导读:本文包含了构造改进论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,地质学,玄武岩,粒子,线性,姚安,芦山。
构造改进论文文献综述
卢花,高海波,张诚,冯新[1]（2019）在《一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案》一文中研究指出在传统的线性网络编码算法中,网络中间节点执行编码操作,这提高网络吞吐量并增加编码和解码的计算成本。根据网络中间节点入度和出度的关系,将网络中间节点分为编码节点和非编码节点,最小化网络编码信道数,进行随机线性网络编码。仿真测试结果表明,组播容量不仅达到理论最大值,而且还降低时间和空间复杂度。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年28期）
卢花,高海波,张诚,冯新[2]（2019）在《一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案》一文中研究指出在传统的线性网络编码算法中,网络中间节点需要执行编码操作,这提高了网络吞吐量,但也增加了编码和解码的计算成本。根据网络中间节点的入度与出度之间的关系,将网络中间节点划分为编码节点和非编码节点,并且最小化网络编码信道的数量,进行随机线性网络编码。采用粒子群优化算法对多源组播网络进行子图划分为多个单源组播网络,各单源组播网络具有相互约束的组播容量,求解包含每个单源组播网络组播能力的Pareto解集。根据权重选择解向量用于改进的线性网络编码构造。仿真测试结果表明,不仅组播容量达到理论最大值,而且降低了时空复杂度,提高了网络的容错性和鲁棒性。(本文来源于《湖南涉外经济学院学报》期刊2019年03期）
任秋兵,李明超,韩帅[3]（2019）在《基于改进遗传算法-神经网络的玄武岩构造环境判别及对比实验》一文中研究指出通过岩浆岩的地球化学特征判别岩浆形成的大地构造环境和岩浆源区的化学性质是地球化学全岩分析最重要的应用之一。该方法利用全岩地球化学数据,包括主量元素、微量元素和同位素组成数据,对给定岩浆岩(玄武岩、花岗岩等)的大地构造环境进行判别。作为人工智能技术在地球化学研究领域中的新尝试,机器学习判别方法逐渐成为经典判别图解法的补充研究手段。然而,高维数据特征筛选和繁多未知参数确定是影响算法分类准确性的两个主要因素。为此,提出一种遗传算法优化神经网络耦合判别方法(GA-NNDM)。该方法利用特征选择、参数确定和分类性能之间的反馈联系,将分类准确率、所选特征数量和特征代价作为适应度函数,通过迭代演化寻求最佳特征子集和未知参数,从而达到减少特征、优化参数和提高性能的目的。此外,根据公开玄武岩样品地球化学数据,通过K折交叉验证等方法设置纵向、横向比较实验来验证GANNDM在玄武岩构造环境判别方面的准确性、稳定性和外延性。仿真实验结果表明,GA-NNDM具有优良的判别效果和泛化能力,其总体分类准确率能达到90%。因此,GA-NNDM值得在地球化学领域做进一步推广应用。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
罗金海,于在平,李玮,梁文天[4]（2019）在《改进构造地质学教学内容与教学方法的一些建议》一文中研究指出地质学一流学科建设要求各专业课教学应该采取相应的改进措施,努力提高教学效果,培养具有创新能力的地学人才。"构造地质学"课程可以从叁个方面促进地质学一流学科建设:紧密结合学科发展现状,增加流变学、新构造和不同构造环境下地质构造组合等方面的内容,拓宽学习者的知识面,使学生在构造地质学的专业知识方面能够"看得广";适当拓展传统构造地质学的授课内容,提升学习者利用构造地质学基本原理分析和解决地质问题的能力,使学习者在构造地质学专业知识方面能够"看得远";充分利用网络教学资源,使教材内容与线上资源相结合,调动学习者的学习积极性,做到随时可学和"互动式学习",提高教学效果。(本文来源于《中国地质教育》期刊2019年02期）
