论文摘要
短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982—2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5%～20%.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显著的业务应用价值.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙丞虎,崔童,李维京,左金清
关键词: 中国夏季降水,统计预测,动力模式预测,融合
来源: 地球物理学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室及气候与气候变化研究所,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,国家气候中心气候研究开放实验室
基金: “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFA0601501),公益性行业专项(GYHY201406018),Basic Scientific Research and Operation Foundation of CAMS(2018Z006,2018KJ029,2018KJ030),国家重点基础研究发展计划973项目(2013CB430203)共同资助
分类号: P457.6
页码: 4110-4119
总页数: 10
文件大小: 6495K
下载量: 134
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