导读:本文包含了压缩因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:因子,天然气,方程,流量计,粒子,热力学,组分。
压缩因子论文文献综述写法
晁迎[1]（2019）在《基于压缩因子粒子群算法的通信网络规划优化》一文中研究指出为了解决无线网络规划中的基站合理分布规划的问题,采用4G基站规划模型,针对模型的参数难以确定,规划方法易陷入局部最优及早熟不稳定等缺点,采用自适应惯性权重、学习因子,带有收缩因子的粒子群优化算法对4G基站规划模型的参数寻找最优解。实验结果表明改进后的粒子群优化算法能够寻找模型的最优解,优化的4G基站规划模型能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供了参考依据。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
罗召钱,李旭成,杜诚,余相君[2]（2019）在《基于CPA状态方程的高压含硫天然气压缩因子计算方法研究》一文中研究指出对于压力高于70 MPa的含H_2S天然气,其分子之间间距缩小,极性H_2S分子之间缔合作用增强,传统SRK、PR状态方程计算高压含硫天然气的压缩因子准确性有待进一步改进。基于压力3.72～97.58 MPa、H_2S体积分数0%～70.03%的154组压缩因子修正CPA(Cubic-Plus-Association)状态方程中H_2S与CH_4、CO_2分子间二元交互作用系数,综合评价SRK、PR、CPA状态方程对压缩因子的计算精度。结果表明,对于中低压含硫天然气(p<35 MPa),采用PR方程精度最高,平均相对偏差为1.12%;对于高压及超高压含硫天然气(p>35 MPa),CPA方程精度最高,平均相对偏差为-1.46%。进一步采用法国ST抗硫高压PVT仪测试了4种含硫天然气在70～131 MPa条件下的138组压缩因子实测值,验证了采用CPA状态方程对于高压含硫天然气压缩因子的计算精度。(本文来源于《石油与天然气化工》期刊2019年05期）
陈旻灏,黄希扬,沈昱明[3]（2019）在《Matlab与LabVIEW混合编程的天然气压缩因子软件设计》一文中研究指出基于AGA8-92DC天然气压缩因子计算公式,采用COM组件实现了Matlab与LabVIEW的混合编程,并设计了计算机应用软件用于计算天然气压缩因子;选择3组气样作为算例,两者计算误差小于0.1%。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年10期）
王浩宇[4]（2019）在《不同压缩因子计算方法差异性比对》一文中研究指出压缩因子表示实际气体与理想气体的偏离程度,是一个状态参数,压缩因子的准确性对计量准确、确保交接公平有很大的影响。压缩因子是影响天然气标况体积的主要因素,不同气质组分对压缩因子的影响程度是不同的,本文以几种不同气质组分为例,应用不同压缩因子计算公式进行计算,并比对分析计量结果。(本文来源于《石化技术》期刊2019年08期）
周强[5]（2019）在《天然气流量计仪表系数及气体压缩因子对计量的影响》一文中研究指出天然气贸易结算是通过流量计进行计量的,但都会出现一定的计量误差,通过对流量计仪表系数及示值误差的计算过程及实例分析,可以看出正确理解运用仪表系数可大大减少计量误差。通过天然气压缩因子计算方法的运用及实例分析,得出气体组分的变化及不同的压缩因子计算方法对计量结果的影响。(本文来源于《中国燃气运营与安全研讨会（第十届）暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会论文集（中册）》期刊2019-08-28）
翟兆睿,苏守宝[6]（2019）在《一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化》一文中研究指出针对传统的分数阶粒子群优化(FPSO)算法依赖于分数阶次a且易于陷入局部最优的局限,提出一种利用动态压缩因子的分数阶粒子群优化(DFFV-PSO)方法。该方法结合压缩因子的特性来调节算法的收敛速度,以获得更优的收敛性能。采用多个基准函数实验测试算法有效性,并与传统FPSO等其他算法进行的寻优性能比较表明:所提出的DFFV-PSO算法具有更好的收敛速度、收敛精度和较好的鲁棒性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年07期）
韩彬,朱玉琪[7]（2019）在《天然气计量中压缩因子的修正》一文中研究指出由于天然气计量涉及相关各方利益,其交界面流量数据被各方关注。国内超声流量计使用逐年递增,但工作条件下的压缩因子经常变化,造成了输出数据偏差。天然气组分作为压缩因子的影响因素之一,国内很少对其进行在线分析,因此无法实时调整压缩因子数值,而对于生产方来说,根据生产条件和组分变化对压缩因子进行适时计算和调整是必要的。介绍了某平台天燃气外输的计量方法,压缩因子的影响因素、计算方法及其修正,以准确反映外输天然气实际流量。(本文来源于《上海化工》期刊2019年06期）
