导读:本文包含了车辆诱导系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车路协同系统,无信号交叉路口,Petri网
车辆诱导系统论文文献综述
李佳澎[1]（2018）在《基于Petri网的无信号交叉口车辆诱导及优化系统研究》一文中研究指出为充分利用现有城市道路交通空间,在车路协同环境下对无信号交叉口控制优化方法进行了研究。根据交通流冲突点理论,交叉口分为不同的空间区域,车辆进入不同的区域需要申请该区域路权资源;利用赋时Petri网建立无信号交叉口控制模型。根据优化算法,得到较优的车辆通行序列,从而实时引导车辆通过交叉口;分析了不同数量车辆对交叉口的延误时间、车辆平均延迟时间的影响,并将其与传统的信号控制方法进行对比。研究结果表明:基于Petri网的无信号交叉口控制方案改善了交叉口通行状况,控制效果优于传统的信号控制方法。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年08期）
王贺[2]（2016）在《基于压电传感器的停车场车辆诱导系统设计》一文中研究指出由于近些年社会的进步和经济的不断发展,越来越多的人拥有了私人汽车,这使得城市交通管理变得越来越复杂,管理也变得更加困难。为了适应社会发展的需求,这就需要研发一个高性能的泊车管理系统来解决当前城市交通管理所面临的难题,使管理人员可以及时的了解当前停车场的运营状态,即使面对突发的状况也可以做到有条不紊的管理。解决因为泊车问题带来的各种困扰。智能化的管理会起到提高公司或企业形象,并提高公司经济收益的作用。当前国际上针对停车场的泊车检测主流是采用地感线圈来检测车辆是否停放在指定的泊车位置。这种技术拥有操作便捷,精确度高,可靠性高,成本较低等优点但它同时又存在一些缺点,例如安装麻烦、必须埋入路面下、测量准确性易受到周围环境的影响。此外还有几种常见的车位检测技术但是他们要么易受周围环境因素的影响,要么因为成本的原因,大量投入使用不太现实。本文设计了一种车辆分布计数装置并通过压电传感器实现了停车位的泊车检测功能。解决了现在大型公共停车场关于如何获取停车数量和车辆分布情况等问题,并在停车场出入口处运用RFID技术,方便了车辆的不停车入库。该装置以车辆入库在停车位上产生的压力作为检测信号,单片机接收各区域压电传感器输入的高低电平信号并存储,判断停车场车辆的数量。还可以对车辆的分布情况实现可视化分析。当有车辆入库进入泊车位置时,传感器会根据停放的车辆产生的压力而产生压电信号再经过电路对其进行放大和检测处理后,将输送到单片机进行进一步的处理,最后通过显示器来显示当前停车场泊车位的具体分布的情况。本文是利用Proteus软件对其进行电路的设计并通过搭建电路平台最后实现了系统的仿真。采用了一种便捷、高效和价格低廉的车辆分布计数装置,实现车辆计数功能,并详细的介绍了这个车辆分布计数装置的设计方案,硬件设计和软件设计。该装置工作稳定、安装方便、运行可靠、便于管理,对于大型特别是比较复杂的停车场所具有很高的使用价值和十分广阔的应用前景。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2016-06-06）
殷招伟,戴文博,钱俊彦[3]（2015）在《Dijkstra算法在GIS车辆诱导系统的优化实现》一文中研究指出为了满足人们日益增长的出行需求,跨学科的智能交通系统应运而生。最短路径分析是GIS车辆诱导系统应用的关键问题,Dijkstra算法是解决该问题的常用算法。文章结合二树Dijkstra算法的思想和现代多核多线程的技术,对Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在车辆诱导系统中的应用进行了探讨。该系统以桂林市为例模拟了最短路径搜过程,证明该算法的高效性和实用性。(本文来源于《大众科技》期刊2015年02期）
殷招伟,戴文博,钱俊彦[4]（2014）在《Dijkstra算法在GIS车辆诱导系统的优化实现》一文中研究指出为了满足人们日益增长的出行需求,跨学科的智能交通系统应运而生。最短路径分析是GIS车辆诱导系统应用的关键问题,Dijkstra算法是解决该问题的常用算法。本文结合二树Dijkstra算法的思想和现代多核多线程的技术,对Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在车辆诱导系统中的应用进行了探讨。该系统以桂林市为例模拟了最短路径搜过程,证明该算法的高效性和实用性。(本文来源于《广西计算机学会2014年学术年会论文集》期刊2014-10-26）
