导读:本文包含了开运算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态学,灰度,算子,图像,自动机,高差,拓扑。
开运算论文文献综述
王宁,陈方,于博[1]（2018）在《基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究》一文中研究指出山体滑坡是最常见的地质灾害之一,快速准确地获取滑坡的危害程度和分布情况对灾后救援具有重要意义。通过引入形态学开运算和区域水平集算法来构建面向对象的滑坡提取方法,以高分二号卫星的多光谱影像为数据源,在位于尼泊尔巴格马蒂专区的研究区中,分别运用构建的方法和基于像元的滑坡提取方法进行滑坡提取实验,并对两种方法的滑坡提取结果进行精度分析。实验结果表明:面向对象的滑坡提取方法总体上比基于像元的滑坡提取方法的提取结果精度更高,对云层和积雪的抗干扰能力更强。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2018年03期）
杨红,崔艳[2]（2018）在《基于开运算暗通道和优化边界约束的图像去雾算法》一文中研究指出将有雾图像分割为非天空区域和天空区域,对于非天空区域,提出一种优化的暗原色先验思想,即开运算暗通道算法;对于天空区域,引入具有保边去噪的双边滤波算法,提出一种改进的边界约束算法.运用两种算法分别估计两个区域的透射率,然后利用大气物理散射模型复原各区域,最后合并两个无雾区域得到去雾图像.实验结果表明,该算法很大程度提高了有雾图像尤其是含天空的有雾图像的图像对比度,改善了颜色失真问题.(本文来源于《光子学报》期刊2018年06期）
李南南,王瑞英[3]（2016）在《L-fuzzy拓扑空间中α-开运算及α-紧性》一文中研究指出给出了L-fuzzy拓扑空间中L-fuzzyα-开运算的定义.然后借助L-fuzzyα-开运算给出L-fuzzy拓扑空间中L-fuzzyα-紧的定义;其次给出L-拓扑空间中开覆盖及fuzzyα-紧的定义;并分别得到了一些相关性质;最后讨论了L-fuzzy拓扑空间中L-fuzzyα-紧与L-拓扑空间中fuzzyα-紧之间的关系.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2016年04期）
沈阳,宓超,凤宇飞[4]（2015）在《形态学开运算在车型图像去噪中的应用》一文中研究指出本文提出了一种用形态学开运算对基于二维激光雷达的车型图像进行快速去噪的方法,这类车型图像不是直接通过摄像头拍摄获得,而是由激光雷达及其他辅助设备对车辆的侧面二维轮廓进行扫描并重建,再对重建后的车辆叁维点云数据进行栅格化以及灰度化而得到的。该项研究适用于通过激光雷达而获取到的车型图像进行有效去噪,能够将环境中由大颗粒灰尘、雾气、雨水以及其他噪声点去除,其去噪效果快速、彻底。(本文来源于《中国科技信息》期刊2015年18期）
林金彦,邹时林,胡永杰[5]（2015）在《基于渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法》一文中研究指出基于高程的偏度参数统计的Li DAR数据滤波对地形起伏城区滤波适应性不强的弱点,对该方法进行了改进,提出了结合渐进形态学开运算和偏度平衡法的Li DAR数据滤波方法,该方法的原理就是将所有引起高程的突变转换成全由植被、建筑等非地面点引起,而不是由地形高程引起的,这个转换的中间量就是高差,即将高差作为偏度系数的统计对象。并通过实验验证了该方法的合理性,实验结果表明,改进的方法不仅延续了参数统计法无需阈值的优势,而且对城区滤波更具适应性、合理性和稳定性,能够明显地提高滤波精度。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年16期）
胡涛,吕虹,孙小虎,刘余霞[6]（2012）在《基于水平垂直灰度开运算的车牌字符分割算法》一文中研究指出采用Hough变换检测车牌的倾斜角度进行车牌的矫正。提出了一种基于水平垂直结构元素开运算的数学形态学方法,对字符分割前的车牌进行预处理。该方法能够在车牌定位不精确的情况下有效地去除车牌边框、铆钉及其他噪声,消除干扰突出字符。运用传统的投影法以及车牌的先验知识进行字符间的分割,有效地提高了字符分割的效果。实验结果证明,该方法有效可行。(本文来源于《电子技术应用》期刊2012年10期）
刘耀军,张姗梅[7]（2012）在《基于有限自动机的二值图像的开运算》一文中研究指出以图像与图像平移的并集作为状态集,以探针与探针拷贝的并集作为输入字母表,用向量加减法构造状态转换映射和输出映射,给出了实现数学形态学基本运算开运算的有限自动机。与通用计算机对图像的串行处理相比,开运算自动机采取了并行结构。开运算自动机将运算的时间复杂度降低到了探针像素个数减1。(本文来源于《微型机与应用》期刊2012年12期）
