论文摘要
为了提高分享型数据库的检索和信息查询能力,需要进行分享型数据库的量化控制和估计,提出基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型。构建分享型数据库的分布式检测模型,采用物联网分布组网方案进行分享型数据库需求无约束估计过程中的特征提取和模糊信息聚类处理,提取分享型数据库检索对象的关联特征量,采用自相关统计特征分析方法进行分享型数据库的需求变量分析和无约束估计,构建分享型数据库的需求无约束估计的控制模型,对提取的分享型数据库需求数据特征量进行需求无约束估计融合处理,采用模糊聚类方法实现对分享型数据库的需求无约束估计。仿真结果表明,采用该方法进行需求无约束估计的精度较高,时间消耗较短,自适应性较好,提高了数据库的访问和检索能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔军,陈宝国
关键词: 统计分析,分享型数据库,需求,无约束估计
来源: 淮阴工学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 淮南师范学院计算机学院
基金: 安徽省教育厅重点项目(KJ2018A0469),淮南师范学院科技处校级一般项目(2018xj39)
分类号: TP311.13;O212.1
页码: 29-33
总页数: 5
文件大小: 640K
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