导读:本文包含了多云模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,数据,轮廓,不对称,访问控制,属性,策略。
多云模型论文文献综述
赵鹏,吴礼发,洪征[1]（2019）在《基于经纪人的多云访问控制模型研究》一文中研究指出多云(Multicloud)无需改变提供商的技术方案及运营方式,以独立于提供商的方式自由组合云资源,是一种认可度较高、具有重要推广价值的互联云模型。云经纪人支持向云提供商和云用户提供透明服务,按需组合多个云提供商的资源,降低了跨云协作难度、提供商锁定风险和用户成本开销。然而,云提供商间的访问控制策略的异构性和信任机制的缺乏,极易造成隐私泄露和数据丢失等安全隐患,严重影响了多云的推广应用。文中综合考虑信任、上下文和服务等级协议(SLA)等因素,提出了基于经纪人的多云访问控制模型(MC-ABAC)。首先,构建了多云访问控制模型结构,该结构由虚拟资源管理器(VRM)、访问控制管理器(ACM)和云访问控制经纪人(CACB)等模块组成;其次,设计了多云访问控制模型,该模型定义了主体、资源、环境和操作等,形式化描述了信任、上下文、SLA和授权策略等,实现了云提供商信任度量和跨云的授权;再次,设计了多云访问控制的工作流程,包括从本地提供商访问多云的工作流程和从CACB访问多云的工作流程;最后,利用CloudSim 4.0和OpenAZ搭建多云访问控制环境,验证该模型的请求成功率和响应时间等可用性指标。实验结果表明,当正常使用且请求数量较大时,该模型的请求成功率比ABAC模型提升了18%左右,且响应时间性能优于ABAC模型。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
李莹[2]（2018）在《一种基于多云架构的数据存储安全模型》一文中研究指出云存储是一个以数据存储和数据管理为核心的云计算系统,能够为用户提供动态灵活的数据存储服务。但一系列云存储安全事件表明,云存储服务在为用户带来巨大便利的同时,也为实现用户数据信息安全与隐私保护带来了极大的风险与挑战。针对云存储环境下用户数据面临的安全问题,本文提出了一种面向云存储的安全模型,在传统云存储系统结构的基础上引入多云架构策略,将应用逻辑层与数据存储层隔离在了两个不同的云中,基础管理层存放在一个私有云中,并利用Shamir的秘密共享算法来保证模型的安全,进而保证用户数据的安全。通过理论分析和实验,证明了该模型的安全性及其所提供服务的可靠性。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年18期）
杨丽红[3]（2017）在《基于元数据与文件数据分离的多云存储模型的研究与实现》一文中研究指出随着互联网和智能设备的大力发展,数据量的增长加剧,促进了云存储技术的蓬勃发展。云存储技术中很重要的一部分就是数据的机密性,目前解决用户数据机密性主流的方案是通过数据加密,但加密和解密数据带来的性能消耗是无法避免的,特别是当数据量较大和客户端的处理能力不足时这样的性能消耗是无法接受的。本文提出的基于元数据与文件数据分离的多云存储模型是对现有存储方案的一种改进和补充,区别于传统的加密手段来保护用户数据隐私,该模型既能保证数据的机密性,又能够确保文件存取的效率。根据实际的存储系统需求以及本文提出的存储模型,本文进行了系统的设计与实现。本文以功能模块为单元进行分析、设计和实现,系统的功能模块主要包括用户管理、元数据管理、文件碎片化和上传、文件下载和还原、多云分发与授权。本文的主要工作内容如下:1.研究文件雕刻技术,分析当前碎片文件还原技术,设计并实现了适合于本系统的文件碎片化策略,该策略包括文件头部的处理和不均匀碎片化。2.根据碎片化功能的需求,设计了元数据的数据结构,该结构反应了用户在系统中已存储文件的层次结构和包含了原始文件与碎片之间的对应关系。在客户端实现了使用SQLite管理元数据的功能。3.在七牛、金山、百度云存储提供的云存储服务和自建云存储系统的基础上实现了基于多个节点的云存储功能,为用户提供文件存取功能。其中包括客户端实现文件的上传、下载、删除操作和逻辑服务器端的消息回调等功能。4.针对多云存储模型的文件上传目的地选择问题,实现了多云分发算法。该算法是在现有的负载均衡的算法基础上改进而来,为了实现考虑价格和速度因素的负载均衡。5.对于一个完整的存储系统,还实现了用户管理和数据统计等功能模块。这些功能模块主要用于进入系统的授权、文件传输和操作的权限管理等方面。6.通过文件雕刻技术测试了碎片化算法的可行性,以及采用实验和数据统计的方式分析了多云分发算法的合理性。同时,测试了各个功能模块的功能以满足需求,并通过性能测试来分析系统的实际运行效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-17）
印凯泽,汪海航[4]（2016）在《基于CP-ABE的多云存储系统中访问控制模型的研究》一文中研究指出针对将单个云内基于密文策略属性基加密(CP-ABE)的访问控制机制应用到多云存储系统中时遇到的策略冲突问题,设计了一个属性映射机制,通过扩展CP-ABE机制,提出了一个适用于多云存储系统的访问控制模型。这里的映射机制主要针对CP-ABE的树形访问结构以及其支持的属性值类型。最后,详细描述了该模型的框架及工作流程,通过构建一个简单的原型系统验证了该模型的有效性,同时对该原型系统进行了性能分析。该模型的提出对于多云存储系统的访问控制研究具有理论价值和实际意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年09期）