周建平,李润萍,吴欢欢,祈雷[5]（2013）在《基于RFID的驾训车辆诱导系统的设计与实现》一文中研究指出利用RFID(Radio Frequency Identification)技术辅以车牌识别技术、电感线圈车辆检测技术,建立驾训车辆诱导系统。明确系统工作流程、涉及到的对象以及各类用户,划分相应功能模块,确定阅读器及显示屏的设置地点及诱导内容,为实际应用提供参考。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年07期）
李润萍[6]（2012）在《基于RFID的驾训车辆诱导系统的设计与实现》一文中研究指出从二十世纪60年代起，世界经济进入高速增长期，人民生活水平不断提高。城市居民汽车保有量快速增长，与交通有关的如道路拥挤、车辆堵塞、交通秩序混乱、居高不下的交通事故率、周围环境污染以及能源短缺等一系列问题困扰着世界各国。还有由于交通参与对象的随意性和无规律性，使交通管理部门无法做到准确、高效的预测规划，也加剧了城市交通管理的压力。交通诱导技术是更有效的管理现代交通、实现交通流优化的一种技术。射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术是近年来兴起并逐步走向成熟的一项自动识别技术。该技术能够高效、快速、可靠的识别电子标签和读写基础数据，通过无线电射频信号进行非接触的双向通信。它通过与计算机、网络、通信等先进技术的结合在加上其能够在任何恶劣环境下工作的优点，在物流管理、公共信息服务等领域里得到了广泛的应用。被称作是21世纪最具发展潜力的技术之一。针对乌鲁木齐乌拉泊训练中心的实际情况，一方面参加机动车考试的人员增加，驾训场地拥挤。另一方面，训练学时不满，训练项目不完整。本文提出建立基于RFID技术的驾训车辆群体诱导系统。文章的主要的研究内容是根据训练场车辆管理的实际情况，明确训练场车辆管理的工作流程，涉及到的对象以及各类用户。确定系统必须实现的功能并划分出功能模块，最后确定系统的软硬件设备及工作原理，对系统关键模块的实现进行了具体描述。最后，对本文的研究做出了总结，对下一步的工作进行了展望。(本文来源于《新疆大学》期刊2012-06-30）
姚文欣,葛伟立[7]（2010）在《为便捷交通装上“智慧大脑”——“动态车辆诱导系统”缓解交通难题》一文中研究指出小浦的烦恼:购车容易驾车难工作满叁年了,看着存折上的数字,小浦打算买辆车。千挑万选,左右衡量后,小浦看中了别克的一款中端轿车。正准备出手时,朋友一句无心的话使他迟疑了下来。"现在啊,私家车这么多,交通压力大。高峰时期,交通堵塞,连公交车都得等。开车的还不如走路的快呢!"小浦想想也觉得有这个问题。自己买车,不就是为了图个自由省时方便嘛,想去哪,自己开车就能上路。可是考虑到目前城区的交通状况,每到上下班高峰(本文来源于《信息让生活更美好——江苏省通信行业信息化案例选编》期刊2010-12-01）
潘琳士,孙小和[8]（2008）在《为便捷交通装上“智慧大脑”——无锡移动建成全国首个动态车辆诱导系统》一文中研究指出那种在其他城市屡见不鲜的闹市区域、上下班高峰等时点出现的交通拥堵现象,目前在无锡已得到了有效缓解;当出现救护、火灾等紧急情况时,特种车辆的快速通行将不再通过鸣笛闯红灯来实现,只要此类车辆经过,一路绿灯,确保迅速到达事发地点。这得益于无锡市动态车辆诱导系统"聪慧"的指挥调度。(本文来源于《通信企业管理》期刊2008年03期）
[9]（2007）在《为便捷交通装上智慧“大脑”——无锡移动“动态车辆诱导系统”的创新与突破》一文中研究指出近日,在第十四届智能交通世界大会上,"智能交通"这一创新科技及应用吸引了人们的眼球。有专家指出,无论是发展导航技术、联网收费系统,还是向公众普及推广,智能交通都离不开通信运营企业的支持。而中国移动无锡分公司参与建设的全国首个动态车辆诱导系统,因其成功实现车辆导航应用的智能化、集成化,在城市交通管理上发挥了重(本文来源于《江苏通信》期刊2007年06期）
翟晓峰[10]（2007）在《车辆诱导系统及关键技术研究》一文中研究指出随着经济的发展,城市化水平的提高,交通问题也日趋严重。尤其在一些大城市,交通拥挤、环境污染等已经成为制约经济发展、亟待解决的重要问题。智能交通系统是解决城市交通问题公认的最好的方法。车辆诱导系统是智能交通系统中的一个重要方面,旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路线来达到诱导出行行为,减少车辆在道路上的逗留时间,避免交通拥挤、阻塞现象,从而改善城市交通状况的目的。文章主要对车辆诱导系统的结构框架、实施框架以及若干关键技术进行了研究。本文的主要工作如下:1.介绍了国内外几种具有代表性的车辆诱导系统,总结了当前的研究现状,并对车辆诱导系统的研究内容、构成和分类进行了讨论。