导读:本文包含了职位搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:Solr,搜索
职位搜索论文文献综述
林江毅,傅文城[1](2016)在《基于Solr的人才职位搜索系统》一文中研究指出随着信息时代的飞速发展,定制搜索引擎和维护搜索引擎的需求量越来越大,对于快速的处理庞大网络数据,怎么有效的去存储它并且快速访问到对于我们有用的信息,变得非常的重要。本系统研发了基于Solr人才职位搜索系统,便于企业快速找到人才、个人快速找到职位信息,具有较好的实际价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年08期)
付剑生,徐林龙,林文斌[2](2015)在《分布式全网职位搜索引擎的研究与实现》一文中研究指出传统招聘网站所查寻的信息仅限于站内搜索,而且每个招聘网站往往都会有重复的招聘信息,导致重复投递,对求职者和招聘者都造成了资源浪费。文中研究和分析了基于Lucene的分布式全文搜索引擎Solrcloud,设计了全网职位搜索引擎系统。该系统采用Bloom Filter进行数据及URL的去重,通过使用Zookeeper提供分布式同步服务,并通过多线程来实现网页并发抓取。通过对系统的测试表明,该系统具有良好的可靠性和应用性,并在大数据量的情况下保证了搜索的效率及准确性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年05期)
李春生[3](2014)在《面向职位查询的垂直搜索引擎设计与实现》一文中研究指出近年来,随着高等教育的逐渐普及,越来越多的人面临着求职难的问题。一些互联网公司从中发现商机,纷纷创办起各具特色的招聘网站,架起了求职者与招聘企业之间沟通的桥梁。但新的问题又摆在了求职者的面前,那就是每个人找工作都要光顾多家招聘网站,不断地重复着用户注册、职位筛选、简历编写与投递等繁杂的任务,这极大的挫伤了人们的求职热情。为了简化人们求职的流程,本文设计并实现了面向职位查询的垂直搜索引擎,它将汇聚各大招聘网站最新的职位信息,利用垂直搜索快速、准确、实时性好等优点,为人们从海量数据中筛选出最能满足其求职意图的查询结果。本文在系统实现的过程中,先利用网络爬虫技术从各个招聘网站抓取网页数据,网页经过解析后抽取职位信息并存入磁盘文档库。其次,为抽取的结构化文档数据建立倒排索引以提高系统的检索速度,考虑到内存空间的限制问题,需要分批次建立临时索引,并最终合并成一个完整的倒排索引文件。再次,结合布尔模型和向量空间模型的特点,实现一个可以按相关度进行排序的布尔检索模型。最后,设计一个基本的Web用户界面,通过Socket调用职位搜索引擎的API来为用户提供针对职位、公司、全文查询的搜索服务。本文所实现的系统经过用户评测后,可以在一定程度上满足求职者的查询需求,但有部分功能还需要在后续的研究过程中进行改进,一方面是职位信息的动态更新需要进一步解决,另一方面就是检索模型的排序功能有待改进。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2014-06-10)
于景茹[4](2011)在《基于Lucene的职位垂直搜索引擎的研究与实现》一文中研究指出众所周知,互联网随着其不断发展壮大,已经成为最大的信息库。面对如此巨大的互联网资源,用户如何从中快速、准确、全面的获取所需信息已经成为亟待解决的问题。为了帮助用户解决这一问题,出现了搜索引擎。近年来,随着中国网络招聘市场的不断扩大,大部分求职者不得不花费大量的时间在一个个的招聘网站上进行繁琐的注册和寻觅职位,甚至成为了一项特殊时期的全职工作。一种新型网络工具——职位搜索引擎的推出,开始让这种局面悄然变化。职位搜索引擎属于垂直搜索引擎的一种,它们可以处理招聘网站上的大量求职、招聘信息,为求职者提供准确快捷的搜索服务。本论文介绍了垂直搜索引擎的概念及其和传统的搜索引擎的区别,介绍了Lucene的系统结构和索引结构。分析了垂直搜索引擎的主要的技术,讨论了Lucene全文检索的实现过程以及Lucene的实际应用。本文分析研究了面向求职者的垂直搜索引擎的原理、相关技术及其实现过程,对于国内着名的招聘网站利用采集器进行信息提取,并利用Lucene对提取的信息建立索引,以构建一个面向求职者的垂直搜索引擎。本系统使用开源的工具包Lucene实现程序功能,整体系统分为词库模块、数据库模块、信息采集模块、索引模块以及检索模块。本文根据求职者对搜索职位信息的实际需求,分析、设计和实现本系统,主要从提高系统检索速度和检索准确率来进行系统设计。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01)
程亮[5](2011)在《企业“招安”网络水军》一文中研究指出芙蓉姐姐、天仙妹妹、犀利哥、小蓉蓉…··网络红人层出不穷,让人们不得不感慨其背后“网络水军”的力量;而“乳业诽谤门”、30大战的爆发,更让企业意识到网络已经成为必须“占领”的“阵地”。 于是乎,越来越多的企业开始抛弃以往出了问题再找公司(本文来源于《人才市场报》期刊2011-01-15)