聂婷婷,郭玉翠[5]（2014）在《多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型》一文中研究指出针对多云环境下用户的分布式拒绝服务攻击缺乏有效处理机制的现状,从云服务提供商收益角度出发,提出多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型。模型首先基于博弈论构造收益矩阵,之后利用模糊隶属度函数判定用户的行为,并进一步评估非协作和协作场景下云服务提供商的资源消耗和收益。经仿真验证,协作模型能够在减少资源消耗的基础上,有效地降低云服务提供商遭受分布式拒绝服务攻击的风险,相对于非协作场景,可以将单位资源的收益提高3倍以上,具有很强的现实意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年04期）
范泉龙[6]（2013）在《基于秘密共享的多云存储模型研究》一文中研究指出最近几年随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的公司和机构将他们的数据从本地转移到单个云存储提供商处。虽然按需分配的模式可以降低成本,扩展性高,但是单个云上的数据无法确保可用性、机密性,用户需要更换云存储提供商时也会带来十分昂贵的成本。本文利用独立冗余磁盘阵列的思想,将一份数据分割后存储到多个云存储提供商,解决了使用单个云存储提供商时面临的问题。目前,大多数的多云存储模型中使用Reed Solomon纠删码算法将数据分割来提高数据的冗余性。不过该算法得到的数据都是以明文形式显示的,因此数据的机密性无法保证。为了保证数据的机密性,一些多云存储模型使用Shamir秘密共享算法。该算法不仅能保证可用性,还能提供机密性的保证。但是该算法会带来存储空间的剧增,造成用户成本的增加。为了解决以上的问题,本文在Shamir秘密共享算法的基础上,提出了一种新的算法Short Secret Sharing Based on Reed Solomon (SSSBORS),既可以保证数据的冗余性,又能保证数据的机密性,同时降低了存储空间。基于SSSBORS算法,本文提出了一个多云存储模型SSSBORSStorage,并实现了一个该模型的原型系统,该原型可以有效地保护用户的数据不被泄漏,保证用户可以持续得到服务,降低用户的成本。本文从空间和时间上对该系统的性能进行了评估,实验表明,SSSBORS算法不仅可以降低数据的存储空间,又可以减少文件上传下载时的响应时间,从而减少了用户使用多个云存储提供商所带来的成本,提高了多云存储模式的机密性、冗余性和可用性。(本文来源于《华东理工大学》期刊2013-12-05）
顾啸马,李可军,屈中权,钟树华,敦金平[7]（1999）在《太阳光谱方法和“多云模型”应用研究总结》一文中研究指出本文介绍了近几十年来国内外对太阳光谱分析方法研究概况，特别关注对太阳耀斑等活动现象的非对称谱线轮廓的定量或半定量研究。本文简要总结了“多云模型”方法在研究太阳日面和边缘多活动体的极不对称迭加轮廓的应用，可同时导出各个活动体的速度场和其它有关的物理参量的定量或半定量分布。该方法的应用表明它的可靠性和实用性，并检验了方法的有效性。(本文来源于《紫金山天文台台刊》期刊1999年03期）
顾啸马,李可军,林隽[8]（1995）在《研究太阳分离活动体光谱不对称轮廓的“多云模型”方法和应用》一文中研究指出本文提出了处理分离的太阳活动体光谱不对称轮廓的一种方法──“多云模型”方法。在某些假设和一定的近似条件下利用本文提出的方法可同时得到太阳多个分离活动体的视向速度Ｖ，多普勒线宽△λ_Ｄ和线心光学深度τ_０，源函数Ｓ的近似值。文章给出了该方法的几个应用实例并进行了讨论。研究表明，计算所得的Ｖ和△λ_Ｄ的值是较为可靠的，二云模型是处理由两个分离活动体沿视线重迭而产生的不对称轮廓较为有效的方法。(本文来源于《天体物理学报》期刊1995年04期）
多云模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
云存储是一个以数据存储和数据管理为核心的云计算系统,能够为用户提供动态灵活的数据存储服务。但一系列云存储安全事件表明,云存储服务在为用户带来巨大便利的同时,也为实现用户数据信息安全与隐私保护带来了极大的风险与挑战。针对云存储环境下用户数据面临的安全问题,本文提出了一种面向云存储的安全模型,在传统云存储系统结构的基础上引入多云架构策略,将应用逻辑层与数据存储层隔离在了两个不同的云中,基础管理层存放在一个私有云中,并利用Shamir的秘密共享算法来保证模型的安全,进而保证用户数据的安全。通过理论分析和实验,证明了该模型的安全性及其所提供服务的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多云模型论文参考文献
[1].赵鹏,吴礼发,洪征.基于经纪人的多云访问控制模型研究[J].计算机科学.2019
[2].李莹.一种基于多云架构的数据存储安全模型[J].中国新通信.2018
[3].杨丽红.基于元数据与文件数据分离的多云存储模型的研究与实现[D].电子科技大学.2017
[4].印凯泽,汪海航.基于CP-ABE的多云存储系统中访问控制模型的研究[J].计算机科学.2016
[5].聂婷婷,郭玉翠.多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型[J].计算机科学.2014
[6].范泉龙.基于秘密共享的多云存储模型研究[D].华东理工大学.2013
[7].顾啸马,李可军,屈中权,钟树华,敦金平.太阳光谱方法和“多云模型”应用研究总结[J].紫金山天文台台刊.1999
[8].顾啸马,李可军,林隽.研究太阳分离活动体光谱不对称轮廓的“多云模型”方法和应用[J].天体物理学报.1995
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