导读:本文包含了空间滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,测速,模型,线性,测量,列车,向量。
空间滤波论文文献综述
王韬,柯余峰,王宁慈,刘文陶,安兴伟[1]（2019）在《空间滤波方法在脑-机接口中的应用及研究进展》一文中研究指出随着脑-机接口技术的不断发展,通过优化数据处理算法来提高脑-机接口系统的分类正确率已成为研究热点。近年在多种脑-机接口范式中都发现空间滤波能够提高脑电信号的信噪比并优化特征提取,从而提升脑-机接口系统的分类正确率。空间滤波在基于脑电的脑-机接口中正日趋凸显其重要应用价值。综述脑-机接口中的脑电信号处理常用的空间滤波方法,包括基本空间滤波器、用于脑电预处理及特征降维的空间滤波器,以及基于诱发节律和诱发电位的脑-机接口中用于特征提取的空间滤波器,并阐述各类空间滤波方法的基本原理、构建方法及相关研究成果。最后归纳目前存在的问题并对发展趋势进行展望。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2019年05期）
范兵艳[2]（2019）在《基于线性矩阵式静电传感器空间滤波特性颗粒参数测量方法研究》一文中研究指出气固两相流属于多相流的存在形式之一,广泛存在于天然和工业生产中,如自然界中存在的大气尘埃流和风沙现象,火力发电厂的煤粉管道运输和钢厂的高炉除尘系统等都属于气固两相流的范畴。为了有效、安全地运行和利用能量,准确实时的检测管道输送粒子流速度、浓度等变得很有必要。在管道输送固体颗粒流过程中,由于颗粒与颗粒之间,颗粒与管道内壁之间的接触、分离,都可能使颗粒带上电荷,颗粒荷电包含了颗粒实时流动的大量信息,静电传感器能够非侵入性地捕获流动颗粒携带的静电信号,通过分析处理能够得到颗粒流动状态的多种信息。本文设计了线性矩阵式静电传感器,利用空间滤波的思想处理输出信号,可以计算出管道中颗粒速度和浓度。该传感器结构可以有效克服现有结构的静电传感器因灵敏场分布不均而对峰值频率产生影响的问题,从而可以减小颗粒参数测量误差。本文首先利用有限元仿真软件COMSOL Multiphysics对线性矩阵式静电传感器建立模型,再通过仿真对该静电传感器的空间灵敏度分布规律进行了分析,得到了该传感器的轴向静态灵敏度和动态灵敏度分布。在此基础上利用相似性原理建立了无量纲模型。基于对线性矩阵式静电传感器空间动态灵敏度的分析,详细研究了该传感器电极结构参数对动态灵敏度分布的影响,完成了该传感器的结构参数优化。其次,基于上述仿真结果分析了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性。包括颗粒不同径向位置和粒径下的峰值频率;不同速度下输出信号的峰值频率值,并通过拟合得到速度与峰值频率之间的关系;同时,为了合理的确定该传感器轴向电极数目,研究了不同轴向电极数目下的频带宽度,并提出了一般性的建议。最后,利用重力输送颗粒流实验平台进行了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性、固体颗粒的流速、浓度等相关实验。实验结果表明:线性矩阵式静电传感器解决了传统静电传感器因灵敏度分布不均影响峰值频率的问题;在给定的传感器结构参数下,下落高度为0.27m到1.15m之间,橡胶颗粒的速度测量误差范围为1.24%~7.53%,在2.34m/s~4.75 m/s的速度范围内,测量系统对橡胶颗粒速度重复性测量的标准偏差优于10%;颗粒浓度从1.05kg/m3到3.21kg/m3,在颗粒下落高度为0.28m到1.35m范围内,颗粒浓度与功率谱密度函数的曲线面积之间的相关系数达到了0.981~0.995,浓度重复测量的标准偏差优于16%。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
赵迪,陈哲夫,莫操湖,金古月[3]（2019）在《一种基于空间滤波方法的地性线特征智能提取方法探究》一文中研究指出首先采用高通滤波方法去除DEM影像中的低频变化特征,然后使用经验阈值生成二值化影像,突出显示地性线的带状特征,最后引入细线化算法,将地性线的带状特征缩减为一个像素宽度,实现地性线的轴线辨识。经过实验证明,该算法相比于传统的线性提取方法,执行速度快很多,但是由于仅是几何意义的处理,与实际地形特征的误差会增加,因此可以采用迭加高程数据进行校准。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年11期）
王飞,赵呈锐,郑良广[4]（2019）在《基于线阵CCD的空间滤波测速算法关键参数研究》一文中研究指出介绍了基于线阵CCD的空间滤波器的基本架构与原理,并通过MATLAB工具对基本型空间滤波器的算法进行了仿真验证;针对基本型空间滤波器频谱中存在的严重的基频干扰问题,提出了一种差分算法来解决,并进行了计算机仿真验证和真实皮带轮运动视频验证;对空间滤波器的各项参数设置对测量效果的影响进行了分析与仿真,确定了光栅周期宽度、周期数、CCD像素值、ADC采样分辨率、采样时间长度等参数的选择范围。基于线阵CCD结构的空间滤波器具有成本低、安装调试简单、噪声低等特点。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年03期）
