导读:本文包含了轧制力能计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,神经网络,冷轧机,力矩,锥形,型钢,力学。
轧制力能计算论文文献综述
房庆华[1]（2019）在《六辊可逆冷轧机轧制力计算研究》一文中研究指出对现有轧制力计算方法进行比较分析,确定了斯通方法作为六辊可逆冷轧机轧制力计算的理论基础,建立了理论计算模型,研究了轧制速度、工作辊辊径、前后张力、加工硬化对轧制力计算的影响,表明计算结果误差最高为5. 77%,为钢厂的轧制力提供预测。(本文来源于《中国重型装备》期刊2019年04期）
梁俊伟[2]（2019）在《无缝钢管轧制力的计算方法研究》一文中研究指出无缝钢管制造过程中的轧制力是一个重要工艺参数,通常基于平板轧制经验公式建立计算模型。本文基于钢管的轧制机理,建立了轧辊直径、轧制孔型、毛管尺寸、轧制压下量、轧辊与毛管的接触角、轧制速度、轧制温度等参数与轧制力的关系,采用离散化方法将轧辊与毛管的轧制接触区按照减径区和减壁区分别离散成若干个单元,并将接触区的变形速度也按相应的单元进行离散化处理。采用热模拟实验确定材料的应变速度和温度与屈服应力的关系,计算接触区各单元的屈服应力和轧制压力以及机架方向的轧制力,通过各单元的轧制力迭加获得总的轧制力和管体的压溃力。通过这种方法获得的轧制力远比传统计算方法获得的轧制力准确,能够满足轧制工艺控制的要求。(本文来源于《天津冶金》期刊2019年05期）
董志奎,彭利伟,焦云静,孙建亮,禚超越[3]（2019）在《考虑锥向金属流动的大型锥形筒节轧制力计算模型》一文中研究指出由于大型锥形筒节存在锥度,考虑金属沿锥向的流动,首先采用微分分层计算法和切块法建立了大型锥形筒节轧制力力学模型;然后基于ABAQUS有限元软件,建立了大型锥形筒节轧制过程仿真模型。模型计算结果和有限元仿真结果表明:力学模型计算轧制力与有限元计算总轧制力的相对误差在20%以内。对比分析了力学模型和有限元模拟计算单位轧制力的分布。通过分析芯辊和外辊的转速比,得出了所建力学模型的稳定轧制的适用范围。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年19期）
张宇峰,张浩宇,陈立佳,赵德文,张殿华[4]（2018）在《以滑移线场计算立轧轧制力》一文中研究指出提出采用滑移线场计算粗轧过程立轧轧制力的方法。基于立辊轧制的变形特点,将轧制宽度方向上的轧制终止点移向边部,使用滑移线场对轧件的塑性区进行切分,并根据Hencky应力方程推导出了立轧时轧制力的解析解,求解出轧制力矩和轧制功率,并且确定了狗骨变形区的最大深度与平均高度。将基于滑移线场预测的轧制功率数值与现场实测数据进行比较,误差在8%以内,并给出了形状参数预测值与实测值的比较,误差在0. 45%以内。提出的采用滑移线法求解立轧轧制力的精度良好。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2018年06期）
万本振,韩建元,周新亮[5]（2018）在《Assel轧管机轧制力计算研究》一文中研究指出分析金属在Assel轧管机轧制时的变形特征,将轧制过程分为减径部分和减壁部分,建立其轧制力与轧制力矩的数学模型;依据该数学模型计算出不同钢种的轧制力和轧制力矩,并将计算值与现场实测值进行对比,以验证数学模型的准确性。最后根据前述数学模型,用Matlab软件编制专用的Assel轧管机力能计算软件。(本文来源于《钢管》期刊2018年03期）
姚年春[6]（2016）在《基于神经网络的棒材轧制力模拟计算》一文中研究指出分析BP神经网络的拓补结构,对棒材轧制神经网络的隐含层进行优化设计,并将BP神经网络运用到棒材轧制力的模拟计算中,生产实践表明,棒材的轧制精度得到了提高。(本文来源于《自动化应用》期刊2016年09期）
