阵;然后,利用该畸变矩阵对多张航空影像进行畸变差改正。新方法克服了间接法影像畸变差改正算法的逐像素迭代计算的缺点,大大降低了影像畸变差改正的平均计算量。基于CPU/GPU的影像畸变差改正试验,证明本文提出的方法降低了影像畸变差改正的计算复杂度,提高了影像畸变差改速度,在无人机影像快速处理中具有一定的实用价值。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2015年03期）
李贵东,刘志星[4]（2013）在《基于直接线形变换的畸变差检校方法的检校成果和精度分析》一文中研究指出近景摄影测量是通过摄影手段来确定(地形以外)目标的外形和运动状态,它是一种瞬间获取被测物体大量物理信息和几何信息的测量手段,是一种非接触性量测手段,不伤及量测目标,不干扰被测物自然状态。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2013年12期）
王涛,闫利,徐莹[5]（2012）在《加入光学畸变差改正的二维直接线性变换方法用于建筑立面测绘的研究》一文中研究指出普通数码相机拍摄的建筑立面图像采用二维直接线性变换方法经纠正后可作为绘制建筑立面图的底图,但其精度不高。研究在二维直接线性变换模型中加入相机光学畸变差改正以改进成像模型的严格性,进而提高结果的精度,采用的是最小二乘法求解近似的光学畸变差改正项,并通过试验得到较高几何精度的纠正影像,证明了该方法的正确性。(本文来源于《测绘通报》期刊2012年10期）
郭辉,李天子,徐克科[6]（2012）在《数码相机畸变差模型中不同参数组合对物方坐标精度的影响》一文中研究指出数码摄影测量已成为摄影测量研究与应用的热点,数码相机是进行数码摄影测量的关键设备。本文介绍了数码相机的误差源,阐述了数码相机的畸变差模型及检校原理,利用室外检校场对哈苏H1D相机进行了高精度的检校,并着重讨论了畸变差模型中不同参数组合对物方坐标精度的影响,验证得出,径向畸变为数码相机畸变差中的主要误差,偏心畸变等其它畸变相对较小,但在数码航空摄影测量及高精度的近景摄影中要采用完整的畸变差模型来对原始数码影像进行几何纠正。(本文来源于《工程勘察》期刊2012年09期）
杨华杰,高旺[7]（2012）在《基于直接线形变换的畸变差检校方法的检校成果和精度分析》一文中研究指出近景摄影测量是通过摄影手段来确定(地形以外)目标的外形和运动状态,它是一种瞬间获取被测物体大量物理信息和几何信息的测量手段、是一种非接触性量测手段,不伤及量测目标和不干扰被测物自然状态。(本文来源于《才智》期刊2012年01期）
丁昊,谢文寒,张继贤[8]（2012）在《无控制场的相机畸变差改正方法》一文中研究指出本文提出并论证了一种无需控制场、仅应用影像线特征进行非量测相机畸变差测定的方法。分别运用叁维室内和室外控制场、二维控制场和无控制场检校方法对Cannon-5d非量测相机的35 mm镜头进行畸变差测定,比较其影像纠正的效果。试验结果表明径向畸变在整个光学畸变中占据主要地位,四类检校方法测定的径向畸变差对影像的纠正效果接近,从而证明了利用无控制场相机畸变差改正方法进行非量测相机畸变差改正的可行性。(本文来源于《测绘科学》期刊2012年02期）
詹总谦,卢亮[9]（2011）在《基于GPU并行处理技术的影像畸变差修正》一文中研究指出分析了利用GPU并行处理技术实现畸变差修正的可能性及任务分配方法,提出了基于GPU的数码影像畸变差修正算法流程,验证了算法的可行性和高效性。(本文来源于《测绘信息与工程》期刊2011年02期）
刘松林,韦华[10]（2009）在《基于基本矩阵的相机畸变差校正方法研究》一文中研究指出在计算机视觉的应用领域中,为了提高图像量测和叁维重建的精度,必须对相机的畸变误差进行修正。本文提出了一种基于基本矩阵的相机径向畸变的自动校正方法,该方法不需要预先获得场景的结构信息和相机的内部参数,仅利用两张影像同名点集之间的内在几何关系,即可求取相机的径向畸变系数,进而可对这两幅图像的畸变误差进行自动校正。实验结果表明,该方法是一种有效的畸变图像校正算法,能够获得到满意的校正结果。(本文来源于《遥感信息》期刊2009年03期）
畸变差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低空无人机航空摄影是获取灾区影像的最为方便、快捷的手段。影像畸变差改正,是进行无人机影像预处理的重要步骤。本文提出了一种基于C++AMP的并行影像畸变差改正算法,能够提高无人机影像畸变差改正的速度;并通过与基于CPU的串行(并行)影像畸变差改正算法进行对比分析,总结出适用于无人机影像畸变差改正的任务调度策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
畸变差论文参考文献
[1].于梦华,王双亭,李英成,朱祥娥,刘晓龙.畸变差改正算法OpenCL并行加速研究[J].遥感信息.2019
[2].李丽敏,宋云山.基于异构计算的无人机影像畸变差改正研究[J].测绘.2015
[3].朱桂海,蒋红兵,蒙印.基于畸变矩阵的影像畸变差改正[J].测绘技术装备.2015
[4].李贵东,刘志星.基于直接线形变换的畸变差检校方法的检校成果和精度分析[J].测绘与空间地理信息.2013
[5].王涛,闫利,徐莹.加入光学畸变差改正的二维直接线性变换方法用于建筑立面测绘的研究[J].测绘通报.2012
[6].郭辉,李天子,徐克科.数码相机畸变差模型中不同参数组合对物方坐标精度的影响[J].工程勘察.2012
[7].杨华杰,高旺.基于直接线形变换的畸变差检校方法的检校成果和精度分析[J].才智.2012
[8].丁昊,谢文寒,张继贤.无控制场的相机畸变差改正方法[J].测绘科学.2012
[9].詹总谦,卢亮.基于GPU并行处理技术的影像畸变差修正[J].测绘信息与工程.2011
[10].刘松林,韦华.基于基本矩阵的相机畸变差校正方法研究[J].遥感信息.2009
论文知识图
