导读:本文包含了比特率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:比特率,自适应,视频,直方图,无人机,振幅,吞吐量。
比特率论文文献综述
陈桃斌[1]（2019）在《基于传感器辅助的无人机自适应视频流比特率算法研究》一文中研究指出现阶段无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的快速发展使得其在民用和军事中得到了广泛的应用,其中无人机视频回传是无人机系统的一个重要功能。如何在无人机和地面接收端之间进行实现实时高清视频传输是一个很大的难题。现阶段已有的自适应视频流比特率(Adaptive Bitrate,ABR)算法都未考虑根据无人机链路状态进行优化,但是通常由于无人机的飞行状态改变的很剧烈会导致无人机飞行过程中的链路状态也会有显着的波动,因此传统的ABR算法在无人机与地面接收端之间的视频回传中并不能很好的适用。因此,本文在深入探索无人机的飞行状态对其无线通信链路的影响后,提出了一个新的基于无人机传感器增强辅助的深度强化学习自适应比特流(Sensor-Augmented Adaptive Bitrate,SA-ABR)算法,通过借助无人机中的各种固有传感器数据的辅助来产生自适应视频流。本文先着重研究了无人机飞行状态,具体包括速度、加速度以及与地面接收端之间的距离等因素对无人机链路信道吞吐量的影响,在此基础上,将传感器数据和视频播放过程中的状态参数进行结合,通过训练深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的模型从飞行状态信息中提取出显着信息并且学习如何适应剧烈变化的无人机信道容量。SA-ABR不依赖与关于无人机飞行状态或者环境的任何假设和模型,而是通过深度学习中的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)来探索无人机过去一段时间内吞吐量的模式来适应剧烈变化的环境,从而对下一步的视频流比特率做出选择。基于以上方案,本文在室外实际采集了大量的无人机飞行中的实际数据,并且在商业无人机上实现了SA-ABR算法,最后在室外进行了验证和评估。本文将SA-ABR算法与现阶段已有的各种自适应比特流算法进行比较,结果表明本文的系统在视频用户质量体验上平均优于现有的最佳自适应算法21.4%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-28）
康文峰[2]（2019）在《低比特率下篮球视频图像自适应监测技术》一文中研究指出当前利用人工的方式对篮球视频图像进行监测时,存在图像采集效果不理想、所得图像噪声大及图像分类准确性低等问题,无法得到高效的监测结果。采用线阵摄像机、图像采集卡、摄像头、照明灯光结合的结构实现篮球视频图像的采集,其中的镜头型号为尼康Nikkor 28 m mf/2. 8D,固定焦距是28 mm,支持光圈自动调整,可以高效采集篮球视频图像;对所得图像进行线性灰度变换操作;并分别采用均值、中值与同态滤波,实现篮球视频图像的去噪;利用篮球图像运动轨迹骨架裁剪的方式,正确将图像进行连接,接着对篮球图像参数进行计算;利用叁角网的构建方式——凸壳插值法,实现图像的特征提取,通过得到的叁角网,获得图像结构散点,实现叁角剖分,完成监测。实验结果表明,该方法不仅可以增强图像采集效果和分类精度,还能很好地控制图像中的噪声。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年12期）
田甜,朱立东,黄长文,翟继强,李雄飞[3]（2018）在《8PSK/16APSK信号的频偏估计及误比特率分析》一文中研究指出针对8移相键控(PSK)和16振幅移相键控(APSK)信号的频偏估计及误比特率,介绍了高阶的恒包络数字调制方式8PSK和16APSK,重点研究2种调制信号的频偏估计,并搭建通信链路模型。采用Matlab对8PSK,16APSK调制信号在加性高斯白噪声下的频偏估计进行仿真分析,并使用频偏估计得到的载波频率进行相干解调,最后对比分析实际误比特率与理论误比特率。仿真结果表明:在不同信噪比的加性高斯白噪声信道条件下,8PSK的抗噪声性能比16APSK好;采用本文给出的频偏估计方法能够较好地接近理论误比特率,为设计通信系统提供依据。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年05期）