姚海云,舒红,汪善华,曾坤[5]（2019）在《多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验》一文中研究指出目前,在室内定位中,鲜有研究者将多个定位源的空间布局这一重要因素考虑到定位结果的估计中来。室内定位中,众多定位源可以看作多个随机变量的一次实现,每个定位源结果并非严格独立,通常存在一定空间布局,可以模拟为确定性空间结构函数或统计空间自相关模型。定位源空间自相关会导致不同定位源影响系数(回归系数)方差膨胀效应和定位结果偏移效应。方差膨胀将导致参数估值的不确定性被低估,最终导致定位结果存在较大偏差。本文特征向量空间滤波模型(Eigenvector Spatial Filtering Model,ESF)将多定位源空间布局归结为一个代理变量,加入一般多元线性回归模型,构造最终的多定位源融合算法。定位源空间自相关效应通过特征向量空间滤波模型的空间代理变量来表征和分离,从而特征向量空间滤波模型满足独立(定位源结果彼此独立)同分布的一般线性回归模型条件。仿真分析表明运用特征向量空间滤波模型使用户定位结果和回归系数估值的精度均有明显提高。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年02期）
李烨,王健,杨森[6]（2019）在《基于自适应空间滤波的EMD域静止卫星历史变轨检测》一文中研究指出为了利用经验模式分解方法对具有扰动的卫星经度信号提取边缘信息,本文将经度信号的小幅扰动看作噪声,提出一种采用中位数绝对离差方法自适应估计空间滤波器阈值的EMD域多尺度静止卫星历史变轨检测算法。该算法首先采用EMD方法求得各尺度残余分量的斜率信号,其次采用中位数绝对离差方法估计空间滤波器的噪声功率门限值,最后经空间滤波器输出经度信号的边缘检测结果,即变轨事件。实验结果表明,该算法能够有效检测出静止卫星的历史变轨情况,为实现算法的自动检测指明了方向。(本文来源于《第十五届卫星通信学术年会论文集》期刊2019-03-07）
古恒宇,沈体雁,刘子亮,孟鑫[7]（2019）在《基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素》一文中研究指出人口迁移数据中往往存在较强的网络自相关性,以往基于最小二乘估计的重力模型与迁移数据的拟合度较低,而改进后的泊松重力模型仍存在过度离散的缺陷,以上问题均导致既有人口迁移模型中的估计偏差。本文构建了特征向量空间滤波(ESF)负二项重力模型,基于2015年全国1%人口抽样调查数据,研究2010-2015年中国省际人口迁移的驱动因素。结果表明:(1)省际人口迁移流间存在显着的空间溢出效应,ESF能有效地提取数据中的网络自相关性以降低模型的估计偏差,排序在前1.4%的特征向量即可提取较强的网络自相关信息。(2)省际人口迁移流之间存在明显的过度离散现象,考虑到数据离散的负二项重力模型更适用于人口迁移驱动因素的估计。(3)网络自相关性会导致模型对距离相关变量估计的上偏与大部分非距离变量估计的下偏,修正后的模型揭示出以下驱动因素:区域人口特征、社会网络、经济发展、教育水平等因素是引发省际人口迁移的重要原因,而居住环境与公路网络等因素也逐渐成为影响人口迁移重要的"拉力"因素。(4)与既有研究相比,社会网络因素(迁移存量、流动链指数)对人口迁移的影响日益增强,而空间距离对人口迁移的影响进一步呈现弱化趋势。(本文来源于《地理学报》期刊2019年02期）
邹俭英,李洪宇[8]（2018）在《阿贝成像原理与空间滤波实验的改进研究》一文中研究指出阿贝成像原理与空间滤波实验常以光栅为物进行观测,由于光栅结构十分细密,所成像的空间分布不易分辨;而教材中往往依据阿贝成像理论的原理光路,只介绍以平行光作为入射光的经典实验方案,这导致频谱和像的大小无法调节。同时理论上涉及傅里叶光学知识,进一步增加了教和学的难度。基于上述问题,文章采用非平行光作为入射光,利用简化后的光路,研究各光路参数的影响,得出频谱和像均可被灵活缩放的方法,并发现两者呈反向变化关系,改进了实验效果;此外,还从光学傅里叶变换角度完好地解释了各实验现象,从而证明该方案合理可行。(本文来源于《大学物理实验》期刊2018年06期）
侯鹏,杨晖,李然,林世昊,华云松[9]（2018）在《复杂颗粒流速度场分布的空间滤波测量》一文中研究指出空间滤波测速法具有结构简单、稳定性好和适用性强等优点,但传统线阵CCD空间滤波测速法要求CCD阵列方向与待测物体的运动方向一致,因此不适合测量复杂的流场。针对这一问题,本文提出了基于面阵CCD相机的空间滤波测速方法。对采集到测量区域的一系列面阵CCD输出图像进行处理,在图像水平方向和垂直方向分别进行隔行采样,模拟多狭缝空间滤波特性,实现了对障碍流颗粒速度的光学非接触式测量。针对复杂流场功率谱密度的特点,利用能量重心校正频谱提高了系统测量精度。通过调节传送带速度对本系统进行标定,实现了不同速度下的流速测量,平均误差小于4%。利用本系统还测量了由玻璃砂模拟的泥石流速度场分布,最后讨论了空间周期和测量时间对测量结果的影响。结果表明,采样时间大于0.5s时,测量结果趋于稳定,空间分辨率最小可达1.28mm。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年11期）
