数字轨道地图平面线形特征提取方法研究

数字轨道地图平面线形特征提取方法研究

论文摘要

数字轨道地图是卫星定位技术应用到铁路运输行业的基础,根据铁路线路设计时三种平面线形——直线、缓和曲线和圆曲线的不同特征,采用基于方位角的曲率方法进行平面线形的初步识别,再以横向误差为约束条件迭代确定满足要求的线形分段,进而采用整体最小二乘的方法对三种线形进行拟合,实现数字轨道地图的平面线形特征提取。青藏线实测数据结果表明,该算法是可行且有效的,不仅能识别拟合线路的平面线形,用少数关键点和相关参数就能表达出整体的几何特征;而且拟合后线路的横向误差和纵向累积误差都较小,满足高精度应用的要求。

论文目录

  • 1 平面线形特征识别方法
  • 2 平面线形拟合方法
  •   2.1 直线线形拟合
  •   2.2 圆曲线拟合
  •   2.3 缓和曲线拟合
  • 3 算法测试
  •   3.1 数据描述
  •   3.2 线形识别与拟合结果
  •   3.3 算法的性能指标
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陶维杰,蔡伯根,王剑,刘江,上官伟

    关键词: 数字轨道地图,平面线形,整体最小二乘

    来源: 铁道学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 北京交通大学电子信息工程学院,北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心

    基金: 国家重点研发计划(2018YFB1201500),中央高校基本科研业务费(2018YJS016),国家自然科学基金(61873023,61490705),中国铁路总公司科技研究开发计划(P2018G008),北京市自然科学基金(4182053)

    分类号: U212.3

    页码: 81-87

    总页数: 7

    文件大小: 1146K

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