王海涛,葛黄徐,郭一凡,周赞东,张洪斌[5]（2019）在《一种改进的基于信号状态矢量的循环数据块构造》一文中研究指出讨论了一种单载波频域均衡SOQPSK-TG系统的循环卷积数据块的构造方法。对于SOQPSK-TG的频域均衡,除了在每一个数据块前插入循环前缀以对抗ISI,还需要插入额外的一段infrafix符号片段以保证数据块满足循环卷积和相位连续特性。在频域均衡CPM的intrafix符号构造方法的基础上,给出了适用于有预编码器结构的SOQPSK-TG信号的intrafix符号构造方法。对于频率脉冲约束长度为8的SOQPSK-TG信号,仅使用2个infrafix符号就可以使数据块满足循环卷积,并且数据块块间和块内的相位保持连续。然后对SOQPSK-TG信号基于过采样和Laurent PAM分解进行频域均衡。仿真结果表明,在过采样信号模型下,3种intrafix符号构造方法的频域均衡性能基本相当;在PAM分解模型下,改进的使用2个infrafix符号的数据结构与其他两种方案相比性能损失在0. 2 dB以内。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
张发飞[6]（2019）在《预制拼装钢管混凝土桥墩构造改进与抗震性能分析》一文中研究指出节段预制拼装桥墩目前多用于低烈度地区的高速路桥和运河桥上,原因是这些工程对施工环境和工期要求高,可充分发挥工厂化预制优势。地震时节段拼装桥墩底部接缝处破坏严重、耗能性差和墩顶位移需求高的缺点限制了其在中高烈度地区的推广。本文针对节段拼装桥墩底部接缝处破坏严重的问题采用钢管混凝土桥墩解决,为改善结构耗能性并降低墩顶位移,提出一种在墩底和桥墩节段间设置限位拉杆的新型耗能减震装置。此外,针对目前此类桥墩研究仅停留在单个桥墩上存在的尺寸局限性,文中进一步研究了实际结构尺寸下的地震响应,提出在高烈度区应采用防落梁装置配合本文限位拉杆装置共同控制固定墩墩顶位移以避免强震中的落梁危害。主要研究内容如下:(1)根据节段拼装钢管混凝土桥墩的结构特点,确定适合本文研究对象的理论依据和计算方法。利用Opensees建立相关文献中对应试件的数值模型,通过对比结果验证建模计算方法的可靠性。(2)引入新型限位拉杆装置进行拟静力分析,通过对安装限位拉杆前后的节段拼装钢管混凝土桥墩和整体钢筋混凝土桥墩叁者的拟静力性能对比,分析限位拉杆对节段拼装钢管混凝土桥墩抗震性能的影响以及节段拼装桥墩与现浇桥墩抗震性能的差异。(3)阐述采用节段拼装钢管混凝土桥墩的桥梁体系下部结构整体设计,包括墩身截面尺寸、轴压比、预应力及限位拉杆布置等。用拟静力方法研究采取不同恒载轴压比、预应力度、长细比及限位拉杆时对其抗震性能的影响,根据分析结果进行设计优化。(4)分别建立下部结构为节段拼装钢管混凝土桥墩和现浇钢筋混凝土桥墩的连续梁桥模型,研究设置限位拉杆后对节段拼装钢管混凝土桥墩的减震效果,并与现浇桥墩的地震响应对比。强震下通过在墩梁处设置纵向拉索限位器与本文限位拉杆共同配合,分析其对固定墩墩顶位移的控制效果。通过以上研究可知本文提出的新型限位拉杆装置可以明显提高地震中节段预制拼装钢管混凝土桥墩的耗能能力,显着降低墩顶位移需求,震后可修复性好,在高烈度地区配合防落梁限位器可有效避免落梁危害。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-26）
张冰[7]（2019）在《改进粒子群算法及在线状构造体活动特征反演中的应用研究》一文中研究指出地震与地裂缝这两种“线状”构造体错动现今已成为严重危害人们生命财产安全和日常生活环境的主要地质灾害。因此,开展对地震断层和地裂缝构造活动特征的研究,对于地震与地裂缝防灾减灾与保障人民生命财产安全等具有重要的现实意义。然而,无论是地震还是地裂缝灾害其发生的根本成因均是深部断裂或浅部裂缝在区域构造应力场作用下发生错动而引起的。随着大地测量技术的发展,特别是空间大地测量技术GPS和InSAR技术的发展,使得能够高精度的监测到地震断层与地裂缝错动引起的地表形变,并可以进一步此为约束条件基于大地测量反演理论深入开展“线状”构造体现今活动特征的研究。本文提出了一种改进的粒子群算法,并结合向-位错理论和震源滑动分布反演理论,以高精度GPS、InSAR监测数据为约束,选取我国强构造区域川滇地区芦山与姚安地震断层以及渭河盆地内典型西安地裂缝,开展地震与地裂缝“线状”构造体现今活动特征的反演研究。