基于遥感技术的农作物水灾灾情评估方法研究

论文摘要

针对传统农业水灾灾情统计方法存在时效性弱、信息准确度差及耗时耗力等问题。文章基于无人机航空遥感数据、MODIS卫星遥感数据、DEM数字高程数据、1∶10万土地利用数据,利用无人机航空遥感技术准确获取无人机航测样本区域的农作物受灾面积、作物种植比例、农用地修正系数;利用卫星遥感技术反演关键时点研究区受灾农作物面积与空间分布;以无人机航测样本区域调查结果为基础,对卫星遥感评估结果进行合理修正,计算出研究区农作物的受灾面积、灾害强度及水淹时间等灾情信息。该结果与相关部门对外公布结果较为相近,说明该方法可以为保险理赔定损提供货币化计量依据的同时,也大大提高了灾情查勘效率。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区概况
• 2 数据来源
•   2.1 卫星遥感数据
•   2.2 无人机航空遥感数据
•   2.3 土地利用和覆盖数据
•   2.4 地形数据
• 3 研究方案与技术流程
•   3.1 研究方案
•   3.2 技术流程
•     3.2.1 研究区总体灾情快速评估
•       3.2.1. 1 MODIS数据预处理
•       3.2.1. 2 水体提取
•       3.2.1. 3 研究区历时灾情水淹范围提取
•     3.2.2 无人机航测区域农作物受灾面积测算
• 4 卫星反演受灾区域面积修正
• 5 结果分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 毕海峰,李杰

关键词: 农业灾情,遥感技术,影像解译,灾情评估

来源: 地矿测绘 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

单位: 云南省有色地质局楚雄勘查院,云南新坐标科技有限公司楚雄分公司

分类号: S422;S127

DOI: 10.16864/j.cnki.dkch.2019.0023

页码: 20-23

总页数: 4

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