用户知识论文_刘建荣,林卓

导读:本文包含了用户知识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:用户,知识,在线,画像,满意度,特征,概念。

用户知识论文文献综述

刘建荣,林卓[1](2019)在《知识文库平台用户满意度研究——基于感知服务质量模型》一文中研究指出随着大数据时代的兴起,知识文库平台逐渐成为大多数用户自助寻找信息或服务的主流平台。通过案例研究,构建可基于感知服务质量的知识文库平台用户满意度模型,以探索影响知识文库平台用户满意度的因素,并确定各影响因素对用户满意度及用户忠诚度的影响程度与机理,主要结论有:①知识文库平台的用户主要集中在18~30岁和31~50岁两个年龄段,而对知识文库平台接受程度高的用户基本上都具有高等学历(本科以上)。②感知服务质量中的可靠性和安全性是影响知识文库用户满意度的重要因素,具有正相关作用,而响应性和移情性对用户满意度的影响不大。③从消费者行为意愿风险来看,财务风险和版权风险都对用户满意度有着显着的负相关作用。④用户信任度会对用户满意度与忠诚度产生正相关的影响,而用户满意度的提高也会显着提高用户对知识文库平台忠诚度的积累。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期)

吴智勤[2](2019)在《面向知识创新的高校图书馆科研用户画像模型构建》一文中研究指出构建高校图书馆科研用户画像以助力知识创新对于当前国家创新战略的实施以及提升高校图书馆服务能力非常重要。着重分析了面向知识创新的科研用户画像需求,在此基础上提出了包括"用户人口属性标签"和"用户科研属性标签"两类模型为基础的高校图书馆科研用户画像模型构建方法,为科研用户画像落地提供理论参考。(本文来源于《办公自动化》期刊2019年23期)

张若兰[3](2019)在《基于用户画像的智慧图书馆情景化知识推荐服务研究》一文中研究指出介绍了用户画像的概念、构成及情景化知识推荐服务的内容与应用,概括了基于用户画像的智慧图书馆情景化知识推荐服务的目标,设计了情景化知识推荐的服务流程,并总结了几点智慧图书馆开展情景化知识推荐服务的应用经验。(本文来源于《图书馆学刊》期刊2019年11期)

肖江[4](2019)在《坚守阵地初心 知识服务用户》一文中研究指出编者按浙江的新华书店正变得不一样。书店里飘出咖啡香、机器人驻店导购荐书、买书也能刷脸支付、“最美书店”刷屏朋友圈……老字号有了新模样。一个书店,就是一道最美风景;一个书店,就是一座人文地标。“十叁五”期间,浙江省新华书店集团全面启动“叁年(本文来源于《中国出版传媒商报》期刊2019-11-12)

陈星,张星,肖泉[5](2019)在《在线健康社区的用户持续知识分享意愿研究——一个集成社会支持与承诺—信任理论的模型》一文中研究指出[目的/意义]近些年来,在线健康社区变得越来越流行。然而,较少社区能成功地维持用户并激励他们持续的分享知识。本文将社会支持理论和承诺—信任理论结合起来,构建一个集成模型来研究在线健康社区用户的持续知识分享意愿的影响因素。[方法/过程]根据获得的475份有效调查问卷,本文使用SPSS20.0和AMOS20.0检验所提出的假设。[结果/结论]研究发现,信息支持、情感支持对满意度和信任均有显着影响,网络支持仅对满意度有显着影响。此外,满意度和信任除了对持续知识分享意愿有直接正向影响外,还通过关系承诺的中介,有间接的作用。研究有助于深化对知识分享行为的认识以及帮助在线健康社区的管理者更好地维系用户。(本文来源于《现代情报》期刊2019年11期)

郑炜玥[6](2019)在《知识付费平台用户选择倾向的影响因素及用户画像分析》一文中研究指出近年来,知识付费经济市场发展迅猛,如何留住用户成为各大知识付费平台的竞争焦点。本文以知识付费用户为研究对象,运用交叉列联分析和短板分析等方法,在对收集到的488份有效问卷数据进行实证分析的基础上,得出结论:流量入口大的平台主要通过订阅付费进行盈利,小而专的知识付费平台在初期更容易变现;年轻的中低收入女性更容易为知识变现平台买单,女性比男性对教育领域更加偏好。基于以上分析对知识付费行业提出了有效的建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年30期)