论文取得的主要结论与创新性成果如下:(1)根据粒子相似度和进化速度-聚集度对粒子的权重进行动态调整,提出了改进的粒子群算法,并通过对比惯性权重值恒定、惯性权重值线性递减、惯性权重非线性递减、维多样性的动态权重粒子群算法和改进粒子群等五种算法,表明本文提出的改进粒子群算法在稳定性和有效性都优于其他四种算法,且进一步增强了粒子群算法解的收敛速度和解收敛性能。(2)利用2013年芦山地震GPS同震资料,采用五种粒子群算法反演计算了芦山地震发震断层的断层参数,并通过对比前人研究成果验证了改进粒子群算法反演结果的有效性与准确性。在此基础上进一步计算了地震断层的精细滑动分布,结果表明,芦山地震发震断层走向为213.3°,倾角为39.74°,最大滑动位于地表下约15km深度位置,最大滑动量约0.95m,且整体上以逆冲滑动为主。(3)利用2009年姚安地震ALOS_InSAR同震影像,首次获取了姚安地震高精度同震形变场,并以此为地表约束条件,分别建立了地震断层的均匀滑动与非均匀分布式滑动模型。反演结果表明,姚安地震以右旋滑移为主,并存在下滑分量,主要滑移量发生在地表下3-8 km的深度,最大滑移约为70 cm,深度为6 km。最后,从地质、地球物理、库仑应力模拟和区域构造等方面讨论了反演结果的合理性。(4)深入研究了渭河盆地整体活动特征,发现盆地中部(西安地区)拉张应变明显是强构造活动区域,并进一步建立了西安地裂缝位错-向错组合模型,利用提出的改进粒子群算法对西安地裂缝现今活动参数进行了反演研究。研究结果表明:西安地裂缝均以正断层活动特性为主,并均呈现出一定的旋转特征,且地裂缝间存在显着的差异转动特征,以此进一步定量的证明了西安地裂缝具有的叁维活动特性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-20）
张杰,陈丽珠,薛芸[8]（2019）在《基于改进炕洞构造形式的大花洞火炕热舒适度》一文中研究指出为了解决普遍存在的炕面温度极不均匀、热舒适度差的问题,将火炕从进烟口到出烟口的整个炕体作为研究对象,利用VENT技术对大花洞火炕的烟气流场分布、涡流状况进行模拟分析,对其烟道进行优化设计,得出两种优化设计模型,明显改善了现状火炕的烟气流场分布,大幅减少了涡流区面积,使更大范围的烟道炕洞、炕面板能够接触到高温烟气进而吸蓄、存储、释放烟气热量,大幅提升了火炕热舒适度。为火炕的优化设计提供了一种新的技术方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年08期）
周媛媛[9]（2019）在《构造性并行覆盖算法的改进及其在服务推荐中的应用研究》一文中研究指出机器学习是非常热门的研究方向,很多研究者对其感兴趣并提出了诸如深度神经网络、决策树等多种优秀的学习方法,并将这些方法推广到数据挖掘、模式识别、自然语言处理等各个领域。其中,数据挖掘的应用非常广泛,尤其在当今大数据的时代背景下,商业组织和研究人员意识到大数据中所包含的巨大价值。因此,选择合适的数据挖掘方法处理大数据并从中获取有价值的信息对于研究者来说至关重要,而聚类分析方法就是非常符合这种应用场景的方法之一。聚类是数据挖掘中的经典方法,K-means聚类算法是数据挖掘领域的十大经典算法之一,但其聚类数目k值无法事先确定以及它的初始聚类中心的选择易受到异常点的干扰。中国学者基于神经网络的几何意义提出了覆盖算法,覆盖聚类算法采用覆盖的思想将特征比较相近的样本聚合在一起,它具有“盲”特性,不需要预先指定聚类的数目,也不需要手动选择初始聚类中心。但是传统的覆盖聚类算法的半径获取方法存在问题且并没有分析聚类结果,导致最终聚类结果不合理。本文主要对覆盖聚类算法与K-means算法及其改进算法进行了研究,并研究了改进的覆盖算法在大数据环境下服务推荐中的应用。主要的研究内容及创新如下:(1)提出了改进传统覆盖聚类算法中确定领域半径的新策略。每个数据点对于每个领域覆盖的半径贡献值是不同的,距离簇中心越远的数据点对于簇中心的贡献值较小,反之越近的数据点对于簇中心的贡献值较大。应基于每个数据点相对簇中心贡献值获取簇的半径,使得相似的数据更大概率聚在同一个簇中,不相似的数据更大概率聚在不同簇中;(2)基于商空间理论提出了分裂机制和聚合机制。将基于改进领域半径的覆盖聚类算法所得到的覆盖结果看作是一个预处理过程,采用分裂机制和聚合机制对初始聚类结果进行分析,基于商空间理论知识获得聚类数目,而不是主观地事先估计聚类的数目,解决了数据集聚类数目难以确定这一难题:(3)为了克服K-means算法及其经典的改进算法中存在的聚类数目以及初始聚类中心点难以确定的缺陷,提出了基于改进覆盖算法的K-means算法(C-K-means)。