陈则西[8]（2012）在《基于灰度形态学开运算的遥感图像处理》一文中研究指出灰度形态学中的开运算对高分辨率遥感影像进行处理可以在保证图像的整体细节的情况下有效地消除亮点噪声的影响,所以是遥感图像处理的一种非常有效的手段,本文中笔者将结合实例进行浅析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2012年10期）
宋霞,张红超,李琳[9]（2011）在《基于灰度形态学开运算的遥感图像处理》一文中研究指出本文主要应用灰度形态学中的开运算对高分辨率遥感影像进行处理。应用了VC编程和自编的结构元素,力求去除图像中亮点噪声的影响,加强遥感图像的目视效果,更加的利于图像的辨识。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2011年04期）
蒙建军[10]（2011）在《基于KFCM和灰度阈值及灰质开运算对医学图像分割的研究》一文中研究指出随着数字图像处理技术的发展和实际应用要求,不要求输出结果是一幅完整图像,而是将图像进行预处理后,然后再经过分割和描述提取有效的特征,进而加以判决分类。在人工智能领域中,计算机视觉关注开发和分析图像内容的算法,在图像分析与处理过程中,图像分割是研究的一个热点和难点问题。虽然图像分割方法很多,但是不存在一种普遍使用的最优方法,有时将多种分割算法有机结合起来,得到更好的分割效果。为了提取磁共振脑图像(MRI)中的脑白质,本文首先利用核模糊C均值聚类算法(KFCM)对类内分布呈团聚状且无干扰信息的第一种MRI脑图像进行分割,通过仿真实验,KFCM算法中的参数m=3时取得较好分割效果,其次讨论了参数m选取过大,会导致分割效果不理想,且m的值过大,利用KFCM算法进行图像分割的时间会越长。其次,由于图像亮度不均或成像个体本身有亮度变化等影响,利用KFCM算法对MRI脑图像分割时,会导致误分,以至于不能很好提取MRI脑图像中的脑白质。于是,本文将KFCM算法、灰度阈值法和灰质开运算叁种算法有效结合起来,首先利用KFCM分割算法提取含有脑白质的某一类别图像,再利用灰度阈值算法选取适当阈值进行分割(根据这一类图像灰度直方图选取阈值),将脑白质周围环绕的伪边缘部分特征去除,再利用数学形态学的灰质开运算做进一步分割,即首先通过腐蚀分割算法去除脑白质周围剩余的伪边缘,小颗粒噪声等,然后膨胀分割算法填充图像被腐蚀过后留下的空洞,分割结果取得较好效果,最后用面积交迭度和误分率两种分割评价算法仿真实验,结果表明,本文设计分割算法达到预期效果。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2011-04-01）
开运算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将有雾图像分割为非天空区域和天空区域,对于非天空区域,提出一种优化的暗原色先验思想,即开运算暗通道算法;对于天空区域,引入具有保边去噪的双边滤波算法,提出一种改进的边界约束算法.运用两种算法分别估计两个区域的透射率,然后利用大气物理散射模型复原各区域,最后合并两个无雾区域得到去雾图像.实验结果表明,该算法很大程度提高了有雾图像尤其是含天空的有雾图像的图像对比度,改善了颜色失真问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开运算论文参考文献
[1].王宁,陈方,于博.基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究[J].遥感技术与应用.2018
[2].杨红,崔艳.基于开运算暗通道和优化边界约束的图像去雾算法[J].光子学报.2018
[3].李南南,王瑞英.L-fuzzy拓扑空间中α-开运算及α-紧性[J].纯粹数学与应用数学.2016
[4].沈阳,宓超,凤宇飞.形态学开运算在车型图像去噪中的应用[J].中国科技信息.2015
[5].林金彦,邹时林,胡永杰.基于渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法[J].安徽农业科学.2015
[6].胡涛,吕虹,孙小虎,刘余霞.基于水平垂直灰度开运算的车牌字符分割算法[J].电子技术应用.2012
[7].刘耀军,张姗梅.基于有限自动机的二值图像的开运算[J].微型机与应用.2012
[8].陈则西.基于灰度形态学开运算的遥感图像处理[J].科技创新与应用.2012
[9].宋霞,张红超,李琳.基于灰度形态学开运算的遥感图像处理[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2011
[10].蒙建军.基于KFCM和灰度阈值及灰质开运算对医学图像分割的研究[D].重庆师范大学.2011
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