黄希扬,沈昱明[8]（2019）在《基于Redlieh-Kwong对比态方程的天然气压缩因子计算》一文中研究指出对Redlieh-Kwong对比态方程进行了推导,并将AGA8报告中30组压缩因子实测值与混合物天然气压缩因子的计算值进行了对比分析,计算误差小于1. 20%。最后得到了压力、温度对天然气压缩因子的影响规律。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年02期）
宗健,樊勇,肖丽华,张军,孙宁[9]（2018）在《天然气压缩因子研究与应用策略》一文中研究指出在天然气流量测量中,尤其是在管道压力较大或是温度变化较大的情况下,气体并不遵守理想气体状态方程。因此,需要引入压缩因子表征实际气体与理想气体的偏差程度,从而达到提高天然气计量准确度的目的。实践中,主要采用通过气相色谱仪分析出天然气的组分,再按国家标准GB/T17747 《天然气压缩因子的计算》中规定的用摩尔组成进行计算和用物性值直接进行计算的两种方法计算出天然气的压缩因子。(本文来源于《中国燃气运营与安全研讨会（第九届）暨中国土木工程学会燃气分会2018年学术年会论文集（上）》期刊2018-09-12）
蒋中明,刘澧源,胡炜,梅松华,李鹏[10]（2018）在《考虑空气压缩因子变化影响的地下储气库热力学过程分析》一文中研究指出为了解空气压缩因子变化对压气储能电站地下储气库热力学过程的影响,研究了考虑压缩因子变化条件下的压缩空气热力学过程的计算方法,利用实测数据论证了4种压缩因子计算方法的合理性,结合工程算例,研究了循环充放气状态下地下储气库压缩空气温度及压力变化规律。研究表明,空气压缩因子变化对压缩空气温度和压力计算值有显着影响;循环充放气条件下空气压缩因子、温度和压力均随充放气次数的增加呈现出增大趋势,并逐渐趋于稳定;压缩空气温度计算值对压缩因子的敏感程度大于压缩空气压力计算值。将压缩空气假定为理想气体对储气库温度的估计将产生较大影响,因此,考虑压缩因子的影响是必要的。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2018年05期）
压缩因子论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于压力高于70 MPa的含H_2S天然气,其分子之间间距缩小,极性H_2S分子之间缔合作用增强,传统SRK、PR状态方程计算高压含硫天然气的压缩因子准确性有待进一步改进。基于压力3.72～97.58 MPa、H_2S体积分数0%～70.03%的154组压缩因子修正CPA(Cubic-Plus-Association)状态方程中H_2S与CH_4、CO_2分子间二元交互作用系数,综合评价SRK、PR、CPA状态方程对压缩因子的计算精度。结果表明,对于中低压含硫天然气(p<35 MPa),采用PR方程精度最高,平均相对偏差为1.12%;对于高压及超高压含硫天然气(p>35 MPa),CPA方程精度最高,平均相对偏差为-1.46%。进一步采用法国ST抗硫高压PVT仪测试了4种含硫天然气在70～131 MPa条件下的138组压缩因子实测值,验证了采用CPA状态方程对于高压含硫天然气压缩因子的计算精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压缩因子论文参考文献
[1].晁迎.基于压缩因子粒子群算法的通信网络规划优化[J].信息通信.2019
[2].罗召钱,李旭成,杜诚,余相君.基于CPA状态方程的高压含硫天然气压缩因子计算方法研究[J].石油与天然气化工.2019
[3].陈旻灏,黄希扬,沈昱明.Matlab与LabVIEW混合编程的天然气压缩因子软件设计[J].化工自动化及仪表.2019
[4].王浩宇.不同压缩因子计算方法差异性比对[J].石化技术.2019
[5].周强.天然气流量计仪表系数及气体压缩因子对计量的影响[C].中国燃气运营与安全研讨会（第十届）暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会论文集（中册）.2019
[6].翟兆睿,苏守宝.一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[7].韩彬,朱玉琪.天然气计量中压缩因子的修正[J].上海化工.2019
[8].黄希扬,沈昱明.基于Redlieh-Kwong对比态方程的天然气压缩因子计算[J].化工自动化及仪表.2019
[9].宗健,樊勇,肖丽华,张军,孙宁.天然气压缩因子研究与应用策略[C].中国燃气运营与安全研讨会（第九届）暨中国土木工程学会燃气分会2018年学术年会论文集（上）.2018
[10].蒋中明,刘澧源,胡炜,梅松华,李鹏.考虑空气压缩因子变化影响的地下储气库热力学过程分析[J].储能科学与技术.2018