实验结果表明,与 K-means 算法、K-means++·算法、K-means||算法相比,提出的算法在精度和效率方面效果都更好;(4)以往一些算法在小规模数据集上的离线测试表现良好,但在实际大数据集上实施时并不奏效,因此算法要结合现实生活中的大数据情景。为适应大数据环境,在Spark云平台下实现了并行的改进覆盖聚类算法CA-QGS和C-K-means算法,它们都具有很好的可扩展性,可有效解决大规模数据聚类问题;(5)对C-K-means的应用进行了研究。将它应用在大数据环境下的服务推荐中,基于传统的服务推荐提出了一种新的推荐模式,分别对调用过不同服务的所有用户和不同用户调用的所有服务进行覆盖聚类,提出一种新的Top-k机制,基于聚类结果获得目标用户或服务的相似邻居,然后再利用覆盖信息预测目标用户对服务的QoS(Quality of Service)值,最后进行服务推荐。与目前应用于服务推荐中的其他方法相比,C-K-means算法的推荐精度和效率显着优于这些方法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
宁佐归,张彬,李光明,伏军,马仪[10]（2019）在《汽车构造课程教学模式的改进思路探讨》一文中研究指出汽车构造是车辆工程专业开设的重要专业基础课程,其教学质量的好坏直接影响到后续相关课程的学习效果。文章针对目前该课程在教学中存在理论与实践相脱离的问题,从提高车辆工程专业的人才培养质量出发,提出了"理论教学-实践教学-虚拟教学"相结合的教学模式和思路,提高了教学质量,激发了学生的学习兴趣和主动性,从而达到预期的教学目的。(本文来源于《时代农机》期刊2019年01期）
构造改进论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在传统的线性网络编码算法中,网络中间节点需要执行编码操作,这提高了网络吞吐量,但也增加了编码和解码的计算成本。根据网络中间节点的入度与出度之间的关系,将网络中间节点划分为编码节点和非编码节点,并且最小化网络编码信道的数量,进行随机线性网络编码。采用粒子群优化算法对多源组播网络进行子图划分为多个单源组播网络,各单源组播网络具有相互约束的组播容量,求解包含每个单源组播网络组播能力的Pareto解集。根据权重选择解向量用于改进的线性网络编码构造。仿真测试结果表明,不仅组播容量达到理论最大值,而且降低了时空复杂度,提高了网络的容错性和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构造改进论文参考文献
[1].卢花,高海波,张诚,冯新.一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案[J].现代计算机.2019
[2].卢花,高海波,张诚,冯新.一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案[J].湖南涉外经济学院学报.2019
[3].任秋兵,李明超,韩帅.基于改进遗传算法-神经网络的玄武岩构造环境判别及对比实验[J].地学前缘.2019
[4].罗金海,于在平,李玮,梁文天.改进构造地质学教学内容与教学方法的一些建议[J].中国地质教育.2019
[5].王海涛,葛黄徐,郭一凡,周赞东,张洪斌.一种改进的基于信号状态矢量的循环数据块构造[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].张发飞.预制拼装钢管混凝土桥墩构造改进与抗震性能分析[D].长安大学.2019
[7].张冰.改进粒子群算法及在线状构造体活动特征反演中的应用研究[D].长安大学.2019
[8].张杰,陈丽珠,薛芸.基于改进炕洞构造形式的大花洞火炕热舒适度[J].科学技术与工程.2019
[9].周媛媛.构造性并行覆盖算法的改进及其在服务推荐中的应用研究[D].安徽大学.2019
[10].宁佐归,张彬,李光明,伏军,马仪.汽车构造课程教学模式的改进思路探讨[J].时代农机.2019
论文知识图
