论文摘要
为了实现对手语动作的模式识别,设计一套基于多通道肌音信号的无线采集系统。系统硬件部分采用STM32单片机以SPI通信方式收集ADXL355采集到的肌音信号,通过WiFi模块将数据传输到电脑;系统软件部分设计STM32内部程序实现对数据的采集及Matlab图形用户界面上位机采用TCP/IP通信方式收集数据实现对数据的存储。设计实验采集18组常用手语动作,提取动作小波包能量特征,运用支持向量机分类的识别率达92.3%。结果表明,该系统具有可穿戴、便携式等优点,可应用于手语识别相关领域。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 封万俊,夏春明,章悦,蒋文都,刘爽,余静
关键词: 手语识别,肌音信号,无线采集系统,数据采集,图形用户界面,实验验证
来源: 现代电子技术 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技
专业: 生物学,生物医学工程,电信技术
单位: 华东理工大学机械与动力工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51405236),上海市浦江人才计划(16PJ1402300)~~
分类号: TN911.7;R318
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.009
页码: 36-39+44
总页数: 5
文件大小: 1738K
下载量: 125
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