李博伦,凌强,陈家玉,李峰,王嵩[4]（2018）在《基于有限反馈比特率的事件触发控制系统稳定性条件》一文中研究指出研究了在事件触发采样机制下,基于有限反馈比特率的网络化控制系统的量化反馈控制问题.该系统中的信息通过共享的数字网络进行传输,为提高网络资源利用效率而采用了基于模型的事件触发控制策略,仅当某个误差量超出给定范围时触发采样.针对实际网络带宽的有限性,引入动态量化器使用有限比特对反馈信号进行量化.给出了使系统渐近稳定的事件触发条件,并给出了单次量化的比特数下界以确保系统存在大于0的最小触发间隔.最后通过仿真验证了所设计的控制策略的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年04期）
王天祺[5]（2017）在《低比特率增长的可逆视频信息隐藏算法》一文中研究指出随着计算机和网络技术的快速发展,传统媒体逐渐地被数字媒体所取代。但是在数字多媒体技术使我们的生活越来越便捷的同时,却也带来了很多安全隐患,例如版权保护、非法窃取和恶意篡改等问题。信息隐藏技术的提出在一定程度上消除了数字多媒体的一些安全隐患,同时还开拓了诸如错误恢复,多媒体标签和秘密通信等领域的新方向。但是随着信息隐藏技术的不断发展,人们逐渐发现在一些领域中并不是所有的信息隐藏技术都能很好地应用到实际当中。为了更进一步提高信息隐藏技术在这些领域当中的性能,学术研究者提出了可逆信息隐藏技术,以弥补部分领域应用中的缺陷。数字视频作为多媒体的重要媒体形式之一,现已得到广泛应用,由于H.264/AVC视频编解码标准在数字视频的各个服务领域当中较为常见,本文针对这一标准进行了如下的研究工作:(1)针对H.264/AVC视频编解码标准中熵编码过程,本文提出了一种基于混合编码的低比特率增长可逆视频信息隐藏算法。该算法充分利用了 H.264/AVC视频编解码标准中CAVLC熵编码特性,结合传统的直方图平移和矩阵编码算法的思路,设计出一种混合编码算法,并针对P帧4×4小块的拖尾系数和非拖尾系数,分别使用直方图平移和混合编码算法嵌入秘密信息。混合编码算法在拖尾系数上的使用使得修改一个系数能够嵌入4比特秘密信息,降低了单位嵌入容量下系数的修改量,从而降低了含密视频的比特率增长率,同时提高了含密视频的视频质量。(2)利用CAVLC熵编码的特性,充分考虑DCT量化后系数的分布特点,设计出一种适用于拖尾系数的大容量可逆视频信息隐藏算法。该算法能够在4×4块的拖尾系数上进行多重嵌入,大幅度地提高了算法的嵌入容量,同时保证含密视频的比特率性能相较于现有算法依然具有一定的优势。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-31）
陈洁远,蒋兴浩,孙锬锋[6]（2016）在《相同比特率的MPEG视频双压缩检测》一文中研究指出MPEG视频双压缩检测在视频取证领域中扮演着重要的角色。然而,在现有的双压缩检测算法中,多数算法只能检测不同比特率的双压缩视频,缺少一种有效的检测视频同比特率双压缩的办法。本文提出了一种基于宏块模式的视频同比特率双压缩检测算法。宏块模式由宏块的编码类型以及运动矢量组成,文中首先分析了宏块模式在多次使用相同比特率编码后的收敛性,之后选择利用支持向量机对其建立模型进行分类,判断待检测视频是否经过了同比特率的二次压缩。通过与现有的方法进行对比,实验结果表明本文提出的方法可以有效检测同比特率下的双压缩视频,并且同时适用于MPEG-2以及MPEG-4标准。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2016年02期）