在对各个功能模块进行分析的基础上给出了符合中国国情的车辆诱导系统结构框架及实施框架。2.行程时间预测是车辆诱导系统中最重要的问题之一。对现有的几种行程时间预测方法及近年来所做出的一些研究进行了分析,指出这些方法普遍过于追求预测的准确性,而忽视了算法的实用性。为此,给出一种基于车牌自动识别系统的行程时间预测模型。该模型使用四分位异常数据剔除的方法对观测到的行程时间进行预处理;在对指数平滑方法进行分析的基础上,给出了等参数模型和等参数比例模型两种行程时间预测方法。最后,用某城市的交通实测数据对该模型进行验证,实验结果表明该模型有较好的预测效果,算法简单实用、易于推广。3.路径优化是车辆诱导系统中的一个关键功能,路径选择的好坏直接影响着诱导的效果。城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的,因此最小时间路径求解比较困难,传统的一些最短路径求解方法都无法直接应用。为此,提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法。在对时间依赖网络模型和理论基础进行分析的基础上给出最小时间路径算法,并通过实验验证了算法的正确性和有效性。(本文来源于《江苏大学》期刊2007-12-01）
车辆诱导系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于近些年社会的进步和经济的不断发展,越来越多的人拥有了私人汽车,这使得城市交通管理变得越来越复杂,管理也变得更加困难。为了适应社会发展的需求,这就需要研发一个高性能的泊车管理系统来解决当前城市交通管理所面临的难题,使管理人员可以及时的了解当前停车场的运营状态,即使面对突发的状况也可以做到有条不紊的管理。解决因为泊车问题带来的各种困扰。智能化的管理会起到提高公司或企业形象,并提高公司经济收益的作用。当前国际上针对停车场的泊车检测主流是采用地感线圈来检测车辆是否停放在指定的泊车位置。这种技术拥有操作便捷,精确度高,可靠性高,成本较低等优点但它同时又存在一些缺点,例如安装麻烦、必须埋入路面下、测量准确性易受到周围环境的影响。此外还有几种常见的车位检测技术但是他们要么易受周围环境因素的影响,要么因为成本的原因,大量投入使用不太现实。本文设计了一种车辆分布计数装置并通过压电传感器实现了停车位的泊车检测功能。解决了现在大型公共停车场关于如何获取停车数量和车辆分布情况等问题,并在停车场出入口处运用RFID技术,方便了车辆的不停车入库。该装置以车辆入库在停车位上产生的压力作为检测信号,单片机接收各区域压电传感器输入的高低电平信号并存储,判断停车场车辆的数量。还可以对车辆的分布情况实现可视化分析。当有车辆入库进入泊车位置时,传感器会根据停放的车辆产生的压力而产生压电信号再经过电路对其进行放大和检测处理后,将输送到单片机进行进一步的处理,最后通过显示器来显示当前停车场泊车位的具体分布的情况。本文是利用Proteus软件对其进行电路的设计并通过搭建电路平台最后实现了系统的仿真。采用了一种便捷、高效和价格低廉的车辆分布计数装置,实现车辆计数功能,并详细的介绍了这个车辆分布计数装置的设计方案,硬件设计和软件设计。该装置工作稳定、安装方便、运行可靠、便于管理,对于大型特别是比较复杂的停车场所具有很高的使用价值和十分广阔的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车辆诱导系统论文参考文献
[1].李佳澎.基于Petri网的无信号交叉口车辆诱导及优化系统研究[J].软件导刊.2018
[2].王贺.基于压电传感器的停车场车辆诱导系统设计[D].武汉轻工大学.2016
[3].殷招伟,戴文博,钱俊彦.Dijkstra算法在GIS车辆诱导系统的优化实现[J].大众科技.2015
[4].殷招伟,戴文博,钱俊彦.Dijkstra算法在GIS车辆诱导系统的优化实现[C].广西计算机学会2014年学术年会论文集.2014
[5].周建平,李润萍,吴欢欢,祈雷.基于RFID的驾训车辆诱导系统的设计与实现[J].计算机应用与软件.2013
[6].李润萍.基于RFID的驾训车辆诱导系统的设计与实现[D].新疆大学.2012
[7].姚文欣,葛伟立.为便捷交通装上“智慧大脑”——“动态车辆诱导系统”缓解交通难题[C].信息让生活更美好——江苏省通信行业信息化案例选编.2010
[8].潘琳士,孙小和.为便捷交通装上“智慧大脑”——无锡移动建成全国首个动态车辆诱导系统[J].通信企业管理.2008
[9]..为便捷交通装上智慧“大脑”——无锡移动“动态车辆诱导系统”的创新与突破[J].江苏通信.2007
[10].翟晓峰.车辆诱导系统及关键技术研究[D].江苏大学.2007