导读:本文包含了人口发展模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人口,模型,生育率,南疆,西藏自治区,黑龙江省,安徽省。
人口发展模型论文文献综述
孙翎,马晓玲,申曙光[1]（2019）在《城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金长期精算平衡的影响分析——基于分区域人口发展模型的研究》一文中研究指出本文运用分区域人口发展模型和社会医疗保险精算模型,测算了2016—2060年城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金的收入、支出、当期结余和累计结余的影响。研究结果表明:城乡人口迁移对统筹基金当期结余呈现出先积极后消极的影响效应;从短期来看,大规模年轻化迁移人口可以减缓城镇人口老龄化,将当期结余转负的时间节点从2036年推迟至2041年,从长期来看,城乡人口迁移反而加剧了当期收支失衡的风险;城乡人口迁移对累计结余的影响方式与当期结余类似,但时间节点略有滞后;鼓励生育、推迟退休年龄和提高缴费比例对统筹基金累计结余的影响程度和作用时间不同。建议科学评估城乡人口迁移对基本医疗保险的影响效应,设计劳动力迁入迁出地的利益平衡机制,合理调整生育政策、退休政策和医保政策,探索人口新常态下基本医疗保险制度的可持续发展长效机制。(本文来源于《社会保障研究》期刊2019年04期）
金天晟[2]（2018）在《不同数学模型下南京市人口发展预测及分析》一文中研究指出21世纪以来我国经济飞速发展,城市的发展尤为显着,这就导致人口不断向城市集聚。人口规模迅速膨胀也成为飞速发展的城市所面临的重要问题之一。为了保证城市的可持续发展,城市人口分布和增长速度必须趋于合理。本文利用阻滞增长和曲线拟合两种常用的数学模型,对南京市未来人口规模进行预测。与此同时,对城市的扩张和发展而促成的外来人口(即机械人口)变化进行了合理的分析,从而更有助于全面分析未来人口变化。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年12期）
宋周洲[3]（2018）在《Leslie改进模型预测二孩政策对中国人口发展的影响》一文中研究指出引入妇女的现存孩子情况,对Leslie模型进行改进。根据改进后的模型,依次确定模型中各参数值并代入模型求解。发现:若不实行全面二孩政策,中国人口将在2023年达到峰值后开始下降;实行该政策后,中国人口在未来10年内继续保持增长,同时老年人比例增长速度变慢,能有效减轻社会养老负担。(本文来源于《科技风》期刊2018年03期）
韩庆艳[4]（2017）在《基于Logistic人口发展模型方程的安徽省人口问题研究》一文中研究指出人口研究是一项非常复杂的系统工程,包含了人口质量和人口结构等重要因素。人口问题作为经济社会发展的基本问题之一,也是最复杂的问题之一,在诸多领域受到了关注。本文介绍了安徽省人口问题的发展现状,然后应用Logistic人口阻滞增长模型方程对其进行预测,并分析了预测结果与真实值之间的差距。(本文来源于《新校园(上旬)》期刊2017年09期）
王宇,敬莉[5]（2016）在《基于灰色GM(1,1)模型和一元线性回归的人口发展趋势预测——以新疆南疆叁地州为例》一文中研究指出南疆叁地州作为"丝绸之路经济带"的必经之路,南疆人民承载着建设"丝绸之路经济带"的长期而又艰巨的任务。一直以来南疆叁地州(和田、喀什、克州)是全疆存在社会安全隐患最严重的区域,经济发展也严重滞后于全疆水平,而这些问题归结起来是由于南疆叁地州的人口增长速度过快和少数民族比例过高。未来十年叁地州的人口将会达到什么样的规模,十分有必要作一简要预测。本文运用灰色GM(1,1)模型和一元线性回归作为预测方法,通过二者得出结果的比对,前者优于后者,最后得到2015-2025年南疆叁地州的人口预测数值,并对发展趋势进行分析;进而提出行之有效地解决人口问题的途径,缓解南疆叁地州社会环境的不稳定。(本文来源于《西部学刊》期刊2016年07期）
虞力,杨林涛[6]（2014）在《基于双线性模型的中国人口发展预测》一文中研究指出文章基于中国城乡发展差异性,建立人口双线性增长预测模型,分别对城镇和乡村人口进行考察,并以2005年人口数据为基准,对我国未来人口发展和变化做出相应预测。结果表明中国人口数量预计在2025年左右将会达到峰值,2030~2040十年间将会有一个缓慢回落的过程,然后从2040年开始人口数量急速下降,下降速率越来越快,最终在2070年左右回落到现在的数量水平。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年22期）
