论文摘要
Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨贵军,周亚梦,孙玲莉,石玉慧
关键词: 数据质量,模型,财务舞弊,回判正确率
来源: 统计与信息论坛 2019年08期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济,金融,证券,投资
单位: 天津财经大学统计学院
基金: 国家自然科学基金面上项目《劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析》(11471239),全国统计科学研究重点项目《大数据背景下住户调查理论与应用研究》(2017LZ25)
分类号: O211.3;F832.51;F275
页码: 50-56
总页数: 7
文件大小: 182K
下载量: 916
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