宋慧玲,帅传敏,李文静[7](2019)在《知识问答社区用户持续使用意愿的实证研究》一文中研究指出基于信息系统持续使用模型和社会认知理论,融入心流体验和使用与满足理论,构建知识问答社区用户持续使用意愿的理论模型,以"知乎"用户为调查对象,收集488份有效问卷,运用PLS-SEM分析数据,检验研究假设与模型。研究发现,自我效能感、满意度、感知开放性和感知有用性直接显着正向影响用户持续使用意愿;期望确认、感知交互性和社区归属感间接正向影响用户持续使用意愿;心流体验对用户持续使用意愿直接正向影响不显着,但直接显着正向影响用户期望确认,并通过期望确认、感知有用性、满意度这些中介变量间接影响持续使用意愿。IPMA分析表明,自我效能感对用户持续使用意愿影响的总效应最大,其次是感知开放性、满意度、感知有用性、期望确认、感知交互性、心流体验和社区归属感。研究结果启示社区管理者应关注并改进满意度指标,继续保持自我效能感、感知开放性指标对平台发展的优势作用。(本文来源于《信息资源管理学报》期刊2019年04期)

汪千松[8](2019)在《面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型研究》一文中研究指出在线商品评论是用户网络购物的重要决策依据。然而,面对海量无序的评论信息,用户难以快速准确发掘满足购买决策知识需求的评论。对此,本文提出一种面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型。首先,在分析用户网购对评论拥有决策知识的需求基础上,引入商品特征概念树以描述用户对网购决策的本质知识。然后,依据评论内容如何关联商品特征,提出一种供给用户网购决策本质知识的评论选择模型。把评论中商品特征描述在商品特征概念树中的分布情况作为评论拥有用户网购决策本质知识的供给,给出了一种供给网购决策本质知识的商品评论的选择算法。最后,实例分析表明了该模型是有效的,可以满足用户网购时对网购决策本质知识的需求。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期)

潘京华[9](2019)在《知识付费平台的用户增长策略及其对图书馆工作的启示——以喜马拉雅FM为例》一文中研究指出基于AARRR模型,探讨了喜马拉雅平台在获取用户、提高用户活跃度、提升用户留存等各阶段的用户增长策略,结合图书馆工作内涵,提出了图书馆用户服务策略,以期为图书馆用户发展相关研究提供新思路。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年10期)

滕磊,李苑,李智星,胡峰[10](2019)在《基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐算法》一文中研究指出针对目前跨社交网络用户对齐算法存在的网络嵌入效果不佳、负采样方法所生成负例质量无法保证等问题,提出一种基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐(KGEUA)算法。在嵌入阶段,利用部分已知的种子锚用户对进行正例扩充,并提出Near_K负采样方法生成负例,最后利用知识图嵌入方法将两个社交网络嵌入到统一的低维向量空间中。在对齐阶段,针对目前的用户相似度度量方法进行改进,将提出的结构相似度与传统的余弦相似度结合共同度量用户相似度,并提出基于自适应阈值的贪心匹配方法对齐用户,最后将新对齐的用户对加入到训练集中以持续优化向量空间。实验结果表明,提出的算法在Twitter-Foursquare数据集上的hits@30值达到了67.7%,比用户对齐现有最佳算法的结果高出3.3~34.8个百分点,显着提升用户对齐效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期)

用户知识论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

构建高校图书馆科研用户画像以助力知识创新对于当前国家创新战略的实施以及提升高校图书馆服务能力非常重要。着重分析了面向知识创新的科研用户画像需求,在此基础上提出了包括"用户人口属性标签"和"用户科研属性标签"两类模型为基础的高校图书馆科研用户画像模型构建方法,为科研用户画像落地提供理论参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

用户知识论文参考文献

[1].刘建荣,林卓.知识文库平台用户满意度研究——基于感知服务质量模型[J].技术与市场.2019

[2].吴智勤.面向知识创新的高校图书馆科研用户画像模型构建[J].办公自动化.2019

[3].张若兰.基于用户画像的智慧图书馆情景化知识推荐服务研究[J].图书馆学刊.2019

[4].肖江.坚守阵地初心知识服务用户[N].中国出版传媒商报.2019

[5].陈星,张星,肖泉.在线健康社区的用户持续知识分享意愿研究——一个集成社会支持与承诺—信任理论的模型[J].现代情报.2019

[6].郑炜玥.知识付费平台用户选择倾向的影响因素及用户画像分析[J].现代商业.2019

[7].宋慧玲,帅传敏,李文静.知识问答社区用户持续使用意愿的实证研究[J].信息资源管理学报.2019

[8].汪千松.面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型研究[J].电脑知识与技术.2019

[9].潘京华.知识付费平台的用户增长策略及其对图书馆工作的启示——以喜马拉雅FM为例[J].图书情报导刊.2019

[10].滕磊,李苑,李智星,胡峰.基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐算法[J].计算机应用.2019

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