导读:本文包含了递推规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性规划,最优,算法,冗余,总体规划,递归,动态。
递推规划论文文献综述
安凯[1]（2013）在《机械臂叁次样条路径规划系数递推算法》一文中研究指出针对机械臂叁次样条路径规划涉及高阶矩阵求逆,因而算法复杂、响应速度慢的问题,提出一种不需要求逆矩阵运算的叁次样条系数的递推算法,递推算法的初始值由递推公式表示的边界条件获得。按照叁次样条的3种不同的边界条件,分别给出了递推算法初始值的确定方法和递推公式。仿真结果表明,改进的算法不仅运算简单,而且可以获得理想的叁次样条系数。(本文来源于《农业机械学报》期刊2013年05期）
芮世春,王永富[2]（2012）在《生产计划问题最优决策方法探讨——动态规划顺序递推法》一文中研究指出通过实例验证指出目前"生产计划问题"最优决策模型在运用动态规划顺序递推法求最优解的过程中,涉及到的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围出现了错误;并在对"生产计划问题"的最优化模型进行研究后,根据总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,推导出正确的xk和vk的取值范围。(本文来源于《安徽农业大学学报(社会科学版)》期刊2012年06期）
陈业红,张洁,陈琦[3]（2011）在《基于动态规划技术的汉诺塔趣味递推实现》一文中研究指出利用动态规划技术,将汉诺塔的递归算法用填表的方式自底向上递推来实现,分析递推算法的时间复杂性,观察出来输出汉诺塔的解的时间是O(2n)增长的,通过一个形象的想象帮助我们理解求解汉诺塔问题涉及到的巨大的时间概念。(本文来源于《山东轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
肖建华,赵明旺,耿修堂,陈智华[4]（2007）在《基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识》一文中研究指出针对传统的最小二乘辨识算法要求误差遵循零均值、同方差的正态分布等不足,提出了L∞参数辨识算法。首先将L∞参数辨识问题转化成增加约束条件的线性规划问题最优解的求解问题;然后为了删除辨识中的冗余数据并用于在线辨识,给出了基于线性规划问题递推算法的L∞参数辨识算法。最后给出了仿真,结果验证了算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2007年08期）
范作娥,张友安,施建洪,张新立[5]（2007）在《反舰导弹航路规划的递推算法》一文中研究指出为了减小武器系统的作战反应时间,针对具有航路规划功能的反舰导弹,总结了导弹进行航路规划所需满足的约束条件,提出一种信息处理量小、计算迅速的无威胁规避航路规划算法——递推算法。递推算法秉承导弹按预定攻击方向攻击目标所需导航点最少的原则,根据一定的假设条件,由目标位置开始,按攻击方向的反方向,依据平面几何理论,依次递推得到所有导航点位置,以及导弹在各导航点的转弯角度,直至发射点。仿真数据表明,由该算法得到的参考航路,相对较短且便于工程实现。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2007年02期）
王群,王万茂,张颖[6]（2007）在《土地利用总体规划滚动调整中递推规划方法的应用》一文中研究指出从土地利用总体规划的特性入手,指出当前规划调整的随意性和无序性的弊端,系统阐述规划滚动调整的目的和必要性,以及其调整的基本原理和操作程序,尤其土地利用总体规划滚动调整中常用的递推规划模型和时间序列模型,并应用我国1978-2000年的时间序列资料开展了实证研究,以验证上述模型的可行性和科学性,为土地利用总体规划实施和调整的有序性和规范性提供了一种新的方法思路。(本文来源于《国土资源科技管理》期刊2007年01期）
王群,王万茂,张颖[7]（2006）在《土地利用总体规划滚动调整中递推规划方法的应用》一文中研究指出文章从土地利用总体规划的特性入手,系统阐述其滚动调整的必要性、作用机理和操作程序,重点介绍土地利用总体规划滚动调整中的递推规划模型和时间序列模型的具体应用。为土地利用总体规划实施提供一种新的方法思路。(本文来源于《广东土地科学》期刊2006年05期）
肖建华,赵明旺[8]（2005）在《增加约束条件的线性规划问题递推算法研究》一文中研究指出首先描述线性规划问题中约束条件增加时的递推求解问题,此问题在线性规划问题中具有广泛的实际背景;然后提出一个基于凸空间思想的快速求解此类问题的递推算法,该算法能快速判断其矛盾约束、冗余约束以及新问题的递推最优解;最后给出了该问题的一个算例,实验仿真结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2005年10期）
张钊,裴燕玲[9]（2005）在《动态规划的正向递推方法》一文中研究指出动态规划求最优解是一个反向递推的求解过程,笔者以实例说明为依据,用正向递推的方法求解动态规划的最优值,并推出动态规划的基本方程和密尔顿—雅可比方程,是对动态规划求最优解方法的探讨。利用动态规划的正向递推方法,在应用中可以大大减少计算量,扩大了它的应用范围。(本文来源于《2005年度山东建筑学会优秀论文集》期刊2005-07-01）
肖建华[10]（2005）在《基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识》一文中研究指出在线性规划问题中,增加一个约束条件的新问题最优解的求解问题,在线性规划问题中有着广泛的实际应用背景。在控制与系统领域的建模问题中,L_1和L_∞辨识问题,曲线拟合,不确定性系统参数及其边界的辨识等问题,均可以转化成为增加一个约束对线性规划问题最优解的求解问题。 本文首先从基于凸空间的角度去探讨和分析了增加约束条件对LP问题最优解的影响;然后提出了基于凸空间思想的快速求解此类问题的新算法,该算法能快速判断其矛盾约束、冗余约束以及新问题的最优解,最后也给出了该问题的递推算法。 与此同时,辨识和控制的配合是控制领域最有挑战性的问题之一。传统的最小二乘辨识算法要求误差遵循零均值、同方差的正态分布,在很多场合下难于适用。因此本文提出了L_∞辨识方法,并把其转化成增加约束条件的线性规划问题最优解的求解问题;同时为了去除辨识中的冗余数据和用于在线辨识中,论文也给出了基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识。论文最后给出了其实验仿真和实验分析。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2005-05-08）
递推规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过实例验证指出目前"生产计划问题"最优决策模型在运用动态规划顺序递推法求最优解的过程中,涉及到的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围出现了错误;并在对"生产计划问题"的最优化模型进行研究后,根据总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,推导出正确的xk和vk的取值范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递推规划论文参考文献
[1].安凯.机械臂叁次样条路径规划系数递推算法[J].农业机械学报.2013
[2].芮世春,王永富.生产计划问题最优决策方法探讨——动态规划顺序递推法[J].安徽农业大学学报(社会科学版).2012
[3].陈业红,张洁,陈琦.基于动态规划技术的汉诺塔趣味递推实现[J].山东轻工业学院学报(自然科学版).2011
[4].肖建华,赵明旺,耿修堂,陈智华.基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识[J].系统工程与电子技术.2007
[5].范作娥,张友安,施建洪,张新立.反舰导弹航路规划的递推算法[J].海军航空工程学院学报.2007
[6].王群,王万茂,张颖.土地利用总体规划滚动调整中递推规划方法的应用[J].国土资源科技管理.2007
[7].王群,王万茂,张颖.土地利用总体规划滚动调整中递推规划方法的应用[J].广东土地科学.2006
[8].肖建华,赵明旺.增加约束条件的线性规划问题递推算法研究[J].控制与决策.2005
[9].张钊,裴燕玲.动态规划的正向递推方法[C].2005年度山东建筑学会优秀论文集.2005
[10].肖建华.基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识[D].武汉科技大学.2005
论文知识图
