导读:本文包含了转向避碰幅度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:幅度,算法,船舶,穷举,航船,舰船,驾驶员。
转向避碰幅度论文文献综述
刘以安,刘静,吴洁,邹小华[1]（2007）在《模拟退火算法在船舶转向避碰幅度决策中的应用》一文中研究指出在船舶避碰决策过程中,转向避碰是采用频率最高的一种避碰方法。为了求得本船与多船会遇情况下的最优转向避碰幅度,应用模拟退火算法将本船与多船间的转向避碰幅度问题视作一类多目标函数优化问题,从而在可行解空间中求出满足目标函数和约束条件的最优转向避碰幅度解。仿真结果表明,上述方法不仅有助于求出多船会遇情况下的本船最优转向角度值,而且也有助于多船避碰决策系统的智能化设计与开发。(本文来源于《中国造船》期刊2007年04期）
邹晓华,华伟[2]（2006）在《船舶避碰转向幅度角问题的研究》一文中研究指出针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机,根据各目标船相对于本船在下一时刻的运动参数,本文应用遗传算法、模拟退火算法和穷举法实时预测避碰最优角。仿真结果表明,遗传算法对于求解船舶转向避碰幅度具有较好的实时性和有效性,能有效提高船舶海上航行的灵活性和安全可靠性,达到提前预警和帮助驾驶员提前做好避碰准备与应急措施等目的。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年30期）
邹晓华,倪天权[3]（2006）在《遗传算法在船舶转向避碰幅度决策中的应用研究》一文中研究指出针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机,应用遗传算法模型,实时预测各目标船相对于本船在下一时刻的运动参数,预估目标船相对于本船的最近会遇距离(DCPA)和最近会遇时间(TCPA)。同时,应用遗传算法模型预测避碰最优角度问题。仿真结果表明,该方法能有效提高船舶海上航行的灵活性和安全可靠性,达到提前预警和帮助驾驶员提前做好避碰准备等目的。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2006年03期）
郑中义,吴兆麟[4]（2000）在《船舶最佳转向避碰幅度决策模型》一文中研究指出根据国际海上避碰规则及对船员的大量调查 ,利用模糊统计原理 ,对规则规定的叁种会遇局面及船舶避碰操纵局面进行了划分 .根据建立安全度模糊函数和易察觉模糊函数 ,确定了转向避碰中大幅度量化值 .(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2000年04期）
郑中义,吴兆麟[5]（2000）在《交叉相遇局面中让路船避碰时机、相对方位与转向幅度关系分析》一文中研究指出根据对交叉相遇局面中船员避碰行为调查,利用灰色关联分析,分析了让路船避碰行动时机、直航船相对方位与转向避碰幅度之间的关系,得到了一些结论。(本文来源于《2000年大连国际海事技术交流会论文集（第一卷）》期刊2000-06-01）
转向避碰幅度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机,根据各目标船相对于本船在下一时刻的运动参数,本文应用遗传算法、模拟退火算法和穷举法实时预测避碰最优角。仿真结果表明,遗传算法对于求解船舶转向避碰幅度具有较好的实时性和有效性,能有效提高船舶海上航行的灵活性和安全可靠性,达到提前预警和帮助驾驶员提前做好避碰准备与应急措施等目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
转向避碰幅度论文参考文献
[1].刘以安,刘静,吴洁,邹小华.模拟退火算法在船舶转向避碰幅度决策中的应用[J].中国造船.2007
[2].邹晓华,华伟.船舶避碰转向幅度角问题的研究[J].微计算机信息.2006
[3].邹晓华,倪天权.遗传算法在船舶转向避碰幅度决策中的应用研究[J].舰船电子对抗.2006
[4].郑中义,吴兆麟.船舶最佳转向避碰幅度决策模型[J].大连海事大学学报.2000
[5].郑中义,吴兆麟.交叉相遇局面中让路船避碰时机、相对方位与转向幅度关系分析[C].2000年大连国际海事技术交流会论文集（第一卷）.2000
论文知识图