曹力,赵呈锐,周峰,郑良广,周高阳[10]（2018）在《一种提升空间滤波测速系统环境适应性的方法》一文中研究指出为提升空间滤波测速技术的可应用性,提出了一套在传统空间滤波机理上改进的方案,设计了探测器光积分时间、图像信号增益放大、模拟光栅疏密度叁重功能,新装置在不同情况下的实际性能有了显着提高。实验证实新方法是可行的,为更好地实现工业领域应用奠定了实践基础。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年23期）
空间滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气固两相流属于多相流的存在形式之一,广泛存在于天然和工业生产中,如自然界中存在的大气尘埃流和风沙现象,火力发电厂的煤粉管道运输和钢厂的高炉除尘系统等都属于气固两相流的范畴。为了有效、安全地运行和利用能量,准确实时的检测管道输送粒子流速度、浓度等变得很有必要。在管道输送固体颗粒流过程中,由于颗粒与颗粒之间,颗粒与管道内壁之间的接触、分离,都可能使颗粒带上电荷,颗粒荷电包含了颗粒实时流动的大量信息,静电传感器能够非侵入性地捕获流动颗粒携带的静电信号,通过分析处理能够得到颗粒流动状态的多种信息。本文设计了线性矩阵式静电传感器,利用空间滤波的思想处理输出信号,可以计算出管道中颗粒速度和浓度。该传感器结构可以有效克服现有结构的静电传感器因灵敏场分布不均而对峰值频率产生影响的问题,从而可以减小颗粒参数测量误差。本文首先利用有限元仿真软件COMSOL Multiphysics对线性矩阵式静电传感器建立模型,再通过仿真对该静电传感器的空间灵敏度分布规律进行了分析,得到了该传感器的轴向静态灵敏度和动态灵敏度分布。在此基础上利用相似性原理建立了无量纲模型。基于对线性矩阵式静电传感器空间动态灵敏度的分析,详细研究了该传感器电极结构参数对动态灵敏度分布的影响,完成了该传感器的结构参数优化。其次,基于上述仿真结果分析了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性。包括颗粒不同径向位置和粒径下的峰值频率;不同速度下输出信号的峰值频率值,并通过拟合得到速度与峰值频率之间的关系;同时,为了合理的确定该传感器轴向电极数目,研究了不同轴向电极数目下的频带宽度,并提出了一般性的建议。最后,利用重力输送颗粒流实验平台进行了线性矩阵式静电传感器的空间滤波特性、固体颗粒的流速、浓度等相关实验。实验结果表明:线性矩阵式静电传感器解决了传统静电传感器因灵敏度分布不均影响峰值频率的问题;在给定的传感器结构参数下,下落高度为0.27m到1.15m之间,橡胶颗粒的速度测量误差范围为1.24%~7.53%,在2.34m/s~4.75 m/s的速度范围内,测量系统对橡胶颗粒速度重复性测量的标准偏差优于10%;颗粒浓度从1.05kg/m3到3.21kg/m3,在颗粒下落高度为0.28m到1.35m范围内,颗粒浓度与功率谱密度函数的曲线面积之间的相关系数达到了0.981~0.995,浓度重复测量的标准偏差优于16%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间滤波论文参考文献
[1].王韬,柯余峰,王宁慈,刘文陶,安兴伟.空间滤波方法在脑-机接口中的应用及研究进展[J].中国生物医学工程学报.2019
[2].范兵艳.基于线性矩阵式静电传感器空间滤波特性颗粒参数测量方法研究[D].西安理工大学.2019
[3].赵迪,陈哲夫,莫操湖,金古月.一种基于空间滤波方法的地性线特征智能提取方法探究[J].科技与创新.2019
[4].王飞,赵呈锐,郑良广.基于线阵CCD的空间滤波测速算法关键参数研究[J].机车电传动.2019
[5].姚海云,舒红,汪善华,曾坤.多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验[J].城市勘测.2019
[6].李烨,王健,杨森.基于自适应空间滤波的EMD域静止卫星历史变轨检测[C].第十五届卫星通信学术年会论文集.2019
[7].古恒宇,沈体雁,刘子亮,孟鑫.基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素[J].地理学报.2019
[8].邹俭英,李洪宇.阿贝成像原理与空间滤波实验的改进研究[J].大学物理实验.2018
[9].侯鹏,杨晖,李然,林世昊,华云松.复杂颗粒流速度场分布的空间滤波测量[J].光学精密工程.2018
[10].曹力,赵呈锐,周峰,郑良广,周高阳.一种提升空间滤波测速系统环境适应性的方法[J].科技经济导刊.2018
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