导读:本文包含了数据仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,广义,智能交通,主题,向量,区块,冗余。
数据仿真论文文献综述
姜文立,王凯,王虹富,边宏宇,吕鹏[1]（2019）在《新一代离线仿真数据平台及其在华中电网的应用》一文中研究指出传统大电网仿真计算工作具有离线、单机运行、多人串行作业等特点,效率一般;而国调系统新一代离线仿真数据平台(以下简称PSDB平台)基于网络平台技术,能实现多人并行作业,改变了传统工作模式,有效提升效率。通过介绍PSDB平台的结构、功能和应用,并结合2017年以来该平台在华中电网试点应用的实际情况,经过统计潮流调试轮次数据,对两种方式进行了工作效率评估。经计算,新平台投入应用后较传统方式潮流计算工作总体工效比可达到2.62:1,优化效果明显。最后结合人工智能应用趋势,展望了PSDB平台智能化发展前景。(本文来源于《江西电力》期刊2019年12期）
毕晓龙[2]（2019）在《基于数据分发服务的声呐仿真系统的研究》一文中研究指出介绍了数据分发服务体系的技术特点和工作流程,提出一种基于数据分发服务体系结构的声呐仿真系统。对声呐仿真系统的硬件进行构件化设计,分为6个信号生成构件、2个数据生成构件、1个信号处理构件和1个显控构件;定义组成声呐仿真系统各构件的订阅主题和发送主题,并在实验室环境下进行测试仿真。实验证明,通过建立统一的构件化声呐仿真系统,可以实现声呐信息软件统一化设计、运行和集成联调,提高软件开发效率和各系统软件间的互联、互通、互操作性能。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
龚,廖金花[3]（2019）在《区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析》一文中研究指出传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年12期）
叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰[4]（2019）在《层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较》一文中研究指出在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
王锐,刘美玲[5]（2019）在《基于Matlab在大学物理实验中的数据处理及图像仿真》一文中研究指出近年来,随着计算机技术的普及,MATLAB具有强大的计算机处理功能,为物理实验数据处理带来了很大方便,使得数据的运算更加简单准确,在物理实验中引入MATLAB可以极大地促进实验教学。本文将MATLAB引入大学物理实验课中用于数据处理,适应目前课程信息化建设的需要。(本文来源于《河北农机》期刊2019年12期）
孟勇[6]（2019）在《移动终端下施工质量验评数据采集分析仿真》一文中研究指出传统施工质量验评数据采集分析仅可在PC端实现,时效性和便携性差,且采集精度低。为此,提出一种新的移动终端下的施工质量验评数据采集方法。移动终端硬件选用单核OMAP3430处理器,结合外围模块,在需求出现变化的情况下,通过插拔外围模块灵活控制移动终端功能的实现。施工质量验评数据采集关键技术通过一元线性回归法将间隔小的几个采样点拟合成一条直线,按照直线斜率对采样频率进行自适应调整。依据NWF模糊综合评价法评价结果,通过贝叶斯法对施工质量验评数据异常点进行识别,也就是将后验概率大的采样点看作异常值,完成对采集施工质量验评数据的分析。实验结果表面,所提方法采集分析结果准确,时效性高。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
舒作武,赵慧,钱新博[7]（2019）在《基于液压系统仿真数据的贝叶斯网络结构优化》一文中研究指出液压系统是一个典型的高度非线性系统,系统各回路之间相互干涉,使其失效形式、故障机制复杂多样;系统内部动力传递封闭,参数可测性差,故障信息难以提取,导致液压系统故障诊断困难。尤其在缺少系统模型、专家知识、先验概率的一些实际应用中,传统的故障树-贝叶斯网络诊断方法无法有效应用。针对这种应用场景,提出基于仿真数据挖掘的贝叶斯网络学习,通过BNFinder软件对仿真数据进行处理及运算,优化贝叶斯网络结构,提高故障诊断的效率。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年22期）
郝海风,朱承治,彭晶[8]（2019）在《基于小样本数据的输变电工程造价估算的建模与仿真》一文中研究指出传统的工程造价预测模型和预测方法繁多,但均有其局限性。加上实际的建设中诸多因素的影响,数学模型建立的难度比较大,并不能符合工程造价预测的需要。针对传统造价估算得不到精确结果的现状,结合工程造价实际的构成状况,从小样本数据学习问题入手,对估算模型进行研究。提出基于向量回归(SVM)的估算模型,并在工程造价和影响因子之间建立映射关系。模型中的参数通过遗传算法优化后,进行实验测试。结果表明,模型的相对估算误差较低,控制在3%之内。精确地预测了输变电工程造价,达到了理论的预期值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
孙杨世佳,汪晖[9]（2019）在《基于大数据和仿真的高速交通指挥技术研究》一文中研究指出随着经济的快速发展、机动车保有量以及高速公路交通量的迅猛增加,导致交通事件事故频发,不仅影响高速公路的通行效率、经济效益,也造成了较为恶劣的社会影响。以某省高速公路为研究对象,在依托智慧高速信息化建设成果与大数据资源积累基础上,深入挖掘手机信令数据价值,实现对路网断面的交通流量实时监测,基于手机信令、收费流量等多源数据进行交通数据融合分析,建立路网拥堵预测预警指标体系,在此基础上,利用VISSIM交通仿真软件对分流诱导预案进行效果评估,辅助指挥调度人员选择最优分流措施以及实施时间,实现面向路网交通拥堵与分流疏导的辅助决策。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
何保荣[10]（2019）在《大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真》一文中研究指出针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,消除混合入侵信息中的冗余信息.以信息检索理论为依据,引用LDA模型对文档的话题进行建模,构建入侵信息检索模型,完成大数据下监控网络混合入侵信息检索.结果表明,所提方法的检索精度较高,能够有效提高入侵信息检索效率,降低检索耗时,且召回率平均值约为24%,优于其他方法,具有一定可行性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期）
数据仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了数据分发服务体系的技术特点和工作流程,提出一种基于数据分发服务体系结构的声呐仿真系统。对声呐仿真系统的硬件进行构件化设计,分为6个信号生成构件、2个数据生成构件、1个信号处理构件和1个显控构件;定义组成声呐仿真系统各构件的订阅主题和发送主题,并在实验室环境下进行测试仿真。实验证明,通过建立统一的构件化声呐仿真系统,可以实现声呐信息软件统一化设计、运行和集成联调,提高软件开发效率和各系统软件间的互联、互通、互操作性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仿真论文参考文献
[1].姜文立,王凯,王虹富,边宏宇,吕鹏.新一代离线仿真数据平台及其在华中电网的应用[J].江西电力.2019
[2].毕晓龙.基于数据分发服务的声呐仿真系统的研究[J].舰船电子工程.2019
[3].龚,廖金花.区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析[J].公路交通科技.2019
[4].叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰.层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较[J].控制与决策.2019
[5].王锐,刘美玲.基于Matlab在大学物理实验中的数据处理及图像仿真[J].河北农机.2019
[6].孟勇.移动终端下施工质量验评数据采集分析仿真[J].科技通报.2019
[7].舒作武,赵慧,钱新博.基于液压系统仿真数据的贝叶斯网络结构优化[J].机床与液压.2019
[8].郝海风,朱承治,彭晶.基于小样本数据的输变电工程造价估算的建模与仿真[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].孙杨世佳,汪晖.基于大数据和仿真的高速交通指挥技术研究[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[10].何保荣.大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真[J].沈阳工业大学学报.2019
论文知识图
