近16年内蒙古地区植被生长季EVI对气候变化的响应研究

近16年内蒙古地区植被生长季EVI对气候变化的响应研究

论文摘要

内蒙古是我国东北地区主要江河发源地、汇水区和生态屏障,关系到全国的生态安全和生态环境改善,研究内蒙古植被时空变化趋势及其对气候的响应已成为当前全球变化研究的重要内容。现有研究缺乏对内蒙古区域不同植被类型、不同地貌特征植被对两个以上不同气候因子响应的细部刻画。本文基于MODIS-EVI遥感数据分析了内蒙古2000-2015年生长季植被EVI时空格局和变化趋势,结合研究区气温、相对湿度和降水量数据,利用灰色关联分析方法研究了植被EVI对气候变化的滞后时间,最后在滞后分析结果基础上初步划分了气象因子对植被EVI的驱动分区,定量地展示并评价了植被EVI对不同气象因子响应的空间和时间差异特征。结果表明:(1)内蒙古生长季植被EVI值总体上呈现由西向东、由南向北递增的空间分布特征,自西向东的变化速率为0.22/10°E,自南向北的变化速率为0.28/10°N。2000-2015年内蒙古生长季植被EVI整体呈微弱上升趋势,增速为0.021/10a;其中,轻微改善和明显改善的区域分别占总面积的21.1%和7.5%,轻微退化和明显退化的区域占总面积的24.6%和4.3%。(2)生长季植被EVI对气候因子的滞后分析表明,研究区生长季植被对气温滞后1-2个月,相对湿度滞后1-2个月,降水量滞后1个月。(3)整体上,内蒙古地区生长季植被EVI对水分的响应高于气温。生态细节方面,针叶林、阔叶林等森林生态区内,植被EVI对降水和相对湿度的响应程度总体高于气温;草原、草甸等草原生态区,植被对降水的响应程度高于气温和相对湿度,针叶林、阔叶林、草原、草甸和沼泽对气候变化的响应敏感度更高。(4)内蒙古海拔1950m以下区域的植被EVI对降水量的响应程度最高,气温和相对湿度次之,而1950m以上区域的植被EVI对气温的依赖程度则大于相对湿度和降水量。随着海拔的升高,气温对内蒙古植被变化的影响程度逐渐加大,植被对降水量变化的响应程度逐渐降低。(5)内蒙古生长季植被EVI降水强驱动区(21.8%)远大于气温强驱动区(8%)和相对湿度驱动区(11.6%),研究区植被生长总体上与降水量的关系最为密切,其次是相对湿度,最后是气温,但植被的生长变化并不依赖于单一气候因子的变化,而是多个气候因子和人类活动共同作用的结果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题背景及依据
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 植被监测手段
  •     1.2.2 植被指数
  •     1.2.3 植被变化与气候之间的响应关系
  •   1.3 研究目标、研究内容与技术路线
  •     1.3.1 课题来源
  •     1.3.2 研究目标
  •     1.3.3 研究内容
  •     1.3.4 技术路线
  • 第2章 研究区概况与数据预处理
  •   2.1 研究区概况
  •     2.1.1 地理位置
  •     2.1.2 地形地貌
  •     2.1.3 气候条件
  •     2.1.4 植被状况
  •     2.1.5 社会经济
  •   2.2 数据来源
  •   2.3 数据预处理
  •     2.3.1 EVI数据处理
  •     2.3.2 气象数据空间插值
  • 第3章 研究方法
  •   3.1 趋势分析法
  •   3.2 标准差分析
  •   3.3 普通克里金法
  •   3.4 反距离加权法
  •   3.5 薄板样条函数法
  •   3.6 灰色关联分析
  •   3.7 滞后性分析
  • 第4章 生长季植被EVI时空分布格局
  •   4.1 生长季植被EVI年际变化趋势
  •   4.2 生长季植被EVI多年均值空间分布特征
  •   4.3 生长季植被EVI变化规律
  •   4.4 小结
  • 第5章 生长季植被EVI与气候因子的响应分析
  •   5.1 生长季植被EVI对气候因子的滞后分析
  •   5.2 内蒙古气候背景分析
  •     5.2.1 气候因子的年际变化特征
  •     5.2.2 多年平均气温空间分布格局
  •     5.2.3 多年平均相对湿度空间分布格局
  •     5.2.4 多年平均累积降水量空间分布格局
  •   5.3 生长季植被EVI与气候因子的灰色关联分析
  •     5.3.1 生长季植被EVI与气温灰色关联分析
  •     5.3.2 生长季植被EVI与相对湿度灰色关联分析
  •     5.3.3 生长季植被EVI与降水量灰色关联分析
  •   5.4 不同植被类型的关联度结果
  •   5.5 不同海拔梯度的关联度结果
  •   5.6 生长季植被EVI气候驱动分区
  •   5.7 小结
  • 结论与展望
  •   1 讨论
  •   2 结论
  •   3 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 硕士期间取得的成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 何冬

    导师: 张廷斌,付业平

    关键词: 气候因子,灰色关联分析,驱动力,内蒙古自治区

    来源: 成都理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 生物学

    单位: 成都理工大学

    基金: 国家自然科学基金项目(41801099)

    分类号: Q948.112

    DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000697

    总页数: 67

    文件大小: 4362K

    下载量: 87

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