樊婷婷,杨维,许昌龙[7]（2015）在《Polar码M-QAM系统编码码率及误比特率性能》一文中研究指出将Polar码与高阶调制相结合,构成级联Polar码多级正交幅度调制(M-QAM)系统.为该级联系统提出了确定性比特信道熵参数,解决了级联系统Polar编码信息比特位的选取问题;同时,利用比特信道熵的累积概率分布,分析了Polar码码长和比特信噪比对级联系统中Polar码无差错传输最大可达码率的影响.通过对级联系统在16QAM和64QAM两种调制方式下系统误比特率性能的仿真发现;级联Polar码64QAM系统比级联Polar码16QAM系统具有更快的误比特率下降速度和更高的比特信噪比效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年12期）
王洋,汪洋,张继良,胡留军[8]（2015）在《基于解析误比特率的空间调制系统配置优化》一文中研究指出在推导空间调制(Spatial Modulation,SM)系统解析误比特率(Bit Error Rate,BER)上界的基础上,通过合理配置天线数量和调制阶数等系统参数,优化SM系统误比特性能.采用矩生成函数法给出SM系统解析BER上界,将BER解析解上界与蒙特卡洛仿真对比,验证解析BER上界的紧致性.基于紧致的解析BER上界,优化天线数量和调制阶数等SM系统主要配置参数,提升SM系统误比特性能.实验结果表明,采用QPSK信号映射配置SM系统能够获取最优的误比特性能,同时在信号调制阶数确定的前提下,通过在发射端增加发射天线数量能够在几乎不牺牲SM系统误比特性能且不增加射频链的前提下有效提升系统传输速率.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2015年11期）
李建[9]（2014）在《自适应比特率视频流的适时封装机制》一文中研究指出自适应比特率流媒体(ABR)因为能够自动适应用户网络和回放条件的变化,已经成为当今主流的流媒体技术之一。但是,如今的互联网一直流行HLS,HSS,HDS和MPEG-DASH等多种ABR技术,为了能够同时服务这些格式,ABR服务器不得不为每种客户端建立一个独立的副本,这极大地浪费了存储和带宽。为了解决这个问题,本文设计一个针对ABR视频流的适时封装机制。通过该机制,服务器只需存贮一个通用格式就能够实时按需地将通用格式转换成最终客户的具体格式,增加了服务器自适应的灵活性,节省了服务器和网络环节的存储和带宽成本。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2014年11期）
王桂杰[10]（2015）在《无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究》一文中研究指出自适应信号处理技术一直是当今信息时代的研究热点,特别是自适应滤波技术在无线通信系统中有着广泛的应用,其应用方向包括空间滤波、多用户检测、MIMO接收、信道均衡等。自适应滤波的设计通常基于传统的维纳滤波,或者基于我们所熟知的最小均方误差准则(MMSE)。最小均方误差可以通过低复杂度的最小均方算法(LMS)来设计和实现,并满足现代高速通信系统的实时计算要求。但在实际的无线通信系统中,一般更关心的是误比特率(BER)性能,而不是均方误差的大小。因此,基于最小化误比特率准则的算法具有重要研究价值。论文以最小化误比特率准则为基础,研究了不同通信系统模型下的自适应更新算法。论文的研究主要针对多用户检测问题,所涉及的系统模型包括DS-CDMA系统、多用户大规模MIMO系统以及无线传感器网络。这叁种系统模型分别在第叁代(3G)移动通信系统和正在研发的第五代(5G)移动通信系统中都有重要的作用。此外,论文研究了联合功率分配自适应算法和联合降秩自适应算法,并在高阶调制方式下运用了广义高斯Kernel密度估计。论文的结构如下：首先,论文介绍了目前基于最小化误比特率准则算法的研究背景和研究现状。针对论文中涉及的四个研究关键点分别详细地介绍了最小化误比特率准则、梯度方法、降秩技术以及Kernel密度估计的原理。此外,论文介绍了在上述叁个不同通信系统模型中基于最小化误比特率准则的研究背景和现状。其次,论文针对采用放大转发(AF)机制的DS-CDMA协作中继系统模型,提出了一种迭代式联合功率分配和干扰消除算法。该自适应更新算法基于最小化误比特率准则,具备低复杂度和低功率的特性。