论文摘要
针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显著改善了激光遥感图像模式识别效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张玉柱,王璇
关键词: 特征向量提取,激光遥感图像,图像模式识别,最大模糊熵
来源: 激光杂志 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 洛阳理工学院
基金: 河南省教育厅高等学校重点科研项目(No.18A460025)
分类号: TP751
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.068
页码: 68-73
总页数: 6
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