导读:本文包含了马尔科夫链模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:马尾松毛虫与云南松毛虫,混合发生面积,马尔科夫链,预测
马尔科夫链模型论文文献综述
张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国[1]（2019）在《运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积》一文中研究指出以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。(本文来源于《湖南林业科技》期刊2019年05期）
张喜才,李海玲[2]（2019）在《基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测》一文中研究指出冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年15期）
张紫乾,刘明婉[3]（2019）在《马尔科夫链模型对短期股价的预测》一文中研究指出本文将"万科A"股票的日收盘价作为研究对象,将股票自2018.6.1-2019.5.31的收盘价视为齐次马尔科夫链,并对未来的股价进行预测。结果显示,在短期股价预测方面,模型表现较好。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年12期）
宫晓刚,刘春荣[4]（2019）在《基于马尔科夫链模型的交通方式划分研究——以北京市常规公交与轨道交通为例》一文中研究指出马尔科夫链模型法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,已广泛应用于经济、生命科学、计算机、心理、社会等科学领域中.马尔科夫链模型在市场占有率预测中的应用已经十分成熟.将交通方式的分担率视作不同交通方式的市场占有率,应用马尔科夫链模型对北京市常规公交和轨道交通客流分担率进行预测,通过建立二次规划模型对转移概率矩阵求解,预测结果误差较低,证明该方法可用于交通方式分担率预测.(本文来源于《青岛理工大学学报》期刊2019年03期）
宋婷颖,盛建平[5]（2019）在《基于马尔科夫链模型与遗传算法的共享汽车调度方法研究》一文中研究指出研究共享汽车系统中站点供车调度问题。在浮动共享汽车系统中单日调度因数据滞后带来较大误差,改为短时间窗、多次调度。使用马尔可夫链模型进行短时预测站点内可用车辆数,再使用遗传算法,基于预测而得的站点可用车辆与需求,以满足站点需求提高用户使用率为目标进行优化,得出调度方案。在仿真系统中进行方案模拟,对调度方法的计算力,优化表现等进行评估,论证该方法的有效性与适应性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年05期）
肖开提·喀迪尔[6]（2019）在《改进加权马尔科夫链模型在喀什地区承压含水层参数动态识别中的应用研究》一文中研究指出承压含水层的估算对于地下水开发利用的合理规划十分重要。而承压含水层参数识别对于含水层水量参数估算至关重要。结合改进加权马尔科夫链模型,以喀什为研究实例,对该地区承压含水层参数进行动态识别,从置信区间分析结果可看出,喀什地区承压含水层参数的变幅为7.93 m~2/min,而承压含水层参数μ的变幅为0.048,从不同置信度下的变幅结果可看出,相比于传统模型,改进加权马尔科夫链模型提高了参数识别收敛效率和计算精度。计算结果的可靠性程度较高。研究成果对于喀什地区含水层水量估算具有重要的参考价值。(本文来源于《地下水》期刊2019年03期）
陈嘉晋,李登明[7]（2019）在《马尔科夫链模型对股价短期变动趋势的研究——以伊利集团为例》一文中研究指出当下股市不断发展,并且越来越关系到人们的生活,寻找一个相对合理可靠的方法来预测股价走势,已经成为一个热门的话题。而影响股票价格的因素多种多样,股票价格难以准确预测。在这种情况下,利用马尔科夫链模型来预测股票价格未来短期变动趋势,也越来越受到人们的关注。以伊利集团的股票价格数据进行建模,利用马尔科夫链模型对其未来短期内的股价走势进行预测,与实际股票价格进行对比,得出马尔科夫链模型在短期股价预测方面总体令人满意,但存在不足之处的结论,并针对不足提出建议。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年10期）
邹宗民,王冠,徐磊,王有志,徐刚年[8]（2019）在《非等时距灰色-马尔科夫链模型在深基坑变形预测中的应用》一文中研究指出针对深基坑变形难以建立准确的计算模型进行预报问题,本文运用非等时距灰色-马尔科夫链对深基坑变形量进行预测。首先基于原始实测数据,建立非等时距灰色预测模型;然后采用马尔科夫链对预测值残差序列进行修正,进一步提高预测模型的预测精度;最后对潍日高速跨铁路转体桥深基坑4个测点的变形量进行预测。研究表明,灰色-马尔科夫链模型的预测精度明显高于灰色模型,预测值与实测值吻合较好,预测值后验差为0.07、0.37、0.16和0.33,精度等级均为1级,该模型为深基坑变形预测提供一种新方法。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年01期）
刘海[9]（2019）在《基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究》一文中研究指出地下水位埋深动态预测研究是地下水资源评价的重要内容之一;地下水位变化受气象、水文、地质、开采及补给等诸多因素制约,而且各因素之间的关系很难确定,难以用简单的线性函数进行描述,故地下水埋深具有随机性。该研究采用基于权马尔科夫链建立淮北平原西部地下水埋深预测模型,预测了区内地下水埋深所处的区间值,结果表明研究区中深层地下水多处于[5.080 m,5.960 m),处于[6.448 m,+∞)出现的概率也偏高;浅层地下水埋深多处于[2.925 m,3.635 m),处于[3.990 m,+∞)也呈现增大趋势,研究表明在地下水不合理的开发利用下,淮北平原西部地下水埋深呈增大趋势;该研究成果为淮北平原西部地下水资源管理与决策提供一种新的方法。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年01期）
杨万,韩亚君,刘辉,罗剑宏[10]（2018）在《基于马尔科夫链模型的湖南省卷烟需求预测》一文中研究指出通过调研数据计算相关价类和品牌规格卷烟之间的消费量转换规律,将马尔科夫链模型引入湖南省卷烟需求的预测中,得到五个价类和四个重要品牌规格卷烟在2018、2019、2020叁年的市场占有率及其变化趋势,提出湖南省卷烟营销应重点发展一二类烟,发展并稳定省内主销规格,加大省外烟的培育力度,提升优化卷烟销售结构。(本文来源于《现代商业》期刊2018年31期）
马尔科夫链模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫链模型论文参考文献
[1].张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国.运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积[J].湖南林业科技.2019
[2].张喜才,李海玲.基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测[J].商业经济研究.2019
[3].张紫乾,刘明婉.马尔科夫链模型对短期股价的预测[J].大众投资指南.2019
[4].宫晓刚,刘春荣.基于马尔科夫链模型的交通方式划分研究——以北京市常规公交与轨道交通为例[J].青岛理工大学学报.2019
[5].宋婷颖,盛建平.基于马尔科夫链模型与遗传算法的共享汽车调度方法研究[J].工业控制计算机.2019
[6].肖开提·喀迪尔.改进加权马尔科夫链模型在喀什地区承压含水层参数动态识别中的应用研究[J].地下水.2019
[7].陈嘉晋,李登明.马尔科夫链模型对股价短期变动趋势的研究——以伊利集团为例[J].经济研究导刊.2019
[8].邹宗民,王冠,徐磊,王有志,徐刚年.非等时距灰色-马尔科夫链模型在深基坑变形预测中的应用[J].北京测绘.2019
[9].刘海.基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究[J].安徽农业科学.2019
[10].杨万,韩亚君,刘辉,罗剑宏.基于马尔科夫链模型的湖南省卷烟需求预测[J].现代商业.2018
标签：马尾松毛虫与云南松毛虫; 混合发生面积; 马尔科夫链; 预测;