另外,论文在采用随机梯度方法的基础上,导出基于最小化误比特率(MBER)准则的代价函数,用于联合更新权值向量和功率分配向量。再次,论文针对采用AF机制含有多中继节点的两跳无线传感器网络模型,提出了基于最小化误符号率准则的两种联合干扰消除和功率分配算法。最小化误符号率准则是最小化误比特率准则的变种形式,从另一个角度来验证所提算法的可靠性。论文所提出的第一种算法基于最小化误符号率准则,采用随机梯度方法；论文所提出的第二种算法,同样基于最小化误符号率准则,但是采用共轭梯度方法。这两种算法都使中继节点服从特定功率限制条件,再进行联合更新功率分配向量和权值向量。在无线传感器网络模型的融合中心(Fusion Center),论文设计功率码本,使系统中的目的节点通过有限反馈信道将功率分配向量的量化信息传送给中继节点。此外,论文对所提算法进行了复杂度和收敛性分析。最后,论文针对多用户大规模MIMO系统模型,提出了基于最小化误比特率准则的四种新型联合降秩自适应算法。这些算法是采用广义高斯Kernel密度估计的联合迭代优化算法。相比于高斯Kernel密度估计,广义高斯Kernel密度估计可以更好地检测具有不同轻重程度的尾分布。论文计算了广义高斯Kernel密度估计的最优窗宽,验证了与高斯Kernel密度估计的相关性。论文所提出的优化技术联合调整了子空间投影矩阵的权重和降秩滤波器。论文根据随机梯度和共轭梯度将算法分为两大类,又根据调制方式BPSK和16-QAM再区分。论文在瑞利衰落信道的模拟仿真下对所提出的自适应降秩算法进行评估。仿真结果表明,论文所提出的自适应算法性能明显优于其他对比算法性能。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-06-16）
比特率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前利用人工的方式对篮球视频图像进行监测时,存在图像采集效果不理想、所得图像噪声大及图像分类准确性低等问题,无法得到高效的监测结果。采用线阵摄像机、图像采集卡、摄像头、照明灯光结合的结构实现篮球视频图像的采集,其中的镜头型号为尼康Nikkor 28 m mf/2. 8D,固定焦距是28 mm,支持光圈自动调整,可以高效采集篮球视频图像;对所得图像进行线性灰度变换操作;并分别采用均值、中值与同态滤波,实现篮球视频图像的去噪;利用篮球图像运动轨迹骨架裁剪的方式,正确将图像进行连接,接着对篮球图像参数进行计算;利用叁角网的构建方式——凸壳插值法,实现图像的特征提取,通过得到的叁角网,获得图像结构散点,实现叁角剖分,完成监测。实验结果表明,该方法不仅可以增强图像采集效果和分类精度,还能很好地控制图像中的噪声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特率论文参考文献
[1].陈桃斌.基于传感器辅助的无人机自适应视频流比特率算法研究[D].华中科技大学.2019
[2].康文峰.低比特率下篮球视频图像自适应监测技术[J].科学技术与工程.2019
[3].田甜,朱立东,黄长文,翟继强,李雄飞.8PSK/16APSK信号的频偏估计及误比特率分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[4].李博伦,凌强,陈家玉,李峰,王嵩.基于有限反馈比特率的事件触发控制系统稳定性条件[J].信息与控制.2018
[5].王天祺.低比特率增长的可逆视频信息隐藏算法[D].西南交通大学.2017
[6].陈洁远,蒋兴浩,孙锬锋.相同比特率的MPEG视频双压缩检测[J].信息安全与通信保密.2016
[7].樊婷婷,杨维,许昌龙.Polar码M-QAM系统编码码率及误比特率性能[J].华中科技大学学报(自然科学版).2015
[8].王洋,汪洋,张继良,胡留军.基于解析误比特率的空间调制系统配置优化[J].哈尔滨工业大学学报.2015
[9].李建.自适应比特率视频流的适时封装机制[J].计算机与现代化.2014
[10].王桂杰.无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究[D].浙江大学.2015
论文知识图