李亮[6](2010)在《基于Lucene和Heritrix的职位垂直搜索引擎的设计与实现》一文中研究指出随着信息急剧膨胀以及信息的多元化,使得传统搜索引擎需要采集、索引、查询的内容不断扩大。因此,即使面对搜索出来的信息我们也需要在大量的无关信息中费力寻找所需信息的情况。而垂直搜索引擎是面向某一特定的专业领域,因此不会像通用搜索引擎那样检索出大量无关信息,提高了查询效率,使用户能够更迅速地查询到自己所需的信息。即垂直搜索引擎在针对性、精确性和时效性等方面都比传统搜索引擎表现的更优。随着网络的发展,越来越多的人依托于网络的便捷和巨大的信息量开始在网上求职,这样人们就需要在各大招聘网站或者工作网站留意相关的招聘信息,为了方便人们更好的进行网络求职,本文提出设计和构建一个基于Lucene和Heritrix的求职垂直搜索引擎。本文讨论和研究一个面向求职的垂直搜索引擎的相关原理、技术和基本实现过程。针对于国内多个招聘网站利用定制的Heritrix进行数据抓取,对抓取的网页信息进行结构化处理,然后在Lucene的基础上对结构化信息进行索引的建立和存储,从而构建一个面向求职信息的垂直搜索引擎。该系统在需求分析和设计阶段采用MDA即模型驱动架构来指导程序的开发,使用开源工具包Heritrix和Lucene来实现程序的开发。整个系统大体分为四部分:信息抽取模块、爬虫模块、索引模块以及用户搜索模块。在爬虫模块,基于对Heritrix的理解基础上建立符合系统需求的自定义爬虫程序;在信息抽取模块中,利用HtmlParser对网页信息进行分析,在本文中通过位置节点这一概念来对信息正确的结构化抽取;在索引模块中结合数据库存储和索引存储来提高系统性能;在用户搜索模块采用叁层架构思想来设计实现,将符合用户检索的信息显示给用户。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2010-05-01)
吴汉荣,曾勇军[7](2009)在《Simply Hired:职位搜索新天地》一文中研究指出纵观全球,Google、Yahoo等通用搜索引擎巨头仍然拥有最大的用户群。但随着信息的过度重复、垃圾数据的混杂、有用信息漏失等问题的出现,通用搜索引擎对每个领域信息深度挖掘已显得力不从心。这催促了垂直搜索引擎的兴起。所以在下一代网络发展中,搜索引擎在必须用户点击"搜索"按钮前将内容进行整合和筛选,以满足人们搜索结果日益提高的要求。在CNN评选的下一代从事信息内容整合和筛选的最有前途互联网公司中,Simply Hired就是其中一家。(本文来源于《电脑与电信》期刊2009年03期)
朱铁汉[8](2008)在《利用职位搜索引擎助推高职就业工作探析》一文中研究指出网络招聘缓解了求职,就业过程中的时空障碍,但同时也彰显了信息素养对求职招聘的影响力度,本文认为职位搜索引擎有利于高职生网络生存能力的培养,职业素质的提高,就业竞争能力的提升,并介绍了强化职位搜索引擎在高职就业工作中助推作用的相关措施。(本文来源于《中国市场》期刊2008年48期)
海德[9](2007)在《职位搜索也疯狂》一文中研究指出如果在百度、Google 搜索职位,结果有很大部分是些无效的、过期的,用户的附加体验就更加无从说起。而利用类似职友集这样的专业职位搜索引擎,不仅能找到符合条件的招聘单位,而且能通过他们的其它服务获得更好的效果。(本文来源于《互联网天地》期刊2007年01期)
郭庆[10](2006)在《职位搜索引擎发展战略研究》一文中研究指出本文基于电子商务理论,试图运用管理学知识,将中国的网络招聘行业予以剖析,并且寻找出一条新的发展模式,带给个人求职者和企业更大的方便和新的选择。2005年中国网络招聘市场继续保持平稳增长,叁年中翻了叁番,呈迅速攀升之势,但目前也只占到招聘市场总份额的14.3%,而与网络经济的领军人物美国市场相比,相差了四倍多。美国网络招聘市场的份额已占整个招聘市场的80%。但是同时也应看到,目前中国的网络招聘市场正处在同质竞争的阶段,几大网站的攻城略地与地方网站的割据对峙日趋白热化。随着网络招聘信息的分散化,搜职网这种职位搜索型的网站产生了,并且迅速得到了广大求职者的认可。本文从网络招聘研究领域竞争环境分析入手,运用SWOT分析法、PEST分析法和组合分析法等多种手段,分析竞争环境,确定核心竞争能力和竞争关键因素,针对网络招聘的特点,提出新的招聘解决方案——HR行业的Google,细分化的招聘广告。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2006-10-22)
职位搜索论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
传统招聘网站所查寻的信息仅限于站内搜索,而且每个招聘网站往往都会有重复的招聘信息,导致重复投递,对求职者和招聘者都造成了资源浪费。文中研究和分析了基于Lucene的分布式全文搜索引擎Solrcloud,设计了全网职位搜索引擎系统。该系统采用Bloom Filter进行数据及URL的去重,通过使用Zookeeper提供分布式同步服务,并通过多线程来实现网页并发抓取。通过对系统的测试表明,该系统具有良好的可靠性和应用性,并在大数据量的情况下保证了搜索的效率及准确性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
职位搜索论文参考文献
[1].林江毅,傅文城.基于Solr的人才职位搜索系统[J].福建电脑.2016
[2].付剑生,徐林龙,林文斌.分布式全网职位搜索引擎的研究与实现[J].计算机技术与发展.2015
[3].李春生.面向职位查询的垂直搜索引擎设计与实现[D].辽宁科技大学.2014
[4].于景茹.基于Lucene的职位垂直搜索引擎的研究与实现[D].郑州大学.2011
[5].程亮.企业“招安”网络水军[N].人才市场报.2011
[6].李亮.基于Lucene和Heritrix的职位垂直搜索引擎的设计与实现[D].中国地质大学(北京).2010
[7].吴汉荣,曾勇军.SimplyHired:职位搜索新天地[J].电脑与电信.2009
[8].朱铁汉.利用职位搜索引擎助推高职就业工作探析[J].中国市场.2008
[9].海德.职位搜索也疯狂[J].互联网天地.2007
[10].郭庆.职位搜索引擎发展战略研究[D].北京邮电大学.2006