论文摘要
随着用户日益增多,无线网络的频谱资源越来越匮乏,认知无线电技术应运而生,它可实现频谱资源动态分配,进而有效提高智能电网的频谱利用率。文章首先建立基于认知无线电的智能电网频谱分配模型,然后以系统平均收益为目标函数,提出一种基于自适应和声搜索-遗传算法的智能电网频谱分配模型,解决传统遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,所提算法收敛速度更快,能有效解决智能电网的频谱分配问题,最大化系统平均收益,从而提高频谱利用率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张磊,任敬斌,邱昱,金铭
关键词: 认知无线电,智能电网,频谱分配,和声搜索,遗传算法
来源: 电力信息与通信技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
基金: 国网甘肃省电力公司科技项目“基于认知无线技术的智能电网通信网构建策略研究”(SGGSXT00 TKXX1800109)
分类号: TM76;TP18
DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.12.010
页码: 61-66
总页数: 6
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