基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异

基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异

论文摘要

为探究旅游发展和城市化进程中长株潭城市群交通碳排放的影响因素,采用"自下而上"的方法测算2005—2016年长株潭城市群交通碳排放量,利用STIRPAT模型及岭回归方法对长株潭城市群接待旅游人数、人均旅游收入、城镇化水平、单位GDP能耗及城镇化水平与其他因素的交互项与交通碳排放间的关系进行估计。结果显示:(1)长株潭地区的交通碳排放保持较高速持续增长,节能减排压力大;(2)人均旅游收入和接待旅游人数是促进长株潭城市群交通碳排放的主要影响因素,其次是城镇化水平,单位GDP能耗对交通碳排放有较明显的抑制作用;(3)城镇化水平与单位GDP能耗的交互项对长株潭城市群交通碳排放有抑制作用,而城镇化水平与接待旅游人数及人均旅游收入的交互项对长株潭城市群交通碳排放的促进作用较强。

论文目录

  • 1 城市群旅游业发展与交通碳排放的内在机理分析
  •   1.1 旅游业发展对交通碳排放的影响机理分析
  •   1.2 影响因素的交互作用分析
  • 2 研究区域与研究方法
  •   2.1 研究区域概况
  •   2.2 研究方法
  •     2.2.1 交通碳排放核算
  •     2.2.2 STIRPAT模型
  •     2.2.3 STIRPAT模型扩展
  •   2.3 数据来源
  • 3 实证分析
  •   3.1 交通碳排放量变化趋势
  •   3.2 模型变量的变化趋势
  •   3.3 STIRPAT扩展模型回归结果分析
  •   3.4 交通碳排放影响因素城市差异
  •   3.5 影响因素的交互作用
  • 4 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王兆峰,廖红璐

    关键词: 交通碳排放,旅游经济,模型,岭回归,长株潭城市群

    来源: 湖南师范大学自然科学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 环境科学与资源利用,交通运输经济

    单位: 湖南师范大学旅游学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(41771162),湖南省软科学重点项目(2017ZK3063)

    分类号: X322;F512.7

    页码: 1-9+33

    总页数: 10

    文件大小: 314K

    下载量: 304

    相关论文文献

    • [1].1997—2016年中国农业碳排放率的时空动态与驱动因素[J]. 生态学报 2019(21)
    • [2].昆明城市交通碳排放达峰前瞻性思考[J]. 建筑与文化 2019(11)
    • [3].产业升级、金融资源配置效率对碳排放的影响研究——基于省级空间面板数据分析[J]. 华东经济管理 2019(12)
    • [4].目的论视角下的碳排放权性质界定——基于试点区法律文本的分析[J]. 乐山师范学院学报 2019(11)
    • [5].全球气候治理新进展——区域碳排放权分配研究综述[J]. 生态学报 2020(01)
    • [6].欧盟欲推行航运业碳排放配额制度,引发业界强烈反对[J]. 中国船检 2020(02)
    • [7].低碳城市试点“十四五”期间需助力碳排放达峰[J]. 环境保护 2020(05)
    • [8].基于关联视角的内蒙古产业部门碳排放责任研究[J]. 煤炭经济研究 2020(01)
    • [9].碳排放权的法律属性分析[J]. 世界环境 2020(01)
    • [10].基于绿色建筑评价体系的绿色建筑全生命周期碳排放核算模型构建与实例分析[J]. 绿色建筑 2019(05)
    • [11].甘肃省农业碳排放信息管理系统的设计和实现[J]. 电脑知识与技术 2020(02)
    • [12].华电集团碳排放管理创新与实践[J]. 中国电力企业管理 2020(01)
    • [13].基于灰色关联度的青海省农村经济与农业碳排放关系分析[J]. 南方农业 2019(32)
    • [14].陕西省土地利用碳排放与碳足迹研究[J]. 农业与技术 2020(05)
    • [15].制造企业碳排放成本核算与披露研究[J]. 财会通讯 2020(03)
    • [16].我国与欧美国家碳排放权会计处理的比较与借鉴[J]. 财会通讯 2020(01)
    • [17].碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 财会月刊 2020(07)
    • [18].震后恢复重建民用建筑考虑碳排放的研究与监测[J]. 地震工程学报 2020(02)
    • [19].中国产业部门间隐含碳排放流动结构分析——基于复杂网络的视角[J]. 统计与信息论坛 2020(03)
    • [20].中国农业碳排放特征及影响因素研究[J]. 统计与决策 2020(05)
    • [21].甘肃省农业碳排放时空特征及影响因素分析[J]. 生产力研究 2020(03)
    • [22].京津冀人口对碳排放的压力:空间格局及变动分析[J]. 首都经济贸易大学学报 2020(02)
    • [23].基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究[J]. 科技与经济 2020(02)
    • [24].基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析[J]. 生态科学 2020(03)
    • [25].产业结构视角下的中国粮食主产区农业碳排放公平性研究[J]. 农业技术经济 2020(01)
    • [26].基于工料机汇总表的绿色施工碳排放简化计算方法[J]. 绿色环保建材 2020(06)
    • [27].中国国际贸易碳排放水平实证研究[J]. 中国经贸导刊(中) 2020(05)
    • [28].增加值贸易视角下“一带一路”出口隐含碳排放核算[J]. 求索 2020(03)
    • [29].碳排放权的发展权本质[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(23)
    • [30].“一带一路”核心区农业碳排放与农业经济增长研究[J]. 东北农业科学 2020(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异
    下载Doc文档

    猜你喜欢