论文摘要
基于1993年1月至2017年6月我国工业增加值、货币供应量（M1）、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资等宏观经济指标,本文利用两步估计法的马尔可夫机制转换动态因子模型（MS-DFM）对我国经济周期进行了测度,并对经济周期的拐点进行了识别。结果显示,经调整后的月度动态因子与季度GDP高度相关,其可以作为月度GDP的替代变量。MS-DFM能够很好地识别我国经济周期的拐点。相较于仅仅利用季度GDP构建MS-AR模型,MS-DFM对经济周期和经济周期拐点的刻画更加灵敏。研究发现,目前我国经济依然处于紧缩期,而供给侧结构性改革将成为经济保持稳定增长的关键所在。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 林秀梅,李青召,历姿彤
关键词: 经济周期,拐点
来源: 吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷） 2019-11
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革
单位: 吉林大学商学院与数量经济研究中心上海对外经贸大学金融管理学院
分类号: F124.8;F224
页码: 313-325
总页数: 13
文件大小: 1461k
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