王秋颖,王福林,蒋丹,玄登影[7]（2014）在《基于宋健离散人口发展方程模型的黑龙江省人口预测及分析》一文中研究指出基于黑龙江省第六次人口普查数据,从调整妇女的总和生育率入手,运用宋建的离散人口发展方程模型,并根据建立的人口发展方程分析其死亡率函数、生育率函数等参数方程,进行数值求解,预测出黑龙江省未来50年的人口数量,从中方案的预测结果得出黑龙江省人口将在2015年进入负增长.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年10期）
柯铧,柯科[8]（2012）在《GSM模型在全国人口发展预测中的应用》一文中研究指出根据我国1-6次人口普查的主要统计数据,应用GSM(1,2)线性模型进行模拟,其拟合精度令人满意;同时以每十年为一普查期,应用GSM(1,1)线性模型对我国未来人口发展进行了预测,并分析了模型产生误差的原因,提出了提高模型预测精度的方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年24期）
刘静,袁修久,井爱雯,冯军庆[9]（2012）在《我国人口发展总量的中长期预测模型》一文中研究指出通过对1994―2005年男、女出生人口性别比的变化和2001―2005年城镇化趋势的分析,建立了我国人口发展总量的中长期预测模型,并针对在总和生育率四种不同情况下2006-2100年的人口发展状况进行了长期预测和详细分析.在目前人口结构状况下,将总和生育率控制在更替水平左右,既可保证总人口不超过15亿,又能降低人口老龄化程度,可为人口控制、决策提供较为科学的依据.(本文来源于《大学数学》期刊2012年04期）
李祥妹,陈亮,丁维荣[10]（2012）在《不同预测模型下西藏自治区人口发展状况及对策研究》一文中研究指出针对西藏自治区人口数据的有限性、数据序列的不平滑性等特点,分别采用一元回归、马尔萨斯模型、lo-gistic模型、GM(1,1)模型等4种方法,利用西藏自治区1980—2009年统计年鉴数据进行人口预测,综合考虑各种方案预测值,确定西藏自治区2010-2030年的人口数,在此基础上探讨基于人口增长的西藏经济发展模式与对策。结果表明,几种预测模型中平均相对误差率最小的是一元线性预测模型Ⅲ,仅0.2611%,马尔萨斯预测模型Ⅲ的平均相对误差率最大,也只有2.0767%;从预测结果看,Logistic模型的预测结果最为保守,仅为339.61万人,马尔萨斯模型预测最为乐观,高达380.10万人,未来相关研究中,可应用Logistic模型预测值作为下限,马尔萨斯模型预测值为上限;为综合应用四种模型的优势,研究中综合平均四个不同模型的预测结果,则西藏2010年人口将达到294.07万人,2015年达到311.34万人,2020年328.81万人,2025年346.54万人,2030年364.57万人,未来20年总人口增长趋势逐渐加快,区域发展中有一定人口压力。(本文来源于《西北人口》期刊2012年04期）
人口发展模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
21世纪以来我国经济飞速发展,城市的发展尤为显着,这就导致人口不断向城市集聚。人口规模迅速膨胀也成为飞速发展的城市所面临的重要问题之一。为了保证城市的可持续发展,城市人口分布和增长速度必须趋于合理。本文利用阻滞增长和曲线拟合两种常用的数学模型,对南京市未来人口规模进行预测。与此同时,对城市的扩张和发展而促成的外来人口(即机械人口)变化进行了合理的分析,从而更有助于全面分析未来人口变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人口发展模型论文参考文献
[1].孙翎,马晓玲,申曙光.城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金长期精算平衡的影响分析——基于分区域人口发展模型的研究[J].社会保障研究.2019
[2].金天晟.不同数学模型下南京市人口发展预测及分析[J].通讯世界.2018
[3].宋周洲.Leslie改进模型预测二孩政策对中国人口发展的影响[J].科技风.2018
[4].韩庆艳.基于Logistic人口发展模型方程的安徽省人口问题研究[J].新校园(上旬).2017
[5].王宇,敬莉.基于灰色GM(1,1)模型和一元线性回归的人口发展趋势预测——以新疆南疆叁地州为例[J].西部学刊.2016
[6].虞力,杨林涛.基于双线性模型的中国人口发展预测[J].统计与决策.2014
[7].王秋颖,王福林,蒋丹,玄登影.基于宋健离散人口发展方程模型的黑龙江省人口预测及分析[J].数学的实践与认识.2014
[8].柯铧,柯科.GSM模型在全国人口发展预测中的应用[J].数学的实践与认识.2012
[9].刘静,袁修久,井爱雯,冯军庆.我国人口发展总量的中长期预测模型[J].大学数学.2012
[10].李祥妹,陈亮,丁维荣.不同预测模型下西藏自治区人口发展状况及对策研究[J].西北人口.2012
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