导读:本文包含了光照处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:菌藻共生,SBR,光照时间
光照处理系统论文文献综述
王振威,左薇,张军,唐聪聪[1]（2017）在《光照时间对菌藻共生系统水处理效能的影响的研究》一文中研究指出本文主要研究了光照时间的变化对菌藻共生SBR系统处理污水效能的影响。以人工配制的生活污水为目标处理物,将二沉池池壁藻类和污水处理厂活性污泥进行混合,利用获得的菌藻共生系统对生活污水进行处理。在HRT为9h、温度为(25±1)℃、pH为7左右、光强为4000lux、进水相同等其他参数不变的情况下,研究不同的光照时间对污水处理效能的影响,通过考察出水的水质以及污泥性质,从而获得最为适宜的光照时间。实验结果表明,光照时间对COD和氨氮的去除效果最为明显,当光照时间为8h时,去除效果显着提高,COD的去除率为91.19%,氨氮的去除率为91.07%。同时,光照时间为8小时,菌藻SBR对总氮、总磷以及COD的去除效果均较好,SVI为70.8,污泥活性和沉降性均较为良好。(本文来源于《2017第二届能源，环境与可持续发展大会论文集》期刊2017-10-25）
尚申[2]（2015）在《浮选视频图像获取的光照系统设计及图像处理》一文中研究指出浮选是工业矿物分离提取中一个至关重要的环节,在有限的矿物资源情况下,提高其利用率是一个国际性难题。结合机器视觉和数字图像处理技术提高资源利用率,已成为全球研究和应用的热点。针对浮选图像光照不均、气泡边界细节弱、分割难等问题,本文结合非成像光学、数字图像处理及分数阶微积分等知识,对浮选光照系统中的核心问题——均匀光照以及浮选气泡监测的关键技术——浮选图像增强、气泡提取,展开了深入的分析研究与应用探索,其主要的研究内容包括:1、均匀配光设计针对机器视觉中获取图像光照不均的问题,利用非成像光学理论对光源进行二次配光,重点阐述采用方程求解法构造自由曲面透镜的方法。通过物理校正后采集的图像亮度均匀性提高且纹理信息更加丰富,为后续通过算法进行图像增强提供基础。2、图像增强预处理经过物理校正后的图像亮度均匀度有了很大的提高,但因叁维气泡的阴影及堆迭形成的弱边界需要通过算法进行图像增强。基于此,提出了基于自适应分数阶微分的浮选图像增强算法。分数阶微分能增强浮选气泡边界细节,同时根据气泡边界像素的纹理信息自适应选择最优微分阶数,能满足浮选监测实时性要求。3、图像分类及判别通过对浮选气泡图像表面视觉特征的分析,对增强后图像进行分类,为后续图像有效分割提供多尺度变换依据。与采用经典的Otsu算子和Canny算子对图像分类相比,基于灰度共生矩阵提取图像纹理信息,再通过多元线性回归统计并判别浮选气泡图像类型,能较好的对浮选图像进行分类,并进行多尺度变换的判别。4、气泡提取鉴于浮选图像中气泡边界线相较于气泡其他部位是灰度局部最小值的像素集合。本文结合分数阶积分对气泡边界的作用特点,以及谷底检测对目标边界的精准定位提出了一种新算法,该算法具有良好的抗噪性能和精准提取的优势。同时,对传统的毛刺噪声去除和断口连接的方法进行了改进,改进后的算法能够很好地去除气泡边界的毛刺噪声,同时能根据原图的气泡边界信息准确地连接图像边界断口。(本文来源于《福州大学》期刊2015-06-01）
晏小霞,唐文浩[3]（2006）在《光照处理系统对养殖废水净化效果的研究》一文中研究指出利用养殖水池进行了光照处理系统对养殖废水净化效果的研究。结果表明,光照处理系统对废水具有良好的处理效果,主要污染物的去除率高,几种污染物NO3-N、NO2-N、Amm-N、TP、COD的去除率分别为61.73%、57.74%、80.07%、49.87%、13.66%。该系统利用自然资源进行养殖废水的处理,成本低廉,操作简单,系统出水水质稳定。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2006年S1期）
袁华,岑人经,吴效明,袁支润[4]（2001）在《一种带可调光照部分的专用彩色图像处理系统》一文中研究指出介绍了肺癌介入治疗模拟实验的专用彩色图像处理系统 ,硬件由可调光照部分、CCD摄像头、视频采集卡和微机四大部分构成。软件不仅可以进行一般的数字图像处理 ,而且针对肺癌介入治疗模拟实验中的特殊要求 ,设计了比例测量、导管口跟踪等专用功能。该系统除了用于肺癌介入治疗模拟实验 ,还可用做指导临床介入治疗 ,具有乐观的应用前景。(本文来源于《光学技术》期刊2001年01期）
光照处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
浮选是工业矿物分离提取中一个至关重要的环节,在有限的矿物资源情况下,提高其利用率是一个国际性难题。结合机器视觉和数字图像处理技术提高资源利用率,已成为全球研究和应用的热点。针对浮选图像光照不均、气泡边界细节弱、分割难等问题,本文结合非成像光学、数字图像处理及分数阶微积分等知识,对浮选光照系统中的核心问题——均匀光照以及浮选气泡监测的关键技术——浮选图像增强、气泡提取,展开了深入的分析研究与应用探索,其主要的研究内容包括:1、均匀配光设计针对机器视觉中获取图像光照不均的问题,利用非成像光学理论对光源进行二次配光,重点阐述采用方程求解法构造自由曲面透镜的方法。通过物理校正后采集的图像亮度均匀性提高且纹理信息更加丰富,为后续通过算法进行图像增强提供基础。2、图像增强预处理经过物理校正后的图像亮度均匀度有了很大的提高,但因叁维气泡的阴影及堆迭形成的弱边界需要通过算法进行图像增强。基于此,提出了基于自适应分数阶微分的浮选图像增强算法。分数阶微分能增强浮选气泡边界细节,同时根据气泡边界像素的纹理信息自适应选择最优微分阶数,能满足浮选监测实时性要求。3、图像分类及判别通过对浮选气泡图像表面视觉特征的分析,对增强后图像进行分类,为后续图像有效分割提供多尺度变换依据。与采用经典的Otsu算子和Canny算子对图像分类相比,基于灰度共生矩阵提取图像纹理信息,再通过多元线性回归统计并判别浮选气泡图像类型,能较好的对浮选图像进行分类,并进行多尺度变换的判别。4、气泡提取鉴于浮选图像中气泡边界线相较于气泡其他部位是灰度局部最小值的像素集合。本文结合分数阶积分对气泡边界的作用特点,以及谷底检测对目标边界的精准定位提出了一种新算法,该算法具有良好的抗噪性能和精准提取的优势。同时,对传统的毛刺噪声去除和断口连接的方法进行了改进,改进后的算法能够很好地去除气泡边界的毛刺噪声,同时能根据原图的气泡边界信息准确地连接图像边界断口。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光照处理系统论文参考文献
[1].王振威,左薇,张军,唐聪聪.光照时间对菌藻共生系统水处理效能的影响的研究[C].2017第二届能源，环境与可持续发展大会论文集.2017
[2].尚申.浮选视频图像获取的光照系统设计及图像处理[D].福州大学.2015
[3].晏小霞,唐文浩.光照处理系统对养殖废水净化效果的研究[J].农业环境科学学报.2006
[4].袁华,岑人经,吴效明,袁支润.一种带可调光照部分的专用彩色图像处理系统[J].光学技术.2001