陈鑫,朱明杰,吴敏,张小杨,戴耀辉[7]（2015）在《结合机理计算与神经网络预测的无缝钢管轧制力建模》一文中研究指出无缝钢管轧制过程机理复杂,部分状态参数难以在线检测,轧制过程具有多变量、强耦合、非线性等特点,导致其机理建模精度较低。为了提高轧制力模型的精度,提出一种结合机理计算与神经网络预测的轧制力建模方法。首先依据轧制工艺知识和经验分析轧制过程机理,建立轧制力机理模型;然后依据实际生产数据,通过灰色关联分析确定影响轧制力的主要因素;最后采用BP神经网络建立轧制力偏差预测模型,对轧制力机理模型计算结果进行补偿。仿真实验表明,该模型预测精度较高,可以满足工业现场的实际需求。(本文来源于《冶金自动化》期刊2015年04期）
宋卫华[8]（2015）在《H型钢轧制力计算及其有限元验证》一文中研究指出通过分析和对比,选择适合于计算热轧型钢时平均单位压力的S.Ekelund公式对给定的H型钢轧制工艺进行了计算;同时,对H型钢的轧辊和轧件进行了叁维建模,导入有限元计算环境,利用ANSYS软件对H型钢的轧制过程进行了非线性动力学计算。结果表明,两种方法所得计算结果近似。(本文来源于《山西冶金》期刊2015年03期）
金贺荣,周永强,耿永祥,蒋金水[9]（2015）在《宽厚不锈钢复合板轧制力计算与参数影响分析》一文中研究指出对宽厚不锈钢复合板层间真空热轧制变形过程进行受力分析,将热轧变形区分成I、II两个区间,运用主应力法建立各个区间的力平衡方程,根据边界条件和屈服准则求出各变形区的长度和各变形区所受压力,建立轧制力计算数学模型,在此基础上分析轧制工艺参数对宽厚不锈钢复合板轧制区间内不同应力分布的影响规律。将实际参数代入轧制模型计算公式,应用Matlab编程求得理论计算值,并与实测值进行比较。研究结果表明:轧制力模型可用于预测轧制力的大小,满足工程要求,轧制复合过程研究有助于优化成形工艺、预测产品性能,为今后此类材料的研究开发提供了参考依据。(本文来源于《钢铁》期刊2015年05期）
王彬[10]（2015）在《基于多因素影响的铝箔轧制力计算研究》一文中研究指出介绍了铝合金箔材轧制压力的综合计算方法,推导出基于多因素影响的轧制力模型计算公式,并通过实例对其应用性进行了验证。(本文来源于《铝加工》期刊2015年01期）
轧制力能计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无缝钢管制造过程中的轧制力是一个重要工艺参数,通常基于平板轧制经验公式建立计算模型。本文基于钢管的轧制机理,建立了轧辊直径、轧制孔型、毛管尺寸、轧制压下量、轧辊与毛管的接触角、轧制速度、轧制温度等参数与轧制力的关系,采用离散化方法将轧辊与毛管的轧制接触区按照减径区和减壁区分别离散成若干个单元,并将接触区的变形速度也按相应的单元进行离散化处理。采用热模拟实验确定材料的应变速度和温度与屈服应力的关系,计算接触区各单元的屈服应力和轧制压力以及机架方向的轧制力,通过各单元的轧制力迭加获得总的轧制力和管体的压溃力。通过这种方法获得的轧制力远比传统计算方法获得的轧制力准确,能够满足轧制工艺控制的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轧制力能计算论文参考文献
[1].房庆华.六辊可逆冷轧机轧制力计算研究[J].中国重型装备.2019
[2].梁俊伟.无缝钢管轧制力的计算方法研究[J].天津冶金.2019
[3].董志奎,彭利伟,焦云静,孙建亮,禚超越.考虑锥向金属流动的大型锥形筒节轧制力计算模型[J].中国机械工程.2019
[4].张宇峰,张浩宇,陈立佳,赵德文,张殿华.以滑移线场计算立轧轧制力[J].塑性工程学报.2018
[5].万本振,韩建元,周新亮.Assel轧管机轧制力计算研究[J].钢管.2018
[6].姚年春.基于神经网络的棒材轧制力模拟计算[J].自动化应用.2016
[7].陈鑫,朱明杰,吴敏,张小杨,戴耀辉.结合机理计算与神经网络预测的无缝钢管轧制力建模[J].冶金自动化.2015
[8].宋卫华.H型钢轧制力计算及其有限元验证[J].山西冶金.2015
[9].金贺荣,周永强,耿永祥,蒋金水.宽厚不锈钢复合板轧制力计算与参数影响分析[J].钢铁.2015
[10].王彬.基于多因素影响的铝箔轧制力计算研究[J].铝加工